Инсоляция и коэффициент естественной освещенности (КЕО) – СПЕЦИНЖПРОЕКТ — Мир Окон 🏠

Содержание

Расчёт инсоляции и КЕО | Журнал Софт Культуры

Рассказываем о программах для автоматизированного расчёта

Серго Попов

29.06.2022

Время чтения: 10 мин

Расчёт инсоляции и КЕО — это относительно простая, но рутинная задача. Найти нужную линейку, сделать измерения для каждого элемента и рассчитать итоговое время — звучит вроде бы не сложно, но хочется автоматизировать этот процесс. Мы собрали инструменты, которые помогут сделать расчёты этих нормативов чуточку проще.

Прежде чем переходить к инструментам, стоит вспомнить, что такое инсоляция и КЕО. Это российские нормативы, которые связаны с движением солнца и количеством / интенсивностью солнечного света. Инсоляция — количество времени, когда помещение облучается прямым солнечным светом. КЕО — коэффициент естественного освещения, который показывает, сколько ественного света попадает в помещение. Оба параметра регулируются российскими нормами и обязательны в составе проектной и предпроектной документации. Если здание не соответствует нормативам, его нужно существенно изменять ☹. 

Желательно делать расчёты ещё на этапе проектирования, чтобы не переделывать здание. Но большинство откладывают это занятие на потом, так как расчёты выполняются вручную и занимают много времени. Публикуем целый список палочек-выручалочек — программ, сервисов и плагинов, которые облегчают расчёты. Вот они: 

1. Sunreel
2. Скрипты Dynamo
3. Shadow Analysis
4. Солярис
5. DIALux Evo

Sunreel

dutch.architectural.studio/sunreel

Для кого:

Архитекторы и дизайнеры, которые ведут частную практику, студенты, небольшие архитектурные бюро.

Для каких расчётов:

Инсоляция.

Формат:

Инструмент для ArchiCAD.

Стоимость:

Бесплатно.

Пример настройки Sunreel
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

Sunreel — разработка российского архитектурного бюро DUTCH. Это простой инструмент, который облегчает расчёты инсоляции в ArchiCAD. Sunreal добавляется как стандартный библиотечный элемент ArchiCAD (GSM-объект), поэтому его легко загрузить в разные версии программы. Он отображается в 3D.

У инструмента можно настроить дату, локацию, неучитываемые часы, север проекта и солнечное склонение1. Sunreel похож на веер, который нужно самостоятельно разместить в расчётной точке и отсечь затенённые сегменты в 3D. Инструмент автоматически рассчитывает только начало и конец инсоляции и её продолжительность. Продолжительность прерывистой инсоляции нужно делать отдельно. Если вы рассматриваете несколько периодов инсоляции, нужно ставить ещё одну линейку. 

Скрипты Dynamo

Для кого:

Архитекторы и дизайнеры, которые ведут частную практику, студенты, небольшие архитектурные бюро.

Для каких расчётов:

Инсоляция.

Формат:

Скрипт для Revit.

Стоимость:

Бесплатно / платно — зависит от разработчика скрипта.

Работа скрипта Dynamo
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

Dynamo — встроенный в Revit инструмент визуального программирования, с помощью которого можно создавать свои инструменты. Этим воспользовались разные пользователи и разработчики — и сделали скрипты для работы с инсоляцией.

Все скрипты работают приблизительно одинаково и требуют предварительной подготовки: нужно указать расчётные точки и настроить локацию проекта, дату и север. Итоговые данные в виде продолжительности инсоляции можно найти в параметрах семейства. 

Пример работы бесплатного скрипта можно посмотреть здесь, а платного — здесь.

Shadow Analysis

deltacodes.eu

Для кого:

Архитекторы и дизайнеры, которые ведут частную практику, студенты, небольшие архитектурные бюро.

Для каких расчётов:

Инсоляция, затенённость.

Формат:

Плагин для SketchUp и отдельная Windows-программа, совместимая с моделями Revit, ArchiCAD, SketchUp и 3ds Max.

Стоимость:

150–699 € — единоразовый платёж за плагин и 150 € — годовая подписка на программу. Есть пробный период и скидки для студентов.

Интерфейс Shadow Analysis
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

Shadow Analysis — плагин для SketchUp и отдельная программа, которые считают инсоляцию графическим методом. В отличие от других похожих плагинов и программ, Shadow Analysis показывает не просто движение солнца, а конкретное время инсоляции в разных точках фасада, а также имеет специальный пресет для работы с российскими нормами.

Работая с программой или плагином, необходимо отметить все окна, для которых нужен расчёт, указать дату и локацию или выбрать готовый пресет. Расчёт происходит в 3D, и инструмент выдаёт схему инсоляции здания с легендой, в которой показывается количество времени. 

К сожалению, это только ознакомительная информация: Shadow Analysis выдаёт лишь картинку с градиентами. Но такие данные могут пригодиться на этапе концептуальной разработки здания.

Солярис

sitis.ru

Для кого:

Архитектурные бюро и строительные компании.

Для каких расчётов:

Инсоляция и КЕО.

Формат:

Плагин для Revit и семейство самостоятельных Windows-программ.

Стоимость:

3 000 ₽ — годовая подписка на плагин и 50 000–60 000 ₽ — годовая подписка на программу. Есть урезанные бесплатные версии плагинов и бесплатная версия программы для студентов. 

Интерфейс Соляриc
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

«Солярис» — российское семейство программ и плагинов, давно существующих на рынке, которые считаются одним из главных инструментов для расчёта инсоляции и КЕО, соответствующих российским нормам. 

В «Солярис» загрузить модель напрямую можно только через плагин из Revit. Также можно построить модель здания по подложке в самой программе, а затем назначить ему световые проёмы, построить модель в программе «Солярис-Редактор» или подгрузить модель в формате IFC. Для расчёта нужно включить необходимые окна и настроить местоположение объекта, остальные данные программа сама подтянет из нормативной базы СП.

В результате будет доступен краткий отчёт с указанием времени инсоляции или КЕО для выбранных окон и помещений. Отдельно будут подсвечиваться проёмы и помещения, показатели которых не проходят нормы инсоляции или КЕО.

DIALux Evo

dialux.com

Для кого:

Архитекторы и дизайнеры, которые ведут частную практику, архитектурные и дизайнерские бюро.

Для каких расчётов:

КЕО.

Формат:

Программа для Windows.

Стоимость:

Бесплатно.

Интерфейс DIALux Evo
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

DIALux Evo — программа для планирования и проектирования освещения. Этот инструмент используют дизайнеры интерьера и светодизайнеры для расчёта освещённости разных помещений. В основном DIALux Evo используют для светотехнических расчётов, то есть считают освещенность от разных источников: споты, бра, люстры. Однако в программе также можно посчитать и КЕО.  

В DIALux Evo можно загрузить DWG-план или IFC-модель помещения — эти форматы поддерживают все архитектурные программы для моделирования. Также можно сделать модель помещения в самой программе. Настраиваемые параметры для расчёта КЕО — дата, время, локация, отступы и расчётная поверхность. Программа построит изолинии естественного освещения, но КЕО для геометрического центра помещения придётся делать самостоятельно: эти данные есть, но их нужно извлечь в сторонней программе — например, можно экспортировать DWG-файл из DIALux Evo в AutoCAD и там найти КЕО.

Расчёт КЕО и инсоляции — сколько стоит в Москве проектирование раздела

В проектировании обязательно учитываются архитектурные и конструктивные решения, которые влияют на естественную освещённость здания (инсоляцию). Она важна для комфорта и здоровья постоянно пребывающих на территории объекта людей, а также для энергетической эффективности.

Под уровнем инсоляции понимают количество солнечного света, проникающего в помещения объекта. Этот показатель может рассчитываться и для прилегающей территории. Обычно это требуется при организации детских и спортивных площадок, садово-парковых комплексов и зон отдыха.

• Проектная документация, разрабатываемая ООО «Спецраздел» выполняется в полном и строгом соответствии с 87м постановлением в объеме достаточном для прохождения Главгосэкспертизы, Мосгосэкспертизы, Мособлэкспертизы и также коммерческих экспертиз.
• Перед подготовкой договора мы разрабатываем частные технические задания к разделу Инсоляция и КЕО.
• В частных технических заданиях описываются: нормативная документация, исходные данные, которые потребуются для разработки раздела, состав работ и согласующие мероприятия.
• В независимости от того, вы заказали несколько разделов или только раздел инсоляции и КЕО, вам будет выделен главный инженер проекта.
  В его обязанности входит: коммуникации с заказчиком на предмет сбора исходных данных, ведение еженедельных протоколов о состоянии процесса разработки и процесса согласования. Это организовано для того, чтобы сделать максимально прозрачным процесс проектирования для заказчика.
• Все работы выполняются исключительно штатными сотрудниками ООО «Спецраздел».

Коэффициент естественной освещённости (КЕО)

Этот показатель отображает эффективность принятых в проектировании решений с точки зрения инсоляции объекта. Для его расчёта используется отношение фактического количества солнечного света, попадающего в конкретную точку к теоретической максимальной величине, которая была бы достигнута в условиях открытого неба.

Расчёт

КЕО в обязательном порядке рассчитывается при создании проекта строительства или перепланировки здания. Его определение подтверждает достаточность естественного освещения для поддержания комфортной и безопасной жизнедеятельности человека.

Необходимость обеспечения достаточного уровня инсоляции устанавливается СанПиН 2.2.1/2.1.1.1278-03. Его требования распространяются на эксплуатируемые, вновь возводимые и реконструируемые объекты, а также на здания, в которых выполняется капитальный ремонт. Их соблюдение обязательно для любой организации, занимающейся проектированием и выполнением сопутствующих работ.

Оценка уровня освещённости выполняется для подтверждения соответствия объекта актуальным санитарным правилам. Именно поэтому расчёт КЕО сделан неотъемлемым элементом проектной и предпроектной документации. Контроль за соблюдением указанных правил возложен на государственную санитарно-эпидемиологическую службу РФ.

Важность инсоляции

Проникая во внутренние помещения, солнечный свет уничтожает многие вредоносные микроорганизмы, способствуя естественной дезинфекции. Он также повышает тонус организма человека и запускает важные биологические процессы — например, выработку витамина D.

Время инсоляции

Под этим определением понимают продолжительность периода, в течение которого солнечные лучи проникают внутрь помещений объекта. Для него также установлены нормы, которые оказывают непосредственное влияние на плотность застройки. При возведении новых зданий и комплексной реконструкции существующих нужно обязательно подтверждать возможность получения внутренними помещениями достаточного количества света.

Основные нормативные документы в этой области — СниП 2.08.01-89 и 2.07.01-89, Свод Правил 30-102-99, а также СанПиН 2.2.1/2.1.1/1076-01. Поскольку они были разработаны в разные периоды времени, их ключевые показатели могут отличаться. Для обеспечения достаточного уровня инсоляции следует ориентироваться именно на санитарные нормы.

С целью устранения этих противоречий в настоящее время ведутся работы по совершенствованию документации. Они также призваны решать и другие проблемы — например, возможность существования точек без инсоляции, условия предельных вертикальных и горизонтальных углов и другие. Это поможет облегчить процесс проектирования, а также оптимизировать плотную городскую застройку или возведение зданий в сложных условиях.

В настоящее время существует и понятие прерывистой инсоляции, которое предполагает освещение помещений в течение нескольких раздельных периодов на протяжении дня. Для него применяются другие нормативные величины — в том числе учитывающие продолжительность перерывов.

Расчет солнечной инсоляции

Доля

Доля

Доля

Доля

Что такое солнечная инсоляция?

Солнечная инсоляция – это количество солнечной радиации или электромагнитной энергии, получаемой в определенной точке на поверхности земли. Такие переменные, как угол солнечного склонения, зенитный угол, часовой угол и облачность, необходимо учитывать при расчете солнечной инсоляции. Количество солнечных инсоляторов обычно  9.0015 кВтч/м2/день — представляет собой ежедневное количество солнечной энергии в киловатт-часах, падающих на квадратный метр поверхности земли.

Расчет солнечной инсоляции

Часовой угол (H) рассчитывается по формуле: H = 15 градусов x (время — 12). Время равно часу дня с полуночи Зенитный угол (Z) рассчитывается по формуле: Z = cos-1 (sinXsinY + cosXcosYcosH). Зенитный угол — это угол от точки, находящейся прямо над головой, до точки, в которой солнце находится на небе. Где X: широта Y: угол солнечного склонения H: часовой угол Угол солнечного склонения — это угол между плоскостью, перпендикулярной падающему солнечному излучению, и осью вращения Земли. Угол солнечного склонения изменяется от +23,5° в день летнего солнцестояния до -23,5° в день зимнего солнцестояния и 0° в дни весеннего и осеннего равноденствия. Солнечную инсоляцию (I) можно рассчитать по следующей формуле: I = S cosZ . Где находится S: солнечная постоянная — около 1000 Вт/м2 Z: зенитный угол из приведенного выше уравнения Максимальное количество солнечной инсоляции на поверхности под определенным углом наклона можно рассчитать, зная широту и день года, на основе уравнения положение солнца на небе в течение года. Эти расчеты также имеют решающее значение для использования экспериментальных данных с регистраторов солнечного сияния.  

Использование солнечных часов

Ежедневная инсоляция численно равна количеству солнечных часов в сутках. Предполагается, что модуль обращен к экватору так, что он направлен на юг в северном полушарии, а на север в южном полушарии. При изменении широты через ноль, проходящий через экватор, модуль смотрит в противоположном направлении. Количество часов, в течение которых солнце светит каждый день, — это количество часов между восходом и заходом солнца в этот день. Для частей года на широтах выше 67 градусов солнце светит 24 часа. Удивительно, но при усреднении в течение года солнце светит в среднем 12 часов в день во всем мире. В широтах севернее средняя интенсивность ниже, чем в широтах южнее. Количество солнечных часов — это просто время между восходом солнца, которое рассчитывается как: Восход солнца = 12− (115 ⁰ cos ⁻¹ (−sinφ sinδ /cosφ cosδ) , и закатом солнца, которое рассчитывается как: Закат. = 12+( 1/15 ⁰ cos ^{− 1} (−sinφ sinδ /cosφ cosδ) Масса воздуха используется для определения прямой составляющей солнечной радиации: Формула массы воздуха используется для определения массы воздуха: AM=1/cosθ

Как рассчитывается солнечное излучение—Справка

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

• Уравнения солнечного излучения
• Ссылки

Инструменты анализа солнечной радиации рассчитывают инсоляцию на ландшафте или в определенных местах на основе методов полусферического алгоритма обзора, разработанного Rich et al. (богатые 1990, Рич и др. 1994) и далее развиты Фу и Ричем (2000, 2002).

Общее количество радиации, рассчитанное для определенного места или области, дается как глобальное излучение. Расчеты прямой, диффузной и общей инсоляции повторяются для каждого местоположения объекта или каждого местоположения на топографической поверхности, создавая карты инсоляции для всей географической области.

Уравнения солнечного излучения

Расчет глобального излучения

Глобальное излучение (Global _tot ) рассчитывается как сумма прямого (Dir _tot ) и рассеянного (Dif _tot ) излучения всех секторов карты солнца и карты неба соответственно.

 Global  tot  = Dir  tot  + Dif  tot 

Прямое солнечное излучение ) из всех секторов карты солнца:

 Dir  to  = Σ Dir  θ,α  (1) 

Прямая инсоляция от сектора солнечной карты (Dir _θ,α ) с центроидом под зенитным углом (θ) и азимутальным углом (α) рассчитывается по следующему уравнению:

 Dir  θ,α  = S  Const  * β  m(θ)  * SunDur  θ,α  * SunGap  θ,α  * cos(AngIn  θ,α  ) (2)
 

• где:
  • S _Const — Поток солнечной энергии за пределы атмосферы на среднем расстоянии от Земли до Солнца, известный как солнечная постоянная. Солнечная постоянная, использованная в анализе, составляет 1367 Вт/м 9 .0060 2 . Это согласуется с солнечной постоянной Всемирного радиационного центра (WRC).
  • β — коэффициент пропускания атмосферы (усредненный по всем длинам волн) для кратчайшего пути (в направлении зенита).
  • м(θ) — Относительная длина оптического пути, измеренная как пропорция относительно длины пути в зените (см. уравнение 3 ниже).
  • SunDur _θ,α — Продолжительность времени, представленная сектором неба. Для большинства секторов он равен дневному интервалу (например, месяцу), умноженному на часовой интервал (например, полчаса). Для частичных секторов (вблизи горизонта) продолжительность рассчитывается с использованием сферической геометрии.
  • SunGap _θ,α — Доля зазора для сектора карты солнца.
  • AngIn _θ,α — Угол падения между центром тяжести сектора неба и осью нормали к поверхности (см. уравнение 4 ниже).

Относительная оптическая длина, м(θ), определяется зенитным углом Солнца и высотой над уровнем моря. Для зенитных углов менее 80° его можно рассчитать по следующей формуле:

 м(θ) = EXP(-0,000118 * Высота - 1,638*10  -9  * Elev  2  ) / cos(θ) (3) 

• где:
  • θ — зенитный угол Солнца.
  • Высота — Высота над уровнем моря в метрах.

Влияние ориентации поверхности учитывается путем умножения на косинус угла падения. Угол падения (AngInSky _θ,α ) между поглощающей поверхностью и заданным сектором неба с центром тяжести в зенитном и азимутальном углах рассчитывается с использованием следующего уравнения: 9(4)

Расчет диффузного излучения

Для каждого сектора неба диффузное излучение в его центре тяжести (Dif) рассчитывается, интегрируется по временному интервалу и корректируется на долю зазора и угол падения с использованием следующего уравнения:

 Dif  θ ,α  = R  glb  * P  диф  * Dur * SkyGap  θ,α  * Вес  θ,α  * cos(AngIn  θ,α  ) (5) 

• где:
  • R _glb — глобальное нормальное излучение (см. уравнение 6 ниже).
  • P _dif — Доля рассеянного глобального нормального потока излучения. Обычно он составляет приблизительно 0,2 для очень ясного неба и 0,7 для очень облачного неба.
  • Длит — временной интервал для анализа.
  • SkyGap _θ,α — Доля зазора (доля видимого неба) для сектора неба.
  • Вес _θ,α — Доля рассеянного излучения, исходящего из данного сектора неба, по отношению ко всем секторам (см. уравнения 7 и 8 ниже).
  • AngIn _θ,α — Угол падения между центром тяжести сектора неба и пересекающей поверхностью.

Общее нормальное излучение (R _glb ) может быть рассчитано путем суммирования прямого излучения от каждого сектора (включая закрытые сектора) без поправки на угол падения, а затем поправки на пропорцию прямого излучения, которая равна 1- стр. _dif :

 R  glb  = (S  Const  Σ(β  m(θ)  )) / (1 - P  dif  ) (6) 

θ, α рассчитывается следующим образом:

 Вес  θ, α  = (COSθ  2  - COSθ  1 ) / DIV  AZI  (7) 

• , где:
  • 4 θ 93 1
    • , где:
      • 4 θ 9493 1
        • , где:
          • 4
            • . ₂ — Граничные зенитные углы сектора неба.
            • Div _azi — Количество азимутальных делений на карте неба.

          For the standard overcast sky model, Weight _θ,α is calculated as follows:

            Weight  θ,α   = (2cosθ  2   + cos2θ  2   - 2cosθ  1   - cos2θ  1  ) / 4 * Div  азимут  (8) 

          Общее рассеянное солнечное излучение для данной местности (Dif _tot ) рассчитывается как сумма рассеянного солнечного излучения (Dif) от всех секторов карты неба:

           Dif  to  = Σ Dif  θ,α  (9) 

          Ссылки

          Fu, P. 2000. Геометрическая модель солнечного излучения с приложениями в ландшафтной экологии. Кандидат наук. Диссертация, факультет географии, Канзасский университет, Лоуренс, Канзас, США.

          Фу П. и П. М. Рич. 2000. Руководство по солнечному аналитику 1.0. Институт моделирования окружающей среды Helios (HEMI), США.

Инсоляция и коэффициент естественной освещенности (КЕО) – СПЕЦИНЖПРОЕКТ — Мир Окон 🏠

Содержание

Расчет инсоляции и КЕО (коэффициента естественной освещенности)

Расчеты инсоляции и коэффициента естественной освещенности (КЕО) — два основных вида светотехнических расчетов, применяемых при выборе и обосновании архитектурных решений, и являются обязательным разделом в составе предпроектной и проектной документации согласно Федеральному закону №52 “О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения”.

Инсоляция – достаточность попадания прямого солнечного света внутрь помещений или на участки местности для обеспечения комфортного проживания людей.

Коэффициент естественной освещенности (КЕО) — величина отношения световой энергии, попадающей в расчетную точку внутри помещения в конкретных условиях застройки, к величине световой энергии, которая попадала бы в расчетную точку в условиях, что та находилась бы под открытым небом.

Инсоляция и коэффициент естественного освещения (КЕО)

Расчеты инсоляции и коэффициента естественной освещенности (КЕО) – два основных вида светотехнических расчетов, применяемых при выборе и обосновании архитектурных решений. В соответствии с СанПиН 2.2.1/2.1.1.1278-03 «Гигиенические требования к естественному, искусственному и совмещенному освещению жилых и общественных зданий» расчеты освещения, являются обязательным разделом в составе предпроектной и проектной документации.
Соблюдение санитарных правил является обязательным для граждан, индивидуальных предпринимателей и юридических лиц согласно п. (статья 39, п.3) Федерального закона №52 “О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения”.
Инсоляция – достаточность попадания прямого солнечного света внутрь помещений или на участки местности для обеспечения комфортного проживания людей.
Коэффициент естественной освещенности (КЕО) – величина отношения световой энергии, попадающей в расчетную точку внутри помещения в конкретных условиях застройки, к величине световой энергии, которая попадала бы в расчетную точку в условиях, что та находилась бы под открытым небом.
 

Состав расчета инсоляции и КЕО

При разработке проекта Инсоляции и КЕО выполняются следующие задачи:

• 1. Оценка соблюдения требований по инсоляции собственных помещений и территорий, а также требований по инсоляции прилегающих к объекту проектирования зданий и территорий.
• 2. Оценка достаточности естественного освещения в проектируемых помещениях с постоянным пребыванием людей, а также в прилегающих к объекту проектирования зданий, соответствие КЕО действующим нормам.
• 3. При выявлении несоблюдения требований рассматриваются возможные пути соблюдения действующих норм.

По результатам расчета инсоляции и КЕО составляется технический отчет с оценкой условий освещенности помещений, расположенных в наиболее неблагоприятных условиях, рекомендациями о возможности надстройки над существующим зданием, возможности строительства на данном участке, оценкой соответствия действующим нормативам.
 

Перечень исходных данных

• Раздел ПЗУ. Планировочные решения участка.
• Раздел АР. Архитектурные и объемно-планировочные решения.
• Инвентарные планы окружающей застройки, расположенной вокруг рассматриваемого участка (территории).

Онлайн-расчет инсоляции и КЕО: быстро и эффективно

Содержание:

1. Проблема: ошибки и долгий процесс расчёта
2. С каким ПО работает сервис и что можно рассчитать
3. Для каких объектов подходит сервис
4. Как работает Altec Insolations
   1. Как работает сервис на реальном объекте
   2. Сравнение расчёта инсоляции жилого дома площадью
      60 000 м² разными способами
5. Преимущества сервиса
6. Мнение эксперта

Компания «
Altec Systems» запустила онлайн-сервис по расчёту инсоляции и коэффициента естественной освещённости (КЕО). В среднем расчёт одного окна ручным способом с применением инсоляционной линейки занимает 10 минут, а сервис за это время просчитывает 3 000 светопроёмов. В статье рассказываем, в чём польза этого сервиса, для каких объектов подойдет и как происходит расчёт.

При проектировании помещений и прилегающих территорий нужно учитывать режим инсоляции — облучение зданий солнечным светом. Это один из основных гигиенических факторов, который обеспечивает обеззараживание помещений и территорий за счёт поступления ультрафиолетового излучения. Кроме того, недостаток естественного освещения ухудшает условия зрительной работы и создаёт предпосылки для развития солнечного голодания. Это снижает устойчивость организма к воздействию неблагоприятных факторов.

Источник:
P.A.Slepnev. Study of the residential structure’s development planning influence on the insolation regime and natural illumination of the territory. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci., 2020.

КЕО показывает интенсивность естественного освещения в помещениях. Инсоляция и КЕО — это показатели, которые обеспечивает безопасные условия для проживания и пребывания человека (ст. 10 Федерального закона № 384 «Технический регламент о безопасности зданий и сооружений»). Нормы и требования к ним определены в СанПиН 1. 2.3685−21 «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания».

Где используется расчёт инсоляции и КЕО

Расчёт инсоляции и КЕО нужен для разработки проектной документации, он относится к Разделу 3 «Архитектурные решения» (Постановление Правительства РФ № 87 «О составе разделов проектной документации и требованиях к их содержанию»). Объект не пройдёт строительную экспертизу без соблюдения нормативных значений этих показателей.

Проблема: ошибки и долгий процесс расчёта

До разработки сервиса было три основных способа расчёта инсоляции и КЕО:

1. Ручной расчёт с использованием инсоляционных графиков;
2. Программные комплексы;
3. Плагины для Revit, ArchiCAD.

Основные проблемы, с которыми сталкивались проектировщики при таких методах:

1. Нестабильная работа существующего ПО;
2. Отсутствие функционала по расчету KEO;
3. Неточный расчет самописных плагинов;
4. Расчёт крупных объектов затягивался до нескольких недель.

— Почему решили создать сервис именно по расчёту инсоляции?
Что подтолкнуло на эту идею?

— В первую очередь мы хотели помочь нашей материнской компании, которая проектирует жилые и общественные здания. У них часто были сложности с расчётом инсоляции и КЕО, и мы решили сделать процесс более качественным.

Существующее ПО работало нестабильно и часто вылетало, проектировщиков не устраивало такое качество работы. Для сложных объектов расчёт был очень долгий, и приходилось оставлять включённую программу на ночь. Иногда это приводило к тому, что расчёт сбивался и на утро уже ничего не было.

Андрей Тигранян, коммерческий директор Altec Systems

С каким ПО работает сервис и что можно рассчитать

Altec Insolations — web-сервис, который производит весь расчёт в браузере напрямую из BIM-моделей. Модель из Revit конвертируется в формат GLB с помощью плагина Revit.Export. GLB — это открытый международный формат, похожий на IFC.

Сейчас сервис интегрируется с Revit, но работа по интеграции сервиса с Renga уже идёт.

Для каких объектов подходит сервис

Сервис подходит для использования в проектах застройки, реконструкции и реновации существующих жилых и административных зданий.

Также сервис можно использовать уже на этапе концепции для предварительного расчёта на соответствие требованиям. Для этого достаточно обозначить границы помещения стеной, перекрытием и определить светопроём. Объекты окружающей застройки можно выстроить формами.

от 24.12.2020«>Методика расчета стоимости проектно-сметной документации BIM-объекта

Как работает Altec Insolations

Сервис работает с BIM-моделями любого уровня проработки (LOD 200, 300 и т. д.). Расчёты инсоляции и КЕО выполняются по ГОСТ Р 57 795−2017 и СанПиН 1.2.3685−21, СП 367.1 325 800.2017.

Сервис выполняет расчёт за четыре шага

Как работает сервис на реальном объекте

Рассматриваемый объект — многоквартирный жилой дом. Общая площадь дома составляет 60 000 м², количество этажей — 9, количество светопроёмов — 4 000 ед.

На данном примере показана работа сервиса для генерации отчета, который пойдет в экспертизу. Расчёт проекта проводился на стадии «Проектная документация». Все помещения объекта соответствовали нормам инсоляции и KEO, дополнительных изменений в проект вносить не требовалось.

С помощью фильтра можно выбрать те помещения, которые прошли или не прошли инсоляциюРасчётная точка с лучами отраженного света и света неба

Расчёт такой сборки занял примерно 15 минут. Благодаря анализу на ранней стадии, удалось избежать внесения последующих правок проекта.

Отчёт содержит планы сцены на разных форматах, их можно будет подгрузить в Autocad и перепроверить расчёт с помощью линейки

По результатам расчёта инсоляции и КЕО программа сгенерировала отчёт, который прошёл Государственную экспертизу Свердловской области. Сейчас объект находится на стадии строительства.

Сравнение расчёта инсоляции и КЕО жилого дома площадью 60 000 м² разными способами

	Altec Insolations	Другое ПО	Ручной расчёт
Время на экспорт модели	2−3 мин.	5−6 ч.	—
Время на расчёт модели	15 мин.	6 ч.	5−7 дней
Лицензия	Приобретается один раз в год	Как правило, нужна через каждые 5 проектов	—

Подпишитесь на рассылку

Раз в неделю будем присылать вам самые интересные материалы

Согласен с обработкой и хранением моих персональных данных

Или присоединяйтесь к нам в соцсетях:

Преимущества сервиса

1. Прямая интеграция с Revit (в дальнейшем — с Renga).
   Не нужно повторно простраивать модель.
2. Автоматический поиск расчётных точек в реальном времени.
   Расчётные точки определяются индивидуально для каждого светопроема, учитываются особенности архитектурного решения.
3. Гибкая форма отчёта по ГОСТу.
   При формировании отчёта можно настроить данные, которые будут в нем отображены: результаты инсолирования отдельного светопроема, помещения, этажа или здания. Также можно фильтровать помещения по категории инсолирования.
4. Работа в браузере.
   Удобно работать, не нужно устанавливать программный комплекс.
5. Быстрая скорость расчёта.
   Расчет 60 000 м² занимает 15 минут.

Сметы в формате XML: требования Главгосэкспертизы России и выгода заказчика

Функции, которые ещё дорабатываются:

6. Привязка участка строительства к карте города
   Картографическая подложка и рельеф будут подгружаться автоматически с открытых геоинформационных систем (2ГИС, Google Карты, Яндекс Карты). Эта функция поможет проектировщику не выстраивать окружающую застройку — после привязки объекта сервис сам достроит 3D-модели зданий в соответствии с их реальными размерами (по типу 3D-карты в 2ГИС).

7. Аналитика будущего участка застройки.
   Эта функция будет полезна, когда есть только пятно застройки и ещё неизвестно, что построят. На основании расчёта инсоляции окружающей застройки сервис позволит понять максимальную геометрию будущего объекта — с какими параметрами можно построить объект, чтобы он не затемнял другие здания. Это поможет быстрее адаптировать проект под существующие условия.

Жёлтым выделены объекты окружающей застройки, их учитывает сервис и генерирует объект с максимальными технико-экономическими показателями. Изображения предоставлены компанией Altec Systems.

Рассмотрим на примере такой ситуации: на этапе концепции проектировщик предложил инвестору построить 12-этажный жилой дом. Если предварительно выполнить расчёт инсоляции, то может оказаться, что допустимо дополнительно спроектировать ещё 2 или 3 этажа, и это решение будет соответствовать нормам. Такая проверка расчётом может помочь инвестору или заказчику извлечь наибольшую выгоду из проекта.

8. Моментальная синхронизация САПР. Достаточно один раз загрузить исходную модель в сервис, после чего все дальнейшие изменения в проекте будут отображаться в сервисе по запросу пользователя.
9. Инсоляция площадок. Инсоляция определённых участков территории — зон отдыха, спортивных и детских площадок.

Мнение эксперта

— Как пользователи отреагировали на сервис и насколько рынок был готов к такому решению?

Реакция пользователей была однозначной — они поддержали такую новую идеологию работы в одной модели. Сейчас на рынке нет аналогов нашему сервису, все «старые» способы расчёта не укладываются в концепцию BIM и не работают с 3D-моделями.

Во-первых, сервис помог значительно сэкономить время проектировщикам. Если сравнивать с аналогичным ПО, то расчёт выполняется примерно в 20 раз быстрее. Например, объем работы, который выполняли пять проектировщиков
за неделю, в сервисе может выполнить один человек за день.

Во-вторых, сервис можно использовать уже на стадии концепции. Здесь важно уточнить, что теперь проектировщики могут быстрее проверять изменённую модель: сервис сам подгрузит данные, а проектировщику нужно просто запустить повторный расчёт. И последнее, сервис формирует отчёт по ГОСТу — он согласован с госорганами, то есть такой отчёт полностью подходит для предоставления на экспертизу.

Цифровизация затрагивает весь комплекс строительной отрасли от проектирования до эксплуатации — всё управление жизненным циклом объекта. Мы автоматизировали только одну небольшую его часть по инсоляции, но уже даже такое изменение — это шаг в сторону будущего. В дальнейшем тенденция BIM-технологий будет только укрепляться и скоро мы сможем полностью отойти от 2D-чертежей.

Андрей Тигранян, коммерческий директор Altec Systems

Купить Солярис (программа Кео для расчета инсоляции и шума) и скачать

Расчет продолжительности непрерывного и периодического пребывания окон зданий и территорий на солнце в соответствии с порядком, установленным СанПиН 2. 2.1/2.1.1.1076-01 «Гигиенические требования к инсоляции и солнцезащите жилых и общественных зданий и территорий. »

Расчет КЭО помещений в соответствии со СНиП 23-05-95* «Естественное и искусственное освещение» по методике СП 23-102-2003.

Нормируемые значения КЭО определяются автоматически СанПиН 2.2.1/2.1.1.1278-03

Расчет шума от промышленных источников на местности (акустические расчеты) по методике СНиП 23-03-2003 «Защита от шума».

Нормированные значения шума определяются автоматически в зависимости от типа помещения по СН 2.2.4/2.1.8.562-96.

Расчет инсоляции по любым географическим координатам на любую дату.

Автоматическая установка номинальной продолжительности непрерывного и периодического пребывания на солнце в зависимости от вашей широты.

Автоматически определяет точку расчета KEO в зависимости от типа помещения.

Расчет КЭО с учетом отражения света от встречных зданий.

Для проверки соответствия расчетных значений КЭО нормам, установленным СанПиН.

Расчет инсоляции для окон, расположенных на произвольной высоте от ПС.

Расчет инсоляции для окон с учетом конструкции оконных проемов, а реальная точка конструкции рассчитывается автоматически при задании параметров оконного проема.

Создание и редактирование библиотеки стандартных объектов. Типовые объекты — модели зданий, созданные по поэтажным планам. На каждом этаже можно установить квартиры, комнаты в этих квартирах и расчетные окна и точки расчета КЭО в этих комнатах. Объекты библиотеки могут совместно использоваться разными пользователями и сокращать время создания расчетной сцены.

Для библиотечного объекта программа рассчитывает инсоляцию по заданным им рассчитанным окнам и параллельно определяет выполнение установленных норм СанПиН инсоляции для квартир, в которых эти окна рассчитаны.

Встроенные в редактор изображений трехмерные модели сцен на основе оценочной отсканированной подложки (ген.план Геодезия или масштаб 1:500) с взаимной ориентацией горизонта и масштабом подложки.

Редактирование в графическом редакторе существующих сцен с возможностью добавления новой подложки и тем самым целевых объектов.

Графический редактор содержит возможности создания, копирования, вырезания, вставки, удаления объектов, изменения их пространственного положения (сдвига, поворота, перемещения вершин и ребер объектов), добавления и удаления граней в объектах, вырезания объектов, каскадирования шаг отменить и повторить Отменить действие и так далее.

Визуализация результатов расчета инсоляции на экране компьютера в виде графиков, отображения теней и штриховки граней, таблиц, содержащих результаты расчета, что позволяет совмещать процессы моделирования сцены по результатам расчета.

Печать отчетов расчета инсоляции в графиках светотени расчетного окна за расчетные дни сцены (на подложке и без подложки) со всеми конструктивными параметрами всех объектов и углами инсоляции и результатами расчетов инсоляции, а также сцена с углами инсоляции в масштабе 1:500. Печать может производиться непосредственно на принтер или в файл формата JPG и DXF.

Формирование отчета по расчету инсоляции и библиотечных объектов КЭО в файле MS Word и RTF.

Изменения океана и геохимический цикл

Стационарная океанографическая станция КЕО

Океанографические наблюдения проводятся на стационарной станции КЕО (32° с.ш./144° в.д., рис. 1) в субтропической северо-западной части Тихого океана (СЗТО). Несмотря на низкий уровень питательных веществ в течение всего года, биологическая продуктивность в этом регионе сравнима с таковой в субарктических СЗТО, характеризующихся высоким содержанием питательных веществ. Таким образом, очень важно понять механизм поддержания адекватного снабжения питательными веществами в субтропическом СЗТО.
На этой же станции будет установлена ​​отстойная ловушка для временных рядов (рис. 2) для сбора временных рядов данных о нисходящем потоке частиц. Благодаря пониманию источников опускающихся частиц, которые могут быть связаны с биологическими процессами и наземными поступлениями (природного или антропогенного происхождения), будут исследованы изменения в биологическом насосе из-за поступления материала с удаленного континента/земли. Кроме того, в исследованиях будут также использоваться метеорологические данные (поле ветра, инсоляция), данные о приземном углекислом газе, температуре поверхности моря, а также данные о солености, которые собираются на том же участке наземным якорем NOAA-Тихоокеанской морской экологической лаборатории (PMEL) (рис. 3).

Рис.1. Станция временных рядов КЕО, наложенная на среднегодовую температуру поверхности моря.

OceanSITES

Станция

КЕО является одной из временных (TS) обсерваторий в Международной сети TS «OceanSITES».

• JAMSTEC OceanSITES

Рис. 2. Временной ряд Осадочная ловушкаРис. 3. Поверхностный буй NOAA-PMEL

Процессы, обеспечивающие поступление питательных веществ в олиготрофную субтропическую область

В субтропической северо-западной части Тихого океана небольшое количество питательных веществ поступает в поверхностный слой из глубинных вод за счет зимнего вертикального перемешивания. В стратифицированный период в освещенном солнцем слое питательных веществ не хватает, поэтому фитопланктон увеличивается вокруг глубины нутриклины (рис. 1). Хотя первичная продуктивность выше в освещенном солнцем поверхностном слое, чем в подповерхностном (рис. 2). Аммиак, рециркулирующий в толще воды в результате разложения органического вещества, может быть основным источником питательных веществ в этом слое. Однако летом часто наблюдается относительно высокое содержание нитратов на поверхности (рис. 3). Вероятно, такое высокое содержание нитратов поступает с аэрозолем, переносимым с отдаленного континента/земли.
В связи с глобальным потеплением усиленная стратификация водной толщи, связанная с потеплением поверхности океана, имеет тенденцию уменьшать вертикальный поток питательных веществ из подповерхностного слоя. Это означает, что в будущем отложение материалов земного происхождения будет иметь относительно важное значение для поддержания первичной продуктивности океана.

Вертикальные профили хлорофилла а (рис.1), первичной продуктивности (рис.2), нитратов (рис.3) летом в субтропическом регионе

Похожие темы

Деятельность в 2016 году

• （２）Реакция роста фитопланктона на добавление аэрозольных питательных веществ в олиготрофном субтропическом океане

Деятельность в 2015 г.

Конец африканского влажного периода, как видно из переходного комплексного моделирования системы Земля за последние 8000 лет морского апвеллинга от избытка

²³⁰ Th в скважине ODP 658C,
Палеоокеанография, 21, PA4203, https://doi.org/10.1029/2005PA001200, 2006.  

Бадер Дж., Юнгклаус Дж., Кривова Н., Лоренц С., Мэйкок А., Раддац Т.,
Шмидт Х., Тухи М., Ву С.-Дж. и Клауссен М.: Глобальная температура
режимы проливают свет на загадку температуры голоцена, Nat. Комм., подано, 2019 г..

Бартлейн, П.Дж. и Шафер, С.Л.: Корректировка эффекта палео-календаря в моделировании временных срезов и переходных климатических моделей (PaleoCalAdjust v1.0): влияние и стратегии для анализа данных, Geosci. Model Dev., 12, 3889–3913, https://doi.org/10.5194/gmd-12-3889-2019, 2019. 

Bartlein, P.J., Harrison, S.P., Brewer, S., Connor, S., Дэвис, BSA,
Гаевски К., Гио Дж., Харрисон-Прентис Т.И., Хендерсон А., Пейрон О.,
Прентис, Дж. К., Шольце, М., Сеппа, Х., Шуман, Б., Сугита, С.,
Томпсон Р.С., Виау А.Е., Уильямс Дж. и Ву Х.: на основе пыльцы
реконструкции континентального климата 6 и 21 тыс. лет назад: глобальный синтез,
Клим. Динам., 37, 775–802, https://doi.org/10.1007/s00382-010-0904-1, 2011. 

Бергер, А.Л.: Долгосрочные колебания суточной инсоляции и четвертичные климатические изменения, J. Atmos. Sci., 5, 2362–2367, 1978. 

Bosmans, JHC, Drijfhout, S.S., Tuenter, E., Lourens, L.J., Hilgen, F.J., and Weber, S.L.: Муссонная реакция на среднеголоценовое орбитальное воздействие в условиях высокой разрешение ОЦМ, клим. Past, 8, 723–740, https://doi.org/10.5194/cp-8-723-2012, 2012. 

Bosmans, J., Drijfhout, S., Tuenter, E., Hilgen, F., и Лоренс, Л.:
Реакция летнего муссона в Северной Африке на прецессию и наклон
воздействия в МОЦ ЭК-Земля, клим. Динамик., 44, 279–297,
https://doi.org/10.1007/s00382-014-2260-z, 2014. 

Браконно, П., де Нобле, Н., и Рамштайн, Г.: Изменения максимального африканского муссона в середине голоцена и последнего ледникового периода, смоделированные в рамках палеоклимата.
Проект взаимного сравнения моделей, Global Planet. Change, 26, 51–66, 2000. 

Браконнот, П., Отто-Блиснер, Б., Харрисон, С., Жуссом, С., Петерчмитт, Дж.-Ю., Абе-Оучи, А., Распятие , M., Driesschaert, E., Fichefet, Th., Hewitt, C.D., Kageyama, M., Kitoh, A. , Loutre, M.-F., Marti, O., Merkel, U., Ramstein, G. , Вальдес П., Вебер Л., Ю Ю. и Чжао Ю.: Результаты совместного моделирования среднего голоцена и последнего ледникового максимума с помощью PMIP2. бюджет тепла средних и высоких широт, Clim. Прошлое, 3, 279–296, https://doi.org/10.5194/cp-3-279-2007, 2007. 

Браконно П., Марзин К., Грегуар Л., Моске Э. и Марти О. : Реакция муссонов на изменения параметров орбиты Земли: сравнение моделирования эемского и голоценового периодов, Clim. Past, 4, 281–294, https://doi.org/10.5194/cp-4-281-2008, 2008. 

Braconnot, P., Harrison, S., Bartlein, P., Masson-Delmotte, V. ., Абэ-Оучи,
А., Отто-Блиснер Б. и Чжао Ю.: Оценка моделей климата с использованием
палеоклиматические данные, Нац. Клим. Смена, 2, 417–424,
https://doi.org/10.1038/nclimate1456, 2012 г. 

Браконнот, П., Чжу, Д., Марти, О., и Сервоннат, Дж.: Сильные стороны и проблемы переходного моделирования среднего и позднего голоцена с динамической растительностью, Clim. Past, 15, 997–1024, https://doi.org/10.5194/cp-15-997-2019, 2019. 

Бровкин В., Раддац Т., Рейк С. Х., Клауссен М. и Гейлер, В.: Глобальные биогеофизические взаимодействия между лесом и климатом, Geophys. Рез. Lett., 36, L07405, https://doi.org/10.1029/2009GL037543, 2009. 

Бровкин В., Лоренц С., Раддац Т., Ильина Т., Стеммлер И., Тухи, М. и Клауссен М.: Что было источником атмосферного CO ₂ увеличение в течение голоцена?, Biogeosciences, 16, 2543–2555, https://doi.org/10.5194/bg-16-2543-2019, 2019. 

Клауссен, М. и Гайлер, В.: Озеленение Сахары во время
Средний голоцен: результаты интерактивной модели атмосферы и биома, глобальная
Экол. Биогеогр., 6, 369–377, 1997. 

Клауссен М., Кубацки С., Бровкин В., Ганопольски А., Хольцманн П. и
Пачур, Х. Дж.: Моделирование резкого изменения растительности Сахары в середине голоцена, Geophys. Рез. Письма, 26, 2037–2040, 1999. 

Клауссен, М., Даллмейер, А., и Бадер, Дж.: Теория и моделирование
Африканский влажный период и зеленая Сахара, Оксфордская исследовательская энциклопедия
наук о климате, https://doi. org/10.1093/acrefore/97801

620.013.532, 2017. 

Коэн, Дж.: Коэффициент согласия для номинальных весов, Educ. Психол.
Meas., 20, 37–46, 1960. 

Collins, J., Prange, M., Caley, T., and Schefuß, E.: Быстрое прерывание
Африканский влажный период, вызванный похолоданием северных высоких широт,
Нац. Комм., 8, 1372, https://doi.org/10.1038/s41467-017-01454-y, 2017. 

Члены COHMAP: Климатические изменения за последние 18 000 лет: наблюдения и
модельное моделирование, Science, 241, 1043–1052, 1988. 

Кук, К. Х.: Поколение африканской восточной струи и ее роль в
определение осадков в Западной Африке, J. Climate, 12, 1165–1184, 1999. 

Даллмейер, А., Клауссен, М., и Бровкин, В.: Согласование распределений функциональных типов растений для оценки моделей системы Земли, Clim. Прошлое, 15, 335–366, https://doi.org/10.5194/cp-15-335-2019, 2019. 

деМенокал, П. Б. и Тирни, Дж. Э.: Зеленая Сахара: влажные периоды Африки.
В соответствии с изменениями орбиты Земли, Знания о естественном образовании, 3, 12, 1–6, 2012 г.  

деМенокал, П.Б., Ортис, Дж., Гилдерсон, Т., Адкинс, Дж., Сантейн, М., Бейкер,
Л., и Ярусинский М.: Внезапное начало и прекращение африканского влажного
Период: быстрая реакция климата на постепенное воздействие инсоляции, четвертичный период.
науч. Rev., 19, 347–361, 2000. 

Дезфули, А.: Климат Западной и Центральной Экваториальной Африки, Оксфордская исследовательская энциклопедия климатологии,
https://doi.org/10.1093/acrefore/97801

620.013.511, 2017. 

Эгерер, С., Клауссен, М., и Рейк, К.: Быстрое увеличение смоделированных отложений пыли в Северной Атлантике из-за быстрого изменения ландшафта северо-западной Африки в голоцене, Клим. Прошлое, 14, 1051–1066, https://doi.org/10.5194/cp-14-1051-2018, 2018. 

Foody, GM: Статус оценки точности классификации земного покрова, Remote
Sens. Environ., 80, 185–201, 2002. 

Фрёлих Л., Книпперц П., Финк А. Х. и Хохбергер Э.: Цель
климатология тропических шлейфов, J. Climate, 26, 5044–5060, 2013. 

Гаэтани М. , Мессори Г., Чжан К., Фламан К. и Паусата Ф. С.:
Понимание механизмов расширения Запада на север
Африканский муссон в середине голоцена, J. ​​Climate, 30, 7621–7642,
https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0299.1, 2017. 

Геб, М.: Факторы, способствующие выпадению осадков в Северной Африке: взгляд с
точки зрения современной климатологии, Global Planet. Change, 26, 85–96, 2000. 

Голл, Д. С., Бровкин, В., Лиски, Дж., Раддац, Т., Тум, Т., и Тодд-Браун,
К.Е.О.: Сильная зависимость от СО ₂ выбросы от антропогенного изменения земного покрова при первоначальной параметризации земного покрова и почвенного углерода, глобальные
Биогеохим. Cy., 29, 1511–1523, https://doi.org/10.1002/2014gb004988, 2015. 

Грист, Дж. П. и Николсон, С. Э.: Изучение динамических факторов
влияние на изменчивость осадков в западноафриканском сахеле, J. Climate, 14, 1337–1359, 2001. 

Hagemann, S. and Stacke, T.: Влияние гидрологической схемы почвы на моделируемую память влажности почвы, Clim. Dynam., 44, 1731–1750, https://doi.org/10.1007/s00382-014-2221-6, 2015. 

Харрисон, С.: BIOME 6000   DB классифицированный сюжетный файл, версия 1, Университет
Чтение, набор данных, https://doi.org/10.17864/1947.99, 2017. 

Харрисон, С. П., Бартлейн, П. Дж., Брюэр, С., Прентис, И. К., Бойд, М.,
Хесслер И., Холмгрен К., Изуми К. и Уиллис К.: Сравнительный анализ климатической модели с ледниковым климатом и климатом среднего голоцена, Clim. Dynam., 43, 671–688, https://doi.org/10.1007/s00382-013-1922-6, 2014. 

Хели, К., Лезин, А.-М., и соавторы, А.: Голоценовые изменения африканской растительности: компромисс между климатом и наличием воды, Clim. Прошлое, 10, 681–686, https://doi.org/10.5194/cp-10-681-2014, 2014. 

Хольцманн П., Джолли Д., Харрисон С.П., Лаариф Ф., Боннефилл Р. и
Пачур, Х.-Дж.: Поверхностные условия среднего голоцена в северной Африке и
Аравийский полуостров: набор данных для анализа биогеофизических
обратные связи в климатической системе, Global Biogeochem. Цыр., 12, 35–51,
1998. 

Hoelzmann, P., Kruse, H.-J., и Rottinger, F.: Оценки осадков для
восточно-сахарский палеомуссон на основе модели водного баланса Запада
Нубийский бассейн Палеолейк, Глобальная планета. Изменение, 26, 105–120, 2000. 

Hoelzmann, P., Keding, B., Berke, H., Kröpelin, S., и Kruse, H. J.:
Изменение окружающей среды и археология: эволюция озер и заселение человеком
Восточная Сахара в голоцене, Палеогеогр. Palaeocl., 169, 193–217, 2002. 

Hurtt, G.C., Chini, L.P., Frolking, S., Betts, R.A., Feddema, J.,
Фишер Г., Фиск Дж. П., Хиббард К., Хоутон Р. А., Джанетос А., Джонс,
К.Д., Киндерманн Г., Киношита Т., Голдевийк К.К., Риахи К.,
Шевлякова Э., Смит С., Стехфест Э., Томсон А., Торнтон П., ван
Вуурен, Д. П., и Ван, Ю. П.: Гармонизация сценариев землепользования для
период 1500–2100: 600 лет глобальных ежегодных изменений землепользования с привязкой к координатной сетке,
заготовка древесины и, как следствие, вторичные земли, Изменение климата, 109, 117–161,
https://doi. org/10.1007/s10584-011-0153-2, 2011. 

Ильина Т., Сикс К., Сегшнайдер Дж., Майер-Реймер Э., Ли Х. и
Нуньес-Рибони, И.: Модель биогеохимии глобального океана HAMOCC: Модель
архитектура и производительность как компонент модели системы MPI-Earth в
различные экспериментальные реализации CMIP5, J. Adv. Модель. Earth Sy., 5, 287–315, https://doi.org/10.1029/2012MS000178, 2013. 

Джанига, М. А. и Торнкрофт, К. Д.: Влияние африканских восточных волн на конвекцию над Тропической Африкой и Восточной Атлантикой, Пн. Weather Rev., 144, 171–19.2, 2016. 

Джолли Д., Прентис И. К., Боннель Р., Баллуш А., Бенго М., Бренак П., Бюше Г., Берни Д., Казе Ж.-П., Чеддади Р. ., Эдорх Т., Эленга Х., Эльмутаки С., Гио Дж., Лаариф Ф., Лэмб Х., Лезин А.-М., Малей Дж., Мбенза М., Пейрон О., Рейль М., Рейно-Фаррера И., Риолле Г., Ритчи Дж. К., Роше Э., Скотт Л., Семманда И., Страка Х., Умер М. , Ван Кампо, Э., Вилимумбало, С., Винсенс, А., и Уоллер, М.: Реконструкция биома на основе данных пыльцы и макроископаемых растений для Африки и Аравийского полуострова в 0 и 6000 лет, J. Biogeogr., 25, 1007–1027, 1998. 

Жуссом, С., Тейлор, К. Э., Браконнот, П., Митчелл, Дж. Ф. Б., Куцбах,
J.E., Harrison, S.P., Prentice, I.C., Broccoli, A.J., Abe-Ouchi, A.,
Бартлейн, П.Дж., Бонфилс, К., Донг, Б., Гио, Дж., Хертерих, К., Хьюит,
К.Д., Джолли Д., Ким Дж.В., Кислов А., Китох А., Лутр М.Ф., Массон В., Макэвани Б., Макфарлейн Н., ДеНобле Н., Пельтье В.Р., Петершмитт Дж.Ю., Поллард Д., Ринд Д., Ройер Дж.Ф., Шлезингер М.Е., Сиктус Дж., Томпсон С., Вальдес П., Ветторетти Г., Уэбб Р.С. и Випутта У. : Муссонные изменения 6000 лет назад: результаты 18 моделирования в рамках проекта взаимного сравнения палеоклиматического моделирования (PMIP), Geophys. Рез. Летт., 26, 859–862, 1999. 

Юнгклаус, Дж. Х., Фишер, Н., Хаак, Х., Ломанн, К., Маротцке, Дж., Матей,
Д., Миколаевич У., Нотц Д. и фон Шторх Дж. С.: Характеристики
моделирование океана в модели океана Института Макса Планка (MPIOM)
океанский компонент модели системы MPI-Earth, J. Adv. Модель. Earth Sy., 5, 422–446, https://doi. org/10.1002/jame.20023, 2013. 

Книпперц, П.: Тропические и внетропические взаимодействия, вызывающие осадки в Северо-Западной Африке: статистический анализ и сезонные колебания, пн. Погода Rev., 131, 3069–3076, 2003. 

Книпперц, П.: Тропические и внетропические взаимодействия, связанные с
желоба в низких широтах, Dynam. Атмос. Oceans, 43, 36–62, 2007. 

Книпперц, П. и Мартин, Дж. Э.: Тропические шлейфы и экстремальные осадки в субтропической и тропической Западной Африке, К. Дж. Рой. Метеор. Soc., 131, 2337–2365, https://doi.org/10.1256/qj.04.148, 2005. 

Книппертц, П., Финк, А. Х., Райнер, А., и Спет, П.: Три поздних
летние/ранние осенние случаи тропическо-внетропических взаимодействий, вызывающих
осадков в Северо-Западной Африке, пн. Weather Rev., 131, 116–135, 2003 г. 

Köhler, P.: Интерактивный комментарий к «Каков был источник увеличения содержания CO ₂ в атмосфере в голоцене?» Виктор Бровкин и др., Biogeosciences Discuss. , C1–C6, https://doi.org/10.5194/bg-2019-64-SC1, 2019. 

Криннер, Г., Лезин, А. М., Браконнот, П. , Сепульхр П., Рамштайн Г.,
Гренье, К., и Гуттевен, И.: Переоценка обратных связей озер и водно-болотных угодий в голоценовом климате Северной Африки, Geophys. Рез. Лит., 39, L07701, https://doi.org/10.1029/2012GL050992, 2012. 

Кривова, Н. А., Соланки, С. К., и Унру, Ю. К.: На пути к долговременным записям полной и спектральной солнечной радиации, J. Atmos. Соль.-Терр. Phy., 73, 223–234, https://doi.org/10.1016/j.jastp.2009.11.013, 2011. 

Крепелин, С., Вершурен, Д., Лезин, А. М., Эггермонт, Х., Коквит, К., Франкус, П., Казе, Дж. П., Фагот, М., Румес, Б., Рассел, Дж. М., Дариус, Ф. ., Конли, Д. Дж., Шустер, М., фон Суходолец, Х., и Энгстром, Д. Р.: Сукцессия экосистем в Сахаре, обусловленная климатом: последние 6000 лет, Наука, 320, 765–768, 2008 г. 

Купер, Р. и Крепелин, С.: Оккупация Сахары в голоцене с контролируемым климатом: двигатель эволюции Африки, Наука, 313, 803–807, 2006.  

Куцбах, Дж. Э.: Муссонный климат раннего голоцена: климатический эксперимент с параметрами орбиты Земли 9000 лет назад, Science, 214, 59–61, 1981. 

Куцбах, Дж. Э. и Лю, З.: Реакция африканского муссона на орбиту
Воздействие и обратные связи океана в среднем голоцене, Science, 278, 440–443, 1997. 

Куцбах, Дж. Э., Чен, Г., Ченг, Х., Эдвардс, Л. Р. и Лю, З.: Потенциальная роль зимних осадков в объяснении повышенной влажности в Средиземноморье и на Ближнем Востоке в периоды максимальной сезонности инсоляции, вызванной орбитальным воздействием, Clim. Dynam., 42, 1079–1095, 2014. 

Лембург, А., Бадер, Дж., и Клауссен, М.: Осадки в Сахеле – тропические
Соотношение восточной струи в синоптическом и внутрисезонном масштабах времени, пн. Weather Rev., 147, 1733–1752 гг., https://doi.org/10.1175/MWR-D-18-0254.1, 2019 г..

Левис, С., Бонан, Г., и Бонфилс, К.: Обратная связь с почвой стимулирует
средний голоценовый североафриканский муссон на север в полностью связанном CCSM2
симуляции с динамической моделью растительности, Clim. Dynam., 23, 791–802, 2004. 

Лезин А.-М., Хели К., Гренье К., Браконно П. и Криннер Г.: Уязвимость Сахары и Сахеля к климатическим изменениям, уроки гидрологических данных голоцена, Quaternary Sci. Rev., 30, 3001–3012, 2011. 

Лю, З., Ван, Ю., Галлимор, Р., Нотаро, М., и Прентис, И. К.: О причине резкого исчезновения растительности в Северной Африке во время Голоцен: изменчивость климата и обратная связь с растительностью, Geophys. Рез. Лет., 33, L22709, https://doi.org/10.1029/2006GL028062, 2006. 

Лю З., Ван Ю., Галлимор Р., Гассе Ф., Джонсон Т., деМенокал П., Адкинс Дж., Нотаро М., Прентис И. К., Куцбах Дж., Джейкоб , Р., Белинг, П., Ван, Л., и Онг, Э.: Моделирование переходной эволюции и резких изменений Северной Африки
атмосфера-океан-наземная экосистема в голоцене // Четвертичные науки. Rev., 26, 1818–1837, 2007. 

Mauritsen, T., Bader, J., Becker, T., Behrens, J., Bittner, M., Brokopf, R., Brovkin, V., Claussen, М., Крюгер Т., Эш М., Фаст И., Фидлер С. , Попке Д., Гайлер В., Джорджетта М., Голл Д., Хаак Х., Хагеманн, С., Хедеманн, К., Хоэнеггер, К., Ильина, Т., Янс, Т., Хименес Куэста де ла Отеро, Д., Юнгклаус, Дж., Кляйнен, Т., Клостер, С., Крахер, Д. ., Кинне С., Клеберг Д., Ласслоп Г., Корнблюх Л., Маротцке Дж., Матей Д., Меранер К., Миколаевич У., Модали К., Мёбис Б. ., Мюллер, В., Набель, Дж., Нам, К., Нотц, Д., Ньявира, С., Полсен, Х., Петерс, К., Пинкус, Р., Полманн, Х., Понгратц, Дж. ., Попп М., Раддац Т., Раст С., Редлер Р., Рейк К., Роршнайдер Т., Шеманн В., Шмидт Х., Шнур Р., Шульцвейда У. ., Сикс К., Штейн Л., Штеммлер И., Стивенс Б., фон Шторх Дж., Тиан Ф., Фойгт А., де Врезе П., Винерс К.-Х. ., Wilkenskjeld, S., Roeckner, E., и Winkler, A.: Изменения в модели системы Земли MPI-M, версия 1.2 (MPI-ESM1.2), и ее реакция на увеличение CO ₂ , J. Adv. Модель. Earth Sy., 11, 998–1038, https://doi.org/10.1029/2018MS001400, 2019. 

МакГи, Д., деМенокал, П. Б., Винклер, Г., Штут, Дж. Б. В., и Брэдтмиллер, Л. И. : Величина, время и резкость изменений в осаждении пыли в Северной Африке за последние 20 000 лет, Планета Земля. наук Lett., 371–372, 163–176, 2013. 

Мейер Д., Димитриаду Э., Хорник К., Вайнгессель А. и Лейш Ф.: e1071:
Разные функции Департамента статистики (e1071), TU Wien, пакет R
версия 1.6-4, доступна по адресу: https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/e1071/ (последний доступ: 14 декабря 2019 г.), 2014. 

MPG.PuRe, Репозиторий публикаций Общества Макса Планка,
http://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-F299-F, последний доступ: 16 декабря 2019 г. 

Николсон, С.Э.: О факторах, влияющих на интенсивность пояса тропических дождей над Западной Африкой, Int. J. Климатол., 29, 673–689, 2009. 

Николсон, С. Э. и Грист, Дж. П.: Сезонная эволюция атмосферы.
Циркуляция над Западной Африкой и Экваториальной Африкой, J. Climate, 16, 1013–1030, 2003. 

Патрикола, К.М. и Кук, К.Х.: Динамика западноафриканского муссона под
Прецессионное воздействие в середине голоцена: моделирование регионального климата,
J. Climate, 20, 694–716, 2007. 

Паусата, Ф., Мессори, Г., и Чжан, К.: Влияние снижения пыли на
расширение на север африканского муссона в период Зеленой Сахары,
Планета Земля. наук Lett., 434, 298–307, https://doi.org/10.1016/j.epsl.2015.11.049, 2016. 

Перес-Санс, А., Ли, Г., Гонсалес-Сампериз, П., и Харрисон, С.П.: Оценка сезонных осадков современного и среднего голоцена в Средиземноморье и Северной Африке в моделировании CMIP5, Clim. Прошлое, 10, 551–568, https://doi.org/10.5194/cp-10-551-2014, 2014. 

Пейрон, О., Джолли, Д., Браконно, П., Боннефил, Р., Гио, Дж., Виррманн, Д., и Шали, Ф.: Количественные реконструкции годового количества осадков в Африке 6000 лет назад: сравнение модельных данных, J. Geophys. Res., 111, D24110, https://doi.org/10.1029/2006JD007396, 2006. 

Rachmayani, R., Prange, M. и Schulz, M.: Североафриканская обратная связь между растительностью и осадками в начале и середине Моделирование климата голоцена с помощью CCSM3-DGVM, Clim. Прошлое, 11, 175–185, https://doi.org/10.5194/cp-11-175-2015, 2015. 

R Основная группа: R: язык и среда для статистических вычислений, R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия, доступно по адресу:
http://www.R-project.org/ (последний доступ: 14 декабря 2019 г.), 2014 г. 

Рейк, С. Х., Раддац, Т., Бровкин, В., и Гайлер, В.: Представление
естественного и антропогенного изменения растительного покрова в MPI-ESM, J. Adv. Модель.
Earth Sy., 5, 1–24, https://doi.org/10.1002/jame.20022, 2013. 

Ренсен, Х., Бровкин, В., Фишефет, Т., и Гус, Х.: Голоцен климат
неустойчивость в конце африканского гумидного периода // Геофиз. Рез. Письма, 30, 1184, https://doi.org/10.1029/2002GL016636, 2003. 

Рёриг Р., Буниоль Д., Гишар Ф., Хурден Ф. и Редельспергер
Ж.-Л.: Настоящее и будущее западноафриканского муссона: А.
ориентированная на процесс оценка моделирования CMIP5 вдоль разреза AMMA,
Дж. Климат, 26, 6471–6505, 2013. 

Россиньол-Стрик, М.: Средиземноморские четвертичные сапропели, непосредственная
реакция африканского муссона на изменение инсоляции // Палеогеогр.
Palaeocl., 49, 237–263, 1985. 

Shanahan, T.M., Mckay, N.P., Hughen, K.A., Overpeck, J.T., Otto-Bliesner, B., Heil, C.W., King, J., Scholz, C.A., и Пек, Дж.: Трансгрессивное окончание африканского влажного периода, Nat. Геофизики, 8,
140–144, https://doi.org/10.1038/ngeo2329, 2015. 

Скиннер, К.Б. и Диффенбо, Н.С.: Вклад восточных африканских
волн к муссонным осадкам в ансамбле CMIP3, J. Geophys. Res.-Atmos., 118, 3590–3609, https://doi.org/10.1002/jgrd.50363, 2013. 

Skinner C.B. and Poulsen, C.J.: Роль тропических шлейфов осеннего сезона в
увеличение количества осадков в Сахаре во время влажного периода Африки, Geophys. Рез.
Lett., 43, 349–358.
Кинсли, К.В., Полиссар, П.Дж., Де Поль-Хольц, Р., Россиньол, Л., и
Малайзе, Б.: Изменчивость пыли в Сахаре, вызванная муссонами, в прошлом
240 000 лет, Достижения науки, 5, eaav1887,
https://doi.org/10.1126/sciadv.aav1887, 2019 г..

Стивенс Б., Джорджетта М., Эш М., Мауритсен Т., Крюгер Т., Раст С.,
Зальцманн М. , Шмидт Х., Бадер Дж., Блок К., Брокопф Р., Фаст И.,
Кинне С., Корнблюх Л., Ломанн У., Пинкус Р., Райхлер Т. и
Рокнер, Э.: Атмосферный компонент модели системы Земли MPI-M: ECHAM6,
Дж. Адв. Модель. Earth Sy., 5, 146–172, https://doi.org/10.1002/jame.20015, 2013. 

Стрит-Перрот Ф. А., Маршан Д. С., Робертс Н. и Харрисон С. П.:
Глобальные колебания уровня озера от 18 000 до 0 лет назад: палеоклиматический анализ. Технический отчет Министерства энергетики США 46, Вашингтон, округ Колумбия, 20545. Распространяется Национальной службой технической информации, Спрингфилд, Вирджиния, 22161, 19.89. 

Су, Х. и Нилин, Дж. Д.: Динамические механизмы изменения африканских муссонов.
в середине голоцена // J. Geophys. Рез., 110, D19105, https://doi.org/10.1029/2005JD005806, 2005. 

Swann, A.L.S., Fung, I.Y., Liu, Y., and Chiang, JCH: Отдаленные обратные связи растительности и зеленая Сахара среднего голоцена, J. ​​Climate, 27,
4857–4870, 2014. 

Танг Г., Шафер С. Л., Бартлейн П. и Холман Дж.: Влияние экспериментального протокола на точность глобальной модели растительности: сравнение смоделированных и наблюдаемых моделей растительности для Азии, Ecol. Модель., 220, 1481–149.1, 2009. 

Томпсон, А. Дж., Скиннер, С. Б., Поулсен, С. Дж., и Чжу, Дж.: Модуляция
дожди в Африке в середине голоцена за счет прямого и косвенного воздействия пылевых аэрозолей,
Геофиз. Рез. Lett., 46, 3917–3926, https://doi.org/10.1029/2018GL081225, 2019. 

Тирни, Дж. Э., Льюис, С. К., Кук, Б. И., ЛеГранд, А. Н., и Шмидт, Г.
A.: Модель, прокси и изотопные представления о влажном периоде Восточной Африки,
Планета Земля. наук Lett., 307, 103–112, 2011.
Зеленая Сахара, Science Advances, 3, e1601503, https://doi.org/10.1126/sciadv.1601503, 2017. 

Тухи, М. и Сигл, М.: Инъекции вулканической стратосферной серы и оптическая толщина аэрозоля с 500 г. до н.э. до 1900 г. н.э., Earth Syst. науч. Данные, 9, 809–831, https://doi.org/10.5194/essd-9-809-2017, 2017. 

Туэнтер, Э. , Вебер, С.Л., Хильген, Ф.Дж., и Лоренс, Л.Дж.: Реакция
африканский летний муссон к удаленному и локальному воздействию из-за прецессии и
наклон, глобальная планета. Change, 36, 219–235, 2003. 

Vamborg, F.S.E., Brovkin, V., and Claussen, M.: Влияние схемы динамического фонового альбедо на осадки в Сахеле/Сахаре в середине голоцена, Clim. Прошлое, 7, 117–131, https://doi.org/10.5194/cp-7-117-2011, 2011. 

Ван, Б. и Линхо: Сезон дождей азиатско-тихоокеанского летнего муссона, Дж.
Климат, 15, 386–398, https://doi.org/10.1175/1520-0442(2002)015<0386:RSOTAP>2.0.CO;2, 2002.

Ву, М.-Л. C., Reale, O., Schubert, S.D., Suarez, MJ, and Thorncroft, C.D.: Африканская восточная струя: баротропная неустойчивость, волны и циклогенез, J.
Климат, 25, 1489–1510, https://doi.org/10.1175/2011JCLI4241.1, 2012. 

Чжао Ю., Браконнот П., Марти О., Харрисон С., Хьюитт К., Кито А.,
Лю, З., Миколаевич, У., Отто-Блиснер, Б., и Вебер, С.: Мультимодель
анализ роли океана на африканский и индийский муссон во время
средний голоцен, клим. Dynam., 25, 777–800, 2005. 

Зелински Г., Маевски П., Микер Л., Уитлоу С. и Твиклер М.: A
110 000-летняя запись взрывного вулканизма из льда GISP2 (Гренландия)
Core, Quaternary Res., 45, 109–118, https://doi.org/10.1006/qres.1996.0013, 1996. 

Учителя, преподаватели, школьники

Учителя, воспитатели, школьники | ШколаВесна

Выберите местоположение… Любое местоположениеТолько СШАМеждународныйОнлайнАлабамаАляскаАризонаАрканзасКалифорнияКолорадоКоннектикутДелавэрРасст. КолумбияФлоридаГрузияГавайиАйдахоИллинойсИндианаАйоваКанзасКентуккиЛуизианаМэнМэрилендМассачусетсМичиганМиннесотаМиссисипиМиссуриМонтанаНебраскаНевадаНью-ГэмпширНью-ДжерсиНью-МексикоНью-ЙоркСеверная КаролинаСеверная ДакотаОгайоОклахомаОрегонПенсильванияРод-АйлендЮжная КаролинаЮжная ДакотаTenne sseeТехасЮтаВермонтВирджинияВашингтонЗападная ВирджинияВисконсинВайомингВыберите категорию…Классный учительАдминистраторЛегкая атлетикаПрофессиональное образованиеУчебная поддержкаСпециальное образованиеУслуги для студентовЗаместительВспомогательный персоналПозиции на уровне штатаОнлайнДругое/СезонныеВыберите класс. ..Любой уровень класса …Любой тип работыПолная — или неполный рабочий деньПолный рабочий деньНеполный рабочий деньЛетоПосле школы/Вечернее

• Расширенный поиск
• Мой сохраненный поиск

Идентификатор задания

Соискатели

Продвиньте свою карьеру в области образования. Это бесплатно.

Если вы только начинаете или уже имеете опыт&запятая; SchoolSpring — лучшее место для управления вашей образовательной карьерой. Получите доступ к тысячам вакансий по всей стране со всего Интернета в одном , Удобная поисковая система. И это только начало. С SchoolSpring&запятая; доступ&двоеточие;

• Карьера инструменты управления документами.
• Централизованное агрегирование поиска работы.
• Оповещения по электронной почте.
• Комплексные приложения.
• Найти работу Бесплатная регистрация

Мы обновили нашу Политику конфиденциальности, вступившую в силу 27 января 2020 г.