Страница не найдена или удалена

· ·

·

• Галерея объектов
• Наше производство
• Логистический центр
• Офис Шоурум
• Автопарк

·

• Бесплатный выезд технолога
• Профессиональный монтаж
• Конструкторское бюро
• Гарантийное обслуживание
• Рассрочка и кредит
• Ремонт окон
• Замена окон
• Отделка откосов

·

• Цветные окна
• Нестандартные окна
• Раздвижные окна
• Алюминиевые окна
• Пластиковые двери
• Портальные системы
• Перегородки
• Отделка балконов и лоджий
• Жалюзи и рольставни
• Стеклопакеты
• Москитные сетки
• Подоконники
• Аксессуары

·

·

г. Воронеж, ул. Средне-Московская, д. 45

Пластиковые окна

• Профиль Veka
• Профиль Rehau
• Профиль KBE

Балконы и лоджии

• Тёплое остекление
• Холодное остекление
• Панорамное остекление
• Остекление с выносом
• Остекление с крышей
• Объединение с комнатой

Коттеджи и дачи

• Беседки
• Веранды
• Террасы
• Зимние сады

Корпоративные объекты

• Многоквартирные дома
• Офисные помещения
• Объекты торговли
• Производственные помещения
• Спортивные объекты
• Социальные объекты

Калькулятор

org/BreadcrumbList»>
• Главная

  /

• 404

Для того, чтобы использование нашего сайта было для Вас максимально удобным разрешите нам использовать файлы cookies.

Разрешить

К сожалению такой страницы не существует, перейдите на главную

🥇 KBE Эксперт

KBE Эксперт – современная профильная система, отвечающая высоким требованиям по теплоизоляции. Окна эксперт имеют ширину 70 мм, что позволяет сделать монтажный шов на 20% шире и лучше его утеплить. Широкий 5-камерный профиль позволяет установить стеклопакет 42 мм, что значительно увеличивает теплоизоляцию помещения. Именно поэтому пластиковые окна КБЕ эксперт получили название «Окна максимального комфорта».

Это окна КЛАССА «А» по приемлемой цене, которые зарекомендовали себя с начала 90-х годов прошлого столетия.

Краткие технические характеристики системы KBE_Expert:

Экологичность greenline (без свинца! — профиль рекомендован к применению в детских и лечебно-профилактических учреждениях)

Немецкая марка КБЕ лидер на российском рынке производителей и поставщиков высокотехнологичного пластикового профиля для оконных и дверных систем.

Один из лучших продуктов современного строительного рынка, марка КБЕ, по праву может гордиться историей своего развития, которая началась в 1980 году в Берлине. Являясь пионером в области высокопроизводительной экструзии, КБЕ в кратчайшие сроки заняла лидирующую позицию на рынке ПВХ-профиля как в Германии, так и во всей Европе.

В 1995 году марка профиля КБЕ появилась на российском рынке.

Пластиковые окна KBE Эксперт имеют безупречную репутацию. Наглядным примером этого является тот факт, что специалисты КБЕ принимали участие в разработке российских «оконных» ГОСТов в 1997–1999 годах. На 80% ГОСТы иллюстрированы чертежами и схемами сечения профилей КБЕ.

Система оснащена двухкамерным заводским стекелопакетом с гарантией 10 лет.

1. Пятикамерная система профилей очень тёплое окно.
2. Монтажная глубина 70 мм более тёплые откосы, возможность установки 40 мм стеклопакета.
3. Окна GreenLine произведены без экологически чистые.
4. Противовзломная фурнитура Roto NT.
5. Шелковистая поверхность.
6. Проверен временем самая первая компания на рынке РФ.

Роль ИИ и машинного обучения в KBE

• Оптимизация дизайна
• Генеративный дизайн
• Проверка конструкции
• Экспертные системы
• Обнаружение знаний

• Повышенная точность
• Снижение затрат
• Инновации и исследования
• Поддержка принятия решений
• Масштабируемость

• Качество данных
• Интерпретируемость
• Этические соображения
• Взаимодействие человека и машины

Одной из отраслей, в которой искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов, является инженерное проектирование. С развитием алгоритмов машинного обучения ИИ меняет подход инженеров к трудностям проектирования, что приводит к более практичным и инновационным решениям.

В этой статье мы отправляемся в захватывающее путешествие в наукоемкую инженерию (KBE), где искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение занимают центральное место. Приготовьтесь увидеть революционные изменения в области инженерного проектирования. Приготовьтесь: мы рассмотрим, как алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения переписывают правила, легко автоматизируют утомительную работу и ускоряют творчество до беспрецедентного уровня. Итак, давайте погрузимся, чтобы узнать больше.

Используя основанную на знаниях систему для автоматизации процессов инженерного проектирования, основанное на знаниях проектирование (KBE) представляет собой методологию. Разработка альтернатив дизайна, автоматизация процессов проектирования и поддержка принятия решений зависят от сбора и применения экспертных знаний.

Чтобы улучшить процесс проектирования и повысить производительность, системы KBE сочетают в себе рекомендации по проектированию, технические знания и компьютерные алгоритмы для улучшения процесса проектирования и повышения производительности.

Итак, давайте познакомимся с передовым миром, где техника и технологии встречаются, чтобы создать новые возможности для дизайна.

Системы KBE в значительной степени зависят от искусственного интеллекта, особенно машинного обучения, которое позволяет им учиться на данных, выявлять закономерности и принимать мудрые решения. Вот несколько способов, с помощью которых искусственный интеллект и машинное обучение посредством KBE революционизируют проектирование:

Большие объемы данных можно анализировать с помощью алгоритмов машинного обучения для улучшения конструкции. ИИ может создавать варианты дизайна и выбирать лучший на основе заранее определенных критериев, находя закономерности и взаимосвязи в данных. Это экономит время и ресурсы, устраняя необходимость ручных проб и ошибок.

Метод генеративного проектирования использует алгоритмы искусственного интеллекта с ограничениями и целями для создания множества возможностей проектирования. Модели машинного обучения могут исследовать существующие проекты, извлекать из них уроки и создавать новые концепции дизайна, более подходящие для конкретных потребностей. Это создает новые возможности и позволяет инженерам исследовать новые концепции, которые, возможно, не рассматривались.

Алгоритмы искусственного интеллекта используют моделирование реальных условий для анализа и тестирования проектов. Чтобы помочь инженерам принимать мудрые решения, модели машинного обучения могут учиться на прошлых данных и выявлять потенциальные недостатки конструкции или уязвимости. Это снижает вероятность ошибок и гарантирует соответствие конструкции стандартам производительности и безопасности.

KBE может собирать и использовать экспертные знания для автоматизации процессов проектирования с помощью экспертных систем на базе ИИ. Эти системы могут воспроизводить экспертное принятие решений человеком и предлагать рекомендации на основе заранее установленных норм и критериев. Инженеры могут создавать более эффективно и продуктивно благодаря ИИ, который использует объединенный опыт специалистов.

Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие наборы данных, чтобы раскрыть полезную информацию, которая может быть не видна разработчикам-людям. ИИ может раскрывать новые концепции дизайна или методы оптимизации, которые могут привести к прогрессу в инженерном проектировании, обнаруживая скрытые закономерности и связи. Это повышает оригинальность и креативность в процессе проектирования.

Используйте (удивительные) возможности искусственного интеллекта Knowledge-Based Engineering (KBE) для ускорения процесса инженерного проектирования. Попрощайтесь с ручным трудом и приветствуйте большую производительность, точность, экономию средств и порыв изобретательства.

Давайте рассмотрим удивительные преимущества, которые предлагает ИИ KBE :

Системы ИИ могут точно анализировать огромные объемы данных, что снижает вероятность человеческой ошибки. Это снижает вероятность дорогостоящих проектных ошибок и приводит к более детальным проектам.

ИИ помогает снизить затраты на этапах проектирования и производства за счет оптимизации конструкций и снижения требований к физическим прототипам. Симуляторы и виртуальное тестирование с возможностями искусственного интеллекта позволяют выявить возможные проблемы на ранней стадии, экономя время и деньги.

Инженеры могут исследовать различные варианты проектирования и расширять границы того, что обычно считается возможным, благодаря генеративному проектированию на основе искусственного интеллекта. Это поощряет творчество и создает новые возможности для инженерного проектирования.

Экспертные системы KBE на основе искусственного интеллекта помогают инженерам принимать решения. ИИ может помочь инженерам принимать обоснованные решения и выбирать лучшие проектные решения, анализируя данные и учитывая многочисленные критерии проектирования.

Системы KBE на основе искусственного интеллекта эффективно обрабатывают большие наборы данных и сложные задачи проектирования. Они невероятно адаптивны и универсальны, масштабируются для удовлетворения потребностей сложных инженерных задач.

Несмотря на использование ИИ в Инжиниринг, основанный на знаниях (KBE) имеет много преимуществ, но есть и значительные трудности и факторы, которые необходимо учитывать. Для достижения успешной интеграции и идеальных результатов необходимо учитывать эти элементы.

Ниже приведены некоторые основные вопросы, о которых следует подумать:

Алгоритмы машинного обучения в значительной степени полагаются на высококачественные и релевантные данные. Обеспечение наличия точных и репрезентативных наборов данных имеет решающее значение для эффективного обучения моделей ИИ.

Процесс принятия решений моделями ИИ иногда может быть непрозрачным, что затрудняет понимание основных причин, лежащих в основе их рекомендаций. Это может быть проблемой, особенно в критических с точки зрения безопасности инженерных приложениях.

Поскольку ИИ становится все более распространенным в инженерном проектировании, необходимо учитывать этические соображения, такие как справедливость, подотчетность и прозрачность. Разработчики должны знать о потенциальных предубеждениях и непредвиденных последствиях систем на основе ИИ.

ИИ следует рассматривать как инструмент расширения человеческих возможностей, а не как замену человеческого опыта. Совместные подходы, сочетающие человеческое творчество и суждение с автоматизацией на основе ИИ, могут дать наилучшие результаты.

Технологии, основанные на знаниях (KBE), основанные на искусственном интеллекте, революционизируют инженерный дизайн. Инженеры могут эффективно использовать экспертные знания, создавать креативные решения, а также проверять и оптимизировать проекты с помощью ИИ. Включение искусственного интеллекта в KBE обеспечивает повышенную эффективность, точность, экономию средств, инновации и постоянное обучение.

Но решение таких вопросов, как качество данных, интерпретируемость, этические проблемы и успешное сотрудничество человека и машины, имеет решающее значение. ИИ будет играть все более важную роль в определении того, как будет выполняться инженерное проектирование по мере его развития, что позволит инженерам работать более эффективно, творчески и успешно.

Готовы ли вы революционизировать процесс проектирования? Используйте возможности искусственного интеллекта и ощутите преимущества , основанного на знаниях, (KBE) с Prescient. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать, как решения на основе ИИ могут оптимизировать ваши проекты, повысить эффективность и открыть новые уровни инноваций. Давайте формировать будущее вместе!

Segula Technologies Advanced Body Development – ​​Специалист KBE – Панели кузова и методология САПР

• Полная занятость
• Контракт/страна: Без ограничений
• Область знаний: Разработка продукции

Описание компании

Ускорьте свою карьеру в быстрорастущей международной инженерной группе. В SEGULA Technologies вы будете работать над интересными проектами и помогать формировать будущее в компании, для которой инновации неотделимы от проектирования.

3D-печать, дополненная реальность, автономные транспортные средства, завод будущего… все это часть повседневной жизни наших 10 000 гениальных сотрудников. Почему не твое?

Будь то по соседству или на другом конце света, в SEGULA Technologies вы найдете возможность, которая придаст новый смысл вашей карьере!

Описание работы

Эта вакансия инженера, основанного на знаниях (KBE), предлагает уникальную возможность высокомотивированным, новаторским и вдохновленным инженерам работать над сложной задачей на продвинутом этапе разработки автомобильной продукции.

Инженер KBE Advanced Body Development Engineer будет отвечать за быструю разработку моделей шаблонов компонентов кузова, которые включают инженерные требования, передовой опыт и соблюдение дизайнерских замыслов. Вы будете ежедневно работать с инженерами по дизайну/студии, другими инженерами по компонентам и экспертами по требованиям, используя новейшие инструменты параметрического проектирования.

Квалификации

Основные квалификационные требования:

* Степень бакалавра наук в области машиностроения, электротехники или эквивалентная по аккредитованной ABET или эквивалентной программе

* Опыт работы с параметрическим моделированием NX11, моделированием с группами функций и волной linking

*Минимум 10 лет опыта работы с САПР

*Минимум 10 лет опыта разработки автомобильных кузовов.

*Опыт Teamcenter

*Высокие коммуникативные навыки

Предпочтительная квалификация:

·         15 лет опыта работы в кузовной инженерии

·         15 лет of CAD Experience

·         Опыт разработки программного обеспечения NX

·         Знание методов упаковки транспортных средств и пассажиров и требования

Дополнительная информация

В обязанности входит быстрая разработка шаблонных моделей сложных компонентов кузова, которые будут быстро обновляться в соответствии с различными темами оформления в NX11.