Окна фабрика массив: Фабрика Окнамассив

Окна фабрика массив: Фабрика Окнамассив

Содержание

Фабрика Окнамассив

Фабрика Окнамассив

Перезвоните мне

Получите скидку

Спасибо за заявку!

Мы свяжемся с вами в ближайшее время!

Наши возможности

Акция до 30 января: закажите качественные деревянные окна по
специальной цене со скидкой!
Отправьте заявку прямо сейчас и узнайте точную стоимость ваших новых окон. Акция до 30
января: закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой! Отправьте
заявку прямо сейчас и узнайте точную стоимость ваших новых окон. Акция до 30 января:
закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой!
Отправьте заявку прямо сейчас и узнайте точную стоимость ваших новых окон. Акция до
30
января: закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой!
Отправьте
заявку прямо сейчас и узнайте точную стоимость ваших новых окон.

деревянные окна

деревянные подоконники

деревянные двери

реставрация деревянных окон

Материалы

Акция до 30 января: закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой! Отправьте
заявку прямо сейчас и узнайте точную стоимость ваших новых окон. Акция до 30 января: закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой!

Отправьте заявку прямо сейчас и узнайте точную стоимость ваших новых окон. Акция до 30 января: закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой! Отправьте заявку прямо сейчас и узнайте точную стоимость ваших новых окон.

сосна

лиственница

дуб

Собственное

произвоство

Акция до 30 января: закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой!

Инновации

и качество

Акция до 30 января: закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой!

Выгодные

цены

Акция до 30 января: закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой!

3 года

гарантии

Акция до 30 января: закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой!

Любые

цвета

Акция до 30 января: закажите качественные деревянные окна по специальной цене со скидкой!

Галерея наших работ

Фабрика Окнамассив

Фабрика Окнамассив

Перезвоните мне

Получите скидку

Спасибо за заявку!

Мы свяжемся с вами в ближайшее время!

Выберите подходящий цвет окон

сосна

лиственница

дуб

Окна из дерева отлично справляются со всеми важными функциями, которые на них возлагаются. Они участвуют в теплообмене между помещением и улицей: пропускают свежий воздух и противостоят сквознякам. Деревянные окна со стеклопакетом не только красивы, но и более надежны, чем пластиковые. Все эти характеристики возможны благодаря тому, что окна производятся из натуральной древесины таких пород как сосна, лиственница и дуб.
Сосна – один из самых дешевых и популярных видов древесины. Несмотря на мягкость и пластичность данного материала, деревянные окна из сосны отличает высокая износостойкость и пожаропрочность. Окнам из сосны со стеклопакетом абсолютно не страшен грибок. Древесина лиственницы более плотная по своей структуре и больше напоминает по своим характеристикам дуб, при этом производство окон из лиственницы в разы дешевле. Деревянные окна из лиственницы со стеклопакетом не боятся влажности и радуют своих владельцев красивым рисунком древесины. Деревянные окна из дуба от производителя можно отнести к категории элитного остекления. Древесина дуба отличается такой высокой плотностью, что окна из него прослужат вам ни один десяток лет, противодействуя любым природным катаклизмам, перепадам температуры и сохраняя солидный внешний вид.

Разнообразные формы

Невероятно податливая в работе, но при этом удивительно прочная в эксплуатации структура древесины делает возможным создание окон самых разнообразных форм и размеров. Таким образом, неотъемлемые атрибуты каждого здания можно запросто превратить в настоящие произведения искусства, которые станут украшением, как интерьеров, так и экстерьеров.

Экологичность

Для всех почитателей здорового образа жизни и тех, кто стремиться сделать свой дом более современным, натуральным и экологичным, мы предлагаем обширный ассортиментный ряд качественных окон напрямую от производителя.

Теплосбережение

Благодаря особой природной структуре деревянные окна регулируют температуру и влажность помещения, создавая оптимальный микроклимат.

Эстетичность

Исходя из конструктивных особенностей здания, а также дизайнерских условий, мы сможем спроектировать наиболее подходящие для Вашего интерьера окна. Конструкции могут быть круглые, треугольные, широкие или вытянутые, с выкрашенной в яркий цвет рамой или же с сохранением природной фактуры спила – вариаций существует просто множество, а в осуществлении каждой из идей всегда готовы помочь профессионалы фабрики МАССИВ!

Расчет цены

Каждая модельная линейка нашей продукции представлена в широком диапазоне цен, что дает возможность подобрать вариант для каждого
из Вас.

Функции массива в потоке данных сопоставления — Фабрика данных Azure и Azure Synapse

Редактировать

Твиттер

LinkedIn

Фейсбук

Электронная почта

Статья
03. 08.2022
3 минуты на чтение

ПРИМЕНЯЕТСЯ К:
Фабрика данных Azure
Azure Synapse Analytics

Потоки данных доступны как в Azure Data Factory, так и в Azure Synapse Pipelines. Эта статья относится к сопоставлению потоков данных. Если вы не знакомы с преобразованиями, обратитесь к вводной статье Преобразование данных с помощью сопоставления потока данных.

В следующих статьях приведены сведения о функциях массива, поддерживаемых фабрикой данных Azure и Azure Synapse Analytics при сопоставлении потоков данных.

Список функций массива

Функции массива выполняют преобразования структур данных, которые являются массивами. К ним относятся специальные ключевые слова для обращения к элементам массива и индексам:

#acc представляет значение, которое вы хотите включить в свой отдельный вывод при сокращении массива
#индекс представляет текущий индекс массива вместе с номерами индексов массива #index2, #index3 . ..
#item представляет текущее значение элемента в массиве

Функция массива	Задача
массив	Создает массив элементов. Все предметы должны быть одного типа. Если элементы не указаны, по умолчанию используется массив пустых строк. То же, что оператор создания [].
в	Находит элемент по индексу массива. Индекс отсчитывается от 1. Выход за пределы индекса приводит к нулевому значению. Находит значение в карте по заданному ключу. Если ключ не найден, возвращается null.
содержит	Возвращает истину, если любой элемент предоставленного массива оценивается как истина в предоставленном предикате. Содержит ожидает ссылку на один элемент в функции предиката как #item.
отдельный	Возвращает отдельный набор элементов из массива.
кроме	Возвращает набор отличий одного массива от другого, удаляя дубликаты.
фильтр	Отфильтровывает элементы из массива, которые не соответствуют предоставленному предикату. Фильтр ожидает ссылку на один элемент в функции предиката как #item.
найти	Найдите первый элемент массива, соответствующий условию. Он принимает функцию фильтра, в которой вы можете адресовать элемент в массиве как #item. Для глубоко вложенных карт вы можете ссылаться на родительские карты, используя нотацию #item_n(#item_1, #item_2…).
сплющить	Сведение массива или массивов в один массив. Массивы атомарных элементов возвращаются без изменений. Последний аргумент является необязательным и по умолчанию имеет значение false для рекурсивного выравнивания более чем на один уровень в глубину.
в	Проверяет, находится ли элемент в массиве.
пересечение	Возвращает набор пересечений различных элементов из двух массивов.
карта	Сопоставляет каждый элемент массива с новым элементом, используя предоставленное выражение. Карта ожидает ссылку на один элемент в функции выражения как #item.
картаЕсли	Условно сопоставляет массив с другим массивом такой же или меньшей длины. Значения могут относиться к любому типу данных, включая structTypes. Требуется функция сопоставления, в которой вы можете адресовать элемент в массиве как #item и текущий индекс как #index. Для глубоко вложенных карт вы можете ссылаться на родительские карты, используя нотацию `#item_[n](#item_1, #index_1...)` .
индекс карты	Сопоставляет каждый элемент массива с новым элементом, используя предоставленное выражение. Карта ожидает ссылку на один элемент в функции выражения как #item и ссылку на индекс элемента как #index.
петля карты	Перебирает от 1 до длины, чтобы создать массив этой длины. Требуется функция сопоставления, в которой вы можете адресовать индекс в массиве как #index. Для глубоко вложенных карт вы можете ссылаться на родительские карты, используя нотацию #index_n(#index_1, #index_2. ..).
уменьшить	Накапливает элементы массива. Reduce ожидает ссылку на аккумулятор и один элемент в первой функции-выражении в виде #acc и #item и ожидает, что результирующее значение в виде #result будет использоваться во второй функции-выражении.
размер	Находит размер массива или типа карты
срез	Извлекает подмножество массива из позиции. Позиция основана на 1. Если длина не указана, по умолчанию она равна концу строки.
сорт	Сортирует массив с помощью предоставленной функции предиката. Сортировка ожидает ссылку на два последовательных элемента в функции выражения как #item1 и #item2.
развернуть	Разворачивает массив в набор строк и повторяет значения для оставшихся столбцов в каждой строке.
штуцер	Возвращает объединенный набор различных элементов из двух массивов.

Следующие шаги

Список всех агрегатных функций.
Список всех кэшированных функций поиска.
Список всех функций преобразования.
Список всех функций даты и времени.
Список всех функций выражения.
Список всех функций карты.
Список всех метафункций.
Список всех оконных функций.
Сведения об использовании всех выражений преобразования данных.
Узнайте, как использовать Expression Builder.

Обратная связь

Просмотреть все отзывы о странице

Фабрика данных Azure — обработка данных с помощью потока данных — ошибка массива.

Оккер Ботес

31
Очки репутации

2022-05-23T11:04:00.74+00:00

Фабрика данных Azure — обработка данных с потоком данных — ошибка массива.

У меня есть сложный файл журнала брандмауэра, который нужно обработать с помощью фабрики данных Azure. Файл состоит из 4 столбцов, разделенных табуляцией. Дата и время, источник, IP и данные.

Столбец «Данные» состоит из пар ключ-значение, разделенных знаками равенства, и текста, заключенного в двойные кавычки. Проблема заключается в том, что столбец данных противоречив и содержит любое количество комбинаций пар ключ-значение.

Три строки исходного файла.

 2022-02-13 00:59:59 Local7.Notice 192.168.40.1 date=2022-02-13 time=00:59:59 devname="NoHouse" devid="FG100ETK18006624" eventtime=1644706798637882880 tz="+0280 tz="+0280 " logid="0000000013" type="traffic" subtype="forward" level="notice" vd="root" srcip=192.168.41.200 srcport=58492 srcintf="port1" srcintfrole="undefined" dstip=216.239.36.55 dstport =443 dstintf="wan1" dstintfrole="undefined" srccountry="Reserved" dstcountry="United States" sessionid=137088638 proto=6 action="client-rst" policyid=5 policytype="policy" puluuid="c2a960c4-ac1b-51e6-8011-6f00cb1fddf2" policyname="All LAN over WAN1" service="HTTPS" trandisp="snat" transip=196.213.203.122 transport=58492 appcat="unknown" applist="block-p2p" duration= 6 sentbyte=3222 rcvdbyte=1635 sentpkt=14 rcvdpkt=8 srchwvendor="Microsoft" devtype="Computer" osname="Debian" mastersrcmac="00:15:5d:29:b4:06" srcmac="00:15: 5d:29:b4:06" srcserver=0
2022-02-13 00:59:59 Local7. Notice 192.168.40.1 date=2022-02-13 time=00:59:59 devname="NoHouse" devid="FG100ETK18006624" eventtime=1644706798657887422 tz="+0200" logid="0000000013" type="traffic" subtype="forward" level="notice" vd="root" srcip=192.168.41.200 srcport=58496 srcintf="port1" srcintfrole="undefined" dstip=216.239.36.55 dstport=443 dstintf="wan1" dstintfrole="undefined" srccountry="Reserved" dstcountry="США" sessionid=137088640 proto=6 action="client-rst" policyid=5 policytype="policy" puluuid="c2a960c4-ac1b-51e6-8011-6f00cb1fddf2" policyname="All LAN over WAN1" service="HTTPS" trandisp="snat" transip=196.213.203.122 transport=58496 appcat="unknown" applist="block-p2p" duration=6 sentbyte=3410 rcvdbyte=1791 sentpkt=19 rcvdpkt=11 srchwvendor="Microsoft" devtype="Computer" osname="Debian" mastersrcmac="00:15: 5d:29:b4:06" srcmac="00:15:5d:29:b4:06" srcserver=0
2022-02-13 00:59:59 Local7.Notice 192.168.40.1 date=2022-02-13 time=00:59:59 devname="NoHouse" devid="FG100ETK18006624" eventtime=1644706798670487613 tz="+0200" logid ="0001000014" type="traffic" subtype="local" level="notice" vd="root" srcip=192. 168.41.180 srcname="GKHYPERV01" srcport=138 srcintf="port1" srcintfrole="undefined" dstip=192.168.41.255 dstport=138 dstintf="root" dstintfrole="undefined" srccountry="Reserved" dstcountry="Reserved" sessionid=137088708 proto=17 action="deny" policyid=0 policytype="local-in-policy" служба ="udp/138" trandisp="noop" app="netbios forward" duration=0 sentbyte=0 rcvdbyte=0 sentpkt=0 rcvdpkt=0 appcat="unscanned" srchwvendor="Intel" osname="Windows" srcswversion=" 10 / 2016" mastersrcmac="a0:36:9f:9b:de:b6" srcmac="a0:36:9f:9b:de:b6" srcserver=0

Моя стратегия обработки этого набора данных следующая. 9″] $)’)
Это разбивает данные по пробелам, игнорируя пробелы между точками с запятой.

Затем развертывание создает новую запись для каждого элемента в массиве, сохраняя при этом значения других столбцов.
развернуть (SplitBySpace)

Затем разделите пары ключ-значение на их представленное значение и ключ с помощью разделителя равно.

Последним шагом будет разбиение данных обратно на столбцы с соответствующими значениями, сгруппированными с помощью суррогатного ключа, добавленного на шаге 2.

Все это звучит хорошо, но, к сожалению, шаг 5 завершается со следующей ошибкой. «Индексация разрешена только для типов массивов и карт».

Результат после шага 4.

Функция разворачивания возвращает массив в соответствии с вкладкой проверки, см. ниже. Я ожидал бы строку здесь!!

Теперь, на шаге 5, я разделил на «=» с выражением split(unfoldSplitBySpace, ‘=’), но это ошибка в построителе выражений с сообщением «Разделить, ожидаем строковый тип аргумента»

Изменение выражения на split(unfoldSplitBySpace1, ‘=’) убирает ошибку из построителя выражений.

НО ТОГДА ошибки двигателей выполнения искры с «Индексирование разрешено только для типов массива и карты»

Проблема.
Согласно пользовательскому интерфейсу фабрики данных Azure, выходные данные функции Unfold() имеют тип массива, но при доступе к элементам массива или любой другой функции модуль spark не распознает объект как тип массива.

Является ли это ошибкой выполнения или у меня проблемы с пониманием того, как фабрика данных и механизм искры понимают массивы?

Фабрика данных Azure

Фабрика данных Azure

Служба Azure для приема, подготовки и преобразования данных в масштабе.

6 792 вопроса

Войдите, чтобы подписаться

0
{count} голосов

Войдите, чтобы комментировать

MartinJaffer-MSFT
25 656
Очки репутации • Сотрудник Microsoft
2022-05-25T16:42:26.067+00:00
Итак, сразу после шага развертывания и перед SplitByEquals я поместил производный столбец. В этом я пробовал:
```
 toString (unfoldIntoRows[0])
 
```
Это дало ошибку индекса. Далее я попробовал:
```
 toString (unfoldIntoRows)
 
```
Эта предварительная находка отображается в виде строк.
Теперь я ожидаю, что все будет вести себя в шаге разделения на равные, теперь, когда у меня есть преобразование, предназначенное для обеспечения типа, что бы ни происходило сумасшествие.
Итак, мой вывод, что вы нашли ошибку или глюк. Я думаю, что тип был ложно сообщен где-то в процессе, но на данный момент явное приведение к строке кажется обходным путем. Я доведу это до сведения @MarkKromer-MSFT.
Я прикрепил свой скрипт, чтобы вы могли его проверить, @Okker Botes.
205582-script-for-type-bug.txt
Дайте знать, был ли это единственный блокировщик, или мне следует попробовать развернуть. Кстати, вы уверены, что не имеете в виду обычный поворот?
1 человек считает этот ответ полезным.
0 комментариев
Без комментариев
Войдите, чтобы комментировать

Сортировать по:

Самый полезный

Самые полезные Самые новые Самые старые

Оккер Ботес
31
Очки репутации
2022-05-26T11:45:06.763+00:00
Ого, какая фантастическая поддержка!!!
Я думаю, что ваше регулярное выражение (темное искусство строк) намного проще и функциональнее моего. Честно говоря, я не знал, как работает мой.
«Я думаю, что это либо ошибка где-то, либо странное правило, которое мне не очевидно»
Я согласен, ожидая исправления.
Я безуспешно пытался использовать компонент Stringify. Итак, ваш toString( unfoldIntoRows ) гениально прост. Только вчера я понял, что могу писать код в компоненте Derived Column. Планирую использовать эту потерю в будущем.
Я решил свою проблему другим способом. Я заменил развертку на сглаживание. Ведьма добилась того же результата. Но, честно говоря, я не совсем уверен, как это работает. 🙂
Я думаю, что ваше решение чище. Каково ваше мнение? Мне интересно, какой из них будет более производительным. Мой самый большой файл журнала для обработки в настоящее время составляет 2,46 ГБ. Таким образом, производительность будет важным фактором. (в настоящее время при обработке большого файла возникают ошибки времени выполнения отладки с сообщением «Не удалось выполнить поток данных с внутренней ошибкой сервера». Но для этого я зарегистрирую новую проблему.)
«Вы уверены, что не имеете в виду обычный поворот?» Да, я имею в виду поворот. Спасибо за предложение, но мне удалось и с этим, и со сливным шагом. 🙂
Еще раз спасибо за потрясающую поддержку.
Оккер
1 человек считает этот ответ полезным.
Войдите, чтобы комментировать
Оккер Ботес
31
Очки репутации
2022-05-30T09:21:30.83+00:00
Это одна из лучших техподдержек, которые я когда-либо получал по любому программному продукту, спасибо за ваш вклад MartinJaffer-MSFT!!!!
Спасибо за ответ и разъяснение разницы между Unfold и Flatten.
Я провел несколько тестов на относительно большом наборе данных и обнаружил, что время обработки для обоих вариантов сопоставимо. Как вы подозревали, сводная система требует гораздо больше вычислительных ресурсов.

Добавить комментарий Отменить ответ