Порог фото: Установка порога – 100 фото современных идей и инструкция по установке

Порог фото: Установка порога – 100 фото современных идей и инструкция по установке

Содержание

Установка порога – 100 фото современных идей и инструкция по установке

Как установить дверной порог, который является сегодня в большинстве современных квартир обязательным элементом, скрывая стыки половых настилов, а также перепады между покрытиями полов.

Многие владельцы квартир, делая в них ремонт, монтируют порожки на входе в квартиру, устраивают их между комнатами и на входе в санитарные узлы, а также в кладовую комнату, кухню и коридор.

В интернете в настоящее время, можно найти массу фото, установки порога в квартирах и жилых домах.

Различные варианты такой установки с использованием всевозможных строительных материалов, и с описанием необходимых работ при монтаже изделия, может подобрать любой хозяин жилой площади, который решил поменять или установить межкомнатные порожки в своей квартире.

Описание порожков

Прежде чем устраивать в своем доме межкомнатный порог, для начала необходимо изучить все преимущества от их установки:

  • Дверь из деревянного массива отлично поглощает все посторонние шумы, для более хорошего эффекта, необходимо подбирать коробку порожка, имеющую резиновый уплотнитель.
  • Не допускает сквозняка, и проникновение в комнату пыли.
  • В случае нештатной ситуации в ванной, сможет создать незначительную преграду в другие помещения, от текущей на пол воды. Для ванной более подходит конструкция порожка из цементного раствора и плитки, так как дерево имеет свойство набухать от влажности.
  • Во время приготовления пищи на кухне, изделие не допустит распространения посторонних запахов в других помещениях.

Как и у большинства конструкций устанавливаемых в квартире, у межкомнатных порогов, могут быть и свои недостатки:

  • Очень часто порожки выступают над поверхностью полов, что приводит к падению и получению различных травм, в особенности у детей.
  • Такие половые покрытия, как линолеум или ламинированная доска, имеет гораздо лучший вид без порогов.

Материалы для изделия

Прежде чем приступить к установке порога своими руками или пригласить для этого мероприятия специалиста, нужно определить, какой материал вы хотели бы использовать.

В настоящее время выбор огромен, покупатели, имеют возможность приобрести любой материал на свой вкус.

Металл часто используют для изготовления порожков, изделия могут быть сделаны из стали, бронзы, латуни, нержавейки и алюминия. Каждый из этих материалов имеет свою положительную особенность:

  • Стальной приступок, имеет отличную прочность и устойчивость, не подвержен различным механическим воздействиям на него, чаще всего продается в покрашенном виде.
  • Изделие из нержавейки используется крайне редко, имеют серебристый цвет.
  • Приступки из бронзы, производятся только по персональным заказам клиентов, причина в том, что материал считается очень дорогой.
  • Латунные изделия производятся с покрытием золотой краски, имеют очень необычный вид, и обладают достаточной прочностью.
  • Порожки из алюминия, также обладают достаточной прочностью, и считаются самыми распространенными изделиями из металлов, благодаря доступной стоимости.

Межкомнатные порожки из дерева, считаются самыми распространенными вариантами, для многих владельцев жилой площади лучше всего подходят дубовые приступки, они прекрасно смотрятся с любым покрытием полов, и имеют достаточно доступную стоимость.

Пластиковые пороги имеют относительно долгий эксплуатационный срок, у них отличный внешний вид, большой ассортимент цветовой гаммы.

Бетонные приступки, чаще всего устанавливают на входе в квартиру или дом, а также на балкон. При монтаже изделия из бетона, в него добавляют различные связывающие и смягчающие вещества.

Использование ламинированных панелей, при изготовлении приступков, чаще всего происходит одновременно с настилом половых покрытий из этого материала в помещениях.

Различные виды изделий

При монтаже порогов, многие владельцы жилья, смогут использовать следующие типы:

Порог с накладкой, это изделие плоского вида, имеющее внешний вид пластины из пластика или металла, ей закрывают щель на стыке покрытий для пола.

Приступки переходные, разноуровневые – эти конструкции имеют задачу срыть переход от одного покрытия пола к другому. Их высота может составлять до пятнадцати миллиметров.

Угловые порожки обычно монтируются уже на готовые деревянные приступки, чаще всего в этом случае используется алюминиевый уголок.

Существует различные способы устройства межкомнатных приступков. Но у всех этих способов, есть одно общее начало, это четкий замер длины и ширины изделия, после этого его вырезают при помощи болгарки или ножовки из материала, приготовленного для этого изделия.

Затем можно приступить к его монтажу при помощи клея, шурупов, саморезов или иных видов крепления.

Фото процесса установки порога

ПВХ

Уникальный в своей простоте и практичности гибкий и мягкий порог для ламината выпускается почти всеми заводами по производству плинтусов, панелей и других изделий из пластика. Представляет собой комплект из:

  • Крепежной сплошной или перфорированной планки —  крепится к основанию саморезами или монтажным клеем
  • Профилированного порога, который вставляется в паз планки и фиксируется.

Изделие производится из полужесткого ПВХ, характеризуется водо, био- и ударостойкостью. Гибкий порог разработан для:

  • перекрывания прямых стыков;
  • выравнивания и соединения разноуровневых материалов;

    Разноуровневые пороги.

  • заделки зазоров округлой формы (для оформления колонн, эркерных участков и т.п.).

    Окантовка ПВХ-порогами.

Благодаря богатой цветовой гамме (до 30 оттенков) и текстурированию обеспечивается гармоничный переход между идентичными и различными напольными покрытиями, включая разноуровневые (например, порог между ламинатом толщиной 12 мм и ковролином сечением 4 мм).

ЛМДФ

МДФ-пороги, ламинированные ПВХ-пленкой, заслуживают отдельного упоминания. Хотя бы потому, что они относятся к универсальным. То есть могут использоваться для нивелирования значительных перепадов, а при необходимой подрезке – для простых прямолинейных швов. Ассортимент, как правило, включает в среднем 12-25 наиболее популярных оттенков.

МДФ-пороги используются в сочетании с паркетом, ламинатом, паркетной или инженерной доской. Удобны тем, что выпускаются к определенным коллекциям, то есть совпадение по тону и текстуре будет идеальным.

Отдельно стоит упомянуть о пробковых компенсаторах – полосках из пробки разной толщины и высоты. Это не порог в классическом его понимании. Скорее своеобразный «буфер» между покрытиями, который нуждается в защите от влаги и грязи после установки. В сочетании с обычным ламинатом используется редко.

Разновидности по конструкции

Самый большой ассортимент стыков встречается именно в серии из металла. Деревянные, пластиковые и другие типы профилей ограничены характеристиками материала, из которого они изготовлены.

Пороги бывают следующих видов:

Перекрывающие стык или прямые

Предназначены для установки на одноуровневых напольных покрытиях. Представляют собой слегка вогнутые полоски с гладкой или рифленой поверхностью. В этой серии выпускаются пороги для ламината со скрытым креплением или открытой фиксацией.

Прямые пороги разных видов.

Первые представляют собой полосу, на изнаночной стороне которого имеется направляющая канавка, образуемая 1-3 выступающими шипами из металла, МДФ или пластика. Для крепления в основании нужно просверлить отверстие, вбить в него дюбель. В канавку вдевается шляпка метиза, затем порог приставляется к стыку так, чтобы острие самореза и дюбельной вставки совпали. Конструкт прибивается к основанию до упора в финишное напольное покрытие.

В группу порогов скрытой фиксации можно отнести изделия системы «ласточка» или мультиклип. Крепежный Т- или Ш-образный стыковочный профиль закрепляется на основании. Затем на нем устанавливается пластиковая или стальная вставка, на которую «одевается» сам кант.

Равно и разноуровневые пороги со скрытой системой мульти-крепления.

Пороги с открытым способом фиксации считаются самыми удобными в работе для новичков. В полосе уже просверлены отверстия под крепеж с определенным интервалом (не более 50 см). Достаточно приложить планку на место и закрутить саморез или шуруп. Большинство российских производителей метизы подходящего размере поставляет в комплекте с кантом, что очень удобно для покупателей.

Из интересных модификаций стоит отметить:

  • Самоклеящиеся одноуровневые порожки.  С изнаночной стороны на края наносится полимерный клеевой состав. Для монтажа достаточно снять защитную бумагу, установить кант на место и прижать или слегка постучать по поверхности. Несмотря на удобство и скорость монтажа многие покупатели до сих пор не доверяют этому виду порогов из-за якобы низкого уровня надежности клеевого соединения. Справедливости ради отметим, что качественная продукция от известных производителей может «держаться» годами, тогда как китайские и прочие аналоги действительно отклеиваются после нескольких месяцев эксплуатации.

    Самоклеящиеся пороги.

  • Противоскользящие стыки. Это накладные планки, на поверхности которых приклеены полоски из рифленой синтетической резины или полиуретана. Изделие можно устанавливать внутри и снаружи зданий, выдерживает частые перепады температур, зимние морозы и летнюю жару.

    Пороги с противоскользящей защитой.

  • Со скрытым кабель-каналом. Это одноуровневые полоски из металла или ПВХ, у которых имеется в центре конструкции неглубокая полость, скрываемая съемной верхней частью (узкой планочкой). Объем внутренней канавки небольшой, на 2-3 кабельные жилы или провода. Но в удобстве и практичности такой вариации традиционных порогов не откажешь.
  • Универсальные. Это особой формы изделия, которые могут использоваться как разно- или одноуровневые. Крепить их можно традиционно саморезами или с применением специальных фиксационных профилей.

Разноуровневые

Накладки стандартной или особой формы, предназначенные для сглаживания перепадов между напольными материалами разной толщины. Ширина изделий варьируется от 1,5 до 10 см, а высота нивелируемой разницы между покрытиями может достигать 20 мм.  Способы крепления те же, что и для одноуровневых: открытый и закрытый со всеми возможными модификациями. Сюда же можно включить накладки с фиксационным кантом особой формы: Z-, L-образные и другие. В упаковку каждого изделия вкладывается простая и понятная инструкция в картинках.

Угловые

Поскольку ламинатом нередко облицовывают и лестницы, рассмотрим еще один вид изделий. По сути это известные уголки из металла, дерева и МДФ, которые защищают край ступени от истирания, грязи, сколов, а также обеспечивают защиту от скольжения. Способы крепления те же – открытый, при помощи метизов, и закрытый, с использованием дополнительных или интегрированных кантов особой формы.

Уголком также можно заменить и плинтус, используя его как торцевой или окантовочный элемент.

Специальные для ламината

В эту группу относятся металлические и МДФ-канты равно- и разноуровневые, имеющий специальный профиль – Г-, Н-, Z-, F-образный и др. С их помощью соединяются однородные материалы разной или идентичной палитры, плотности и толщины. Удобны для формирования деформационно-компенсационных швов.  Схема фиксации – исключительно закрытая.

Окантовочные

Данный вид металлических изделий еще называют краевым. Фактически это удобный аналог уголка для ступеней или плинтуса. Форма  может быть разной, но способ крепления один – закрытый. Размеры изделий вариативны, поэтому лучше подбирать их по имеющемуся образку ламината, а не на словах.

Мы перечислили только наиболее распространенные виды порогов. Но и этого достаточно чтобы понять, что выбор обширен и вы можете найти нужный вид декоративных накладок под любые, даже самые сложные условия монтажа.

 

Совет! Если вам нужны мастера по ремонту пола, есть очень удобный сервис по подбору спецов от PROFI.RU. Просто заполните детали заказа, мастера сами откликнутся и вы сможете выбрать с кем сотрудничать. У каждого специалиста в системе есть рейтинг, отзывы и примеры работ, что поможет с выбором. Похоже на мини тендер. Размещение заявки БЕСПЛАТНО и ни к чему не обязывает. Работает почти во всех городах России. Без вашего желания никто не увидит ваш номер телефона и не сможет вам позвонить, пока вы сами не откроете свой номер конкретному специалисту.

Если вы являетесь мастером, то перейдите по этой ссылке, зарегистрируйтесь в системе и сможете принимать заказы.

Хорошая реклама

Самое читаемое

Лосевский порог в Ленинградской области

Лосевский порог расположен на реке Вуоксе, известной своей шириной и неторопливым течением. В начале XIX века родилась идея соединить каналом находящееся недалеко от Лосева Суходольское озеро с Ладожским. Воды Суходольского настолько бурно направились в Ладогу, что весьма немного времени понадобилось на то, чтобы искусственно прорытый канал значительно расширился и превратился в речку Бурную. В результате в Суходольском резко понизился уровень воды, а протока, соединявшая его с Вуоксой, вообще пересохла.

В 1850-е годы попытались превратить пересохшую протоку в судоходную речку и углубить её, однако динамит не справился с оказавшейся очень прочной породой, и на месте предполагаемого судоходного канала появился неглубокий, но весьма бурный поток. Так и был образован Лосевский порог, непригодный для судоходства, но со временем ставший местом для экстремальных водных видов спорта и туризма.

В наши дни Лосевский порог превратился в довольно популярное место, где можно заниматься рафтингом, сплавляться на байдарках и каяках, участвовать в развлекательных соревнованиях по сплаву и вволю порыбачить. Местность расположена недалеко от Санкт-Петербурга, здесь устроен удобный подъезд к реке. При желании можно взять напрокат байдарку или катамаран на одной из прибрежных баз. Также вам предложат опытного инструктора, который проконсультирует по вопросам водных видов спорта. На Лосевских порогах предусмотрены маршруты различной сложности: как для искушённых спортсменов, так и для новичков-любителей. Вы можете поселиться в расположенном в посёлке палаточном лагере, а можете снять комфортабельный номер на одной из местных баз. Кроме того, есть возможность стать участником или гостем одного из регулярно проводящихся в Лосево российских или международных фестивалей водного туризма.

Водная система Вуоксы издавна была отличным местом для рыбалки. Здесь могут успешно рыбачить и заядлые опытные рыбаки и любители время от времени посидеть с удочкой. Ловить рыбу лучше всего в озере Вуокса, неподалёку от начала Лосевской протоки, или в Суходольском озере, куда она впадает. В этих водах в большом количестве водится плотва, лещ, щука, встречаются налим и судак. Особенно интересно в зимнее время ловить налима на зимнюю удочку днём, хотя, как известно, налим — это ночной хищник. Правда, нужно не забывать о сильном течении и опасности провалиться под лёд.

Если вы нашли опечатку или ошибку, выделите фрагмент текста, содержащий её, и нажмите Ctrl+

как сделать, заменить и чем отделать

Порог на балконе является неотъемлемым элементом интерьера комнаты примыкающей к балкону. Если вид данного элемента оставляет желать лучшего, то какой бы красивой комната примыкающая к балкону или лоджии не была старый или некачественно отделанный порог будет бросаться в глаза и портит целостность картины. А если с него еще и дует то установка или замена просто необходима.

В данной статье рассмотрим, как поэтапно сделать, заменить и отделать порожек на балконе без привлечения специалистов, так как данный вид работ не требует сверх навыков при этом появляется возможность сэкономить.

Подготовительные работы

Первым делом необходимо сделать основание. Есть два варианта создания основания под порожек: из кирпича или из цементно-песчаного раствора. Если уже имеется ровное основание подходящее по высоте, то этот шаг можно пропустить и сразу приступить к финишной отделке.

Обратите внимание!

Высота основания порога делается с учетом того что сверху будет укладываться слой отделочного материала. Суть в том, чтобы в конечном итоге готовый балконный порог не мешал открыванию и закрыванию балконной двери.

Инструкция по созданию основания из кирпича:

Основание из кирпича делается при большом перепаде между балконной рамой и полом (не меньше высоты кирпича).

  1. Выравнивание и очистка основания. Чем ровнее основание, тем легче будет укладывать кирпич.
  2. Подготовка цементно-песчаного раствора следуя инструкции на мешке.
  3. Распределение раствора на основание и укладка первого кирпича. Далее нужно нанести раствор на торцевую часть кирпича для того что бы все швы были заполнены. Затем происходит укладка следующих кирпичей. Обычно для порожка достаточно одного ряда.
  4. После того как все кирпичи уложены необходимо на всю поверхность кирпичного ряда нанести слой раствора и выровнять.
  5. После засыхания смеси смочите поверхность небольшим количеством воды и обработайте теркой.

После всех этих действий порожек будет ровным и можно переходить к финишной отделке.

Инструкция по созданию основания из цемнетно-песчаного раствора:

Данный способ подходит если высота основания будущего порога будет меньше высоты кирпича.

  1. Очистка поверхности под основание от мусора, излишков монтажной пены и обработка грунтовкой.
  2. Далее сооружается опалубка из доски. Ширина и высота опалубки должна быть немного больше чем размер будущего основания под порожек на балкон. Для фиксации прижимаем доску к стене и подпираем любыми тяжелыми предметами.
  3. В полость будущей ступени укладывается наполнитель. Наполнителем может служить гравий, щебень или битый кирпич.
  4. Заливка раствора в опалубку что бы он заполнил весь объём и выравнивание поверхности шпателем. Если появились излишки раствора, то их нужно убрать.
  5. Через сутки после полного высыхания нужно снять опалубку, смочить поверхность небольшим количеством воды и затереть теркой.

Основание готово. Теперь можно приступить к облицовке любым понравившемся материалом.

Порог из пластикового подоконника

Пластиковый порог на балконе считается самым практичным, не дорогим и универсальным вариантом. Наиболее эстетично смотрится если весь балконный блок сделан из пластика.

Инструкция по монтажу пластикового порога из подоконника:

  1. Поверхность под порог очищается от пыли, мусора и грунтуется. Если имеется старый порожек, то его необходимо демонтировать.
  2. Далее необходимо разложить брусья на основание порога. Не рекомендуем устанавливать порожек только на монтажную пену — это ненадежно. На бруски будет укладываться порог. Размер брусков необходимо подобрать таким образом, чтобы в конечном итоге готовый порожек не мешал открыванию и закрыванию балконной двери.
  3. Следующим шагом обрезаем пластиковый подоконник по размерам порога.
  4. Далее кладем порог и проверяем все ли подходит и проверяем ровность поверхности уровнем. При необходимости подрезаем порог. Если порог подходит, но поверхность не ровная необходимо установить под бруски подложки. Подложками могут служить любые подручные материалы (например: кусочки гипсокартона или пластика).
  5. После того как порог отрегулирован по уровню переходим к нанесению монтажной пены. Аккуратно снимаем порог и между брусками наносим ровный слой монтажной пены, а на сами бруски можно нанести жидкие гвозди.
  6. Далее аккуратно приклеиваем порог. Следует отметить что пена имеет свойство расширятся, поэтому после монтажа порога необходимо на его поверхность положить груз.
  7. Порог из пластикового подоконника готов.

К дополнению к текстовой инструкции рекомендуем ознакомится с инструкцией в видео формате, там показывается монтаж в более подробной форме с рассмотрением всех нюансов.

Порог из плитки

Плитка является долговечным, красивым и практичным вариантом. Разнообразие размеров фактур цветов и рисунков дает возможность подобрать плитку к любому дизайну и интерьеру.

Инструкция по отделке порога балконной двери:

Важно!

Не стоит выбирать плитки с глянцевой поверхность так как они скользкие.

  1. Первым делом необходимо выполнить замеры, рассчитать количество плитки и начертить схему кладки. Важно что бы в центре порога была цельная плитка, а по бокам подрезки — это делается для симметричности.
  2. После проведения замеров необходимо нарезать плитку при помощи плиткореза или болгарки.
  3. Далее переходим к укладке. Наносим клей на плитку и по схеме укладываем на основание. Если вы не используете схему, то располагайте цельные плитки по центру, а по краям обрезки как на картинке ниже. Что бы поверхность была ровной используем уровень.
  4. После высыхания убрать излишки клея и замазать швы затиркой.

В дополнении к текстовой версии инструкции рекомендуем ознакомится с инструкцией в видео формате, там показывается монтаж в более подробной форме с объяснением нюансов.

Порог из ламината

Как сделать порожек на балкон из ламината своим руками — инструкция:

  1. Первым делом необходимо зашпаклевать порог.
  2. Производятся замеры и вырезается необходимые элементы ламината. В большинстве случаем может хватить и одной планки, так как ламинат бывает разной ширины и есть возможность подобрать оптимальное решение. При резке материала используется ножовка по дереву с мелкими зубьями, ножовка по металлу или электролобзик.
  3. Для красивого оформление стыков между стеной и ламинатом используются стартовые направляющие. Отрезаем их по размеру и фиксируем по периметру.
  4. Наносим на основание порога силиконовый герметик или жидкие гвозди и приклеиваем ламинат.
  5. Завершающим этапом отрезается по размеру и устанавливается декоративный уголок.

Порог из линолеума

  1. Кусок линолеума прикладывается к поверхности и размечаются места реза. Резать необходимо аккуратно что бы стык со стеной был максимально ровным.
  2. Нанесите на поверхность подоконника жидкие гвозди, выровняйте материал по всей поверхности и полотно прижмите. Особое внимание нужно уделить стыкам.
  3. Завершающим шагом будет установка плинтуса и монтаж декоративного металлического уголка. Кроме декоративных целей эти элементы предназначены для закрытия мест стыка материала.

Отделка и оформление входного, межкомнатного и балконного порогов дверей: фото

Процесс установки дверей значим, а также немаловажна отделка порога и правильный монтаж. Не все понимают, насколько важен в интерьере порог. Тем не менее, функциональность и польза однозначны.

Различные варианты дверных порогов

Функциональность порога
№ П/П Характеристика
1 Звукоизоляционная функция. Продуктивно роль выполняется, если порог совмещен с прорезиненной перемычкой.
2 Дополнительная теплоизоляция. Элемент интерьера не пропускает сквозняков и холода с других помещений.
3 Эстетическая функция порога также не остается без внимания. С помощью этой части интерьера дверной проем смотрится аккуратнее и привлекательнее.
4 Установление порогов позволяет комфортно распределить пространство при ремонте. Это удобно, потому, что можно отделить напольное покрытие в одной комнате, от покрытия в другой комнате.

Это лишь некоторые преимущества, которые обеспечивает завершенная отделка порога входной двери, межкомнатной или двери в другое помещение.

Вернуться к оглавлению

Содержание материала

Монтаж порога

Если планируется сделать такой порог красивым, когда он уже готов, то нужно изучить особенности монтажа. Таковыми является:

  • Стандартная высота порожка составляет 30 миллиметров. Тем не менее, встречаются случаи, когда этот параметр варьируется в зависимости от особенностей дизайна в помещении;

    Существующие варианты и схемы порогов для дверей

  • Важно на этапе планирования установки порога определиться с вопросом о том, из какого материала будет изготовлена деталь пространства. Это поможет предварительно купить необходимое количество материалов и инструментов;
  • Некоторые обустраивают площадку вместе с порогом. Это обеспечивает более комфортное перемещение по помещению квартиры или дома.

Очерёдность монтажа

Чтобы получить качественный элемент дизайна помещения, необходимо все действия выполнять поочередно. Последовательность работ такова:

  1. Подготовка опалубки будущего порога. Конструировать нужно опалубку с учетом высоты перепада, который измеряется строительным или собственноручным уровнем.
  2. При помощи плитки, уложенной в середину подготовленной опалубки, образуется пространство под будущий порог. После укладываются куски, возвышающиеся над центральной частью опалубки. Также следует оформить уголки порогов с помощью профилей, собранных вручную или же приобретенных готовыми.
  3. Пространство, образовавшееся между всеми сторонами опалубки, следует заполнить заранее приготовленной смесью из цемента и песка. Консистенция должна быть (1:3). Следует тщательно проверять, чтобы раствор не выходил за границы конструкции опалубки.

    Процесс заливки дверного порога бетоном

  4. Спустя сутки после заливки раствора, необходимо снять обустройство опалубки. Таким образом, получается первичная форма порожка.
  5. После этого балконный порог или же межкомнатных дверей, затирается с помощью подготовленного предварительно материала. Это позволит удалить все неровности и изъяны с поверхности.
  6. Если в процессе, когда порожки монтируются, образовались трещинки, следует их заделать на данном этапе.
  7. После поверхность грунтуется для защиты от коррозий и грибковых наростов.
  8. Следующим этапом является отделка поверхности выбранным декоративным материалом.

    Пример отделки мозаикой дверного порога

Материалы и инструменты

Вне зависимости от того, какие варианты порогов для балкона принято решение делать, обязательно нужны материалы и инструменты. Для монтажа чаще всего используется такой набор сырья:

  1. Деревянная опалубка для создания формы порога.
  2. Кафельная плитка для укрепления основания порожка.
  3. Клеевой раствор для фиксации плитки.
  4. Грунтовочный материал.
  5. Вода.
  6. Смесь цемента.
  7. Песок.
  8. Кирпич.
  9. Ножницы по металлу для создания угловых конструкций.
  10. Материал для декоративной отделки поверхности.

Если хозяин решил воплотить в реальность какой-то особый вариант дизайна порога, то могут потребоваться дополнительные инструменты или материалы, которые не входят в список, указанный выше.

Вернуться к оглавлению

Отделка поверхности порога

К моменту отделки порожка следует подойти особо внимательно.

Варианты отделки дверных порогов

Ведь именно от качества выполнения этого процесса зависит успех ремонтного преображения. Важно изучить варианты дизайна порога, чтобы подобрать подходящий для квартиры или дома. Следует обратить внимание на следующие помещения:

  • отделка порога балконной двери;
  • как делать порог входной двери в квартире;
  • отделка межкомнатного порожка;

    Варианты отделки межкомнатных порожков

  • отделка порога в туалете или ванной.

В каждом из помещений свои особенности отделки поверхности порожка. Поэтому следует обратить внимание на рекомендации и правила оформления.
Смотрите в видео: обзор идеального порога в ванную комнату.

Отделка балконного порога

Отделка порога на балкон – ответственная и важная миссия. Помимо визуального преображения, такой порожек позволит сохранить тепло в помещении и обеспечить комфортное перемещение по пространству.

А также порог балкона защищает напольное покрытие комнаты, оберегая его от влаги, грибковых наростов, которые могут проникнуть в помещение с улицы.

Есть несколько вариантов отделки порога балконной двери, каждый владелец дома или квартиры сможет подобрать оптимальный по своим предпочтениям и финансовым возможностям. Во внимание следует взять такие идеи:

  1. Кирпичный порог.
  2. Порог, сделать который помогает бетонный раствор, приготовленный собственными руками.

    Подготовка к заливке бетонного порога на балконе

  3. Порог балкона из гипсокартонных листов.
  4. Деревянный порог.

    Существующие варианты деревянных дверных порогов

  5. Порог для балкона из пластика.

Любой из вариантов отлично подходит для осуществления миссии оборудования порога под балконной дверью. Главное, тщательно изучить нюансы и особенности работы с каждым из материалов.

Кирпичный порог

Если строение кирпичное, то такой порог будет идеально подходить к общей картинке облицовки дома. Чтобы конструкция была выполнена на высшем уровне, следует подготовиться к процессу. Поочередность отделки балконного порога кирпичом следующая:

  1. Сначала выравнивается поверхность, на которой будет осуществляться укладка кирпича. Делается это с помощью шпателя. При этом нужно проверить, чтобы на поверхности не было ни одной выступающей части. Ведь даже небольшой изъян на поверхности может нарушить общую структуру конструкции.

    Подготовка поверхности под кирпичный порог

  2. После того как все излишние частички счесаны с покрытия в том месте, где будет порог, следует осуществить грунтование всей поверхности. Это защитит поверхность от коррозии и порчи в процессе эксплуатации и воздействия внешней среды.
  3. Когда грунтовка высохла, нужно приготовить раствор цемента и песка. Для густоты раствора и лучшего сцепления материала, можно включить в состав изогипс или же сатенгипс. Раствор следует тщательно размешивать с помощью строительного миксера. Нужно следить, чтобы не оставалось комочков смеси.
  4. Когда смесь готова, следует приступать к кладке кирпича. Осуществляется этот процесс согласно стандартной технологии. Главное тщательно промазывать все стыки и свободные пространства, оставшиеся при укладке кирпичей.

    Процесс кладки кирпичного порога

  5. После того как смесь высохла, можно переходить к отделке порога из кирпича.
    Некоторые оставляют материал как есть. Но в этом случае он смотрится не эстетично и имеет высокий уровень податливости к внешним факторам. Поэтому лучше всего придумать вариант отделки поверхности, чтобы защитить покрытие. Как правило, кирпичный или залитый бетоном порог является основой. А после укладки основного материала его отделывают с помощью:
  • деревянных балок;
  • пластика.
Деревянный порог балкона
  1. Актуальным материалом для отделки балконного порога, является дерево. Чтобы осуществить миссию, необходимо подготовить деревянные брусья нужной длины.
  2. Фиксируются деревянные брусья поверх зашпаклеванной поверхности основы. Чаще всего, для крепления используют шурупы или саморезы. Лучше всего применять саморезы – бабочки, они надежно прикрепят деревянные брусья к поверхности.

    Смонтированный деревянный порог

  3. После того как все брусья зафиксированы на поверхности основания, следует обработать материал защитной смесью. Для этого можно использовать специальные растворы, которые продаются в готовом виде. Работы отделочные изнутри и снаружи должны быть выполнены тщательно.
Пластиковый порог балкона

Многие отдают предпочтение пластиковым покрытиям. Такой материал отлично отталкивает влагу от внутренней части порога и защищает поверхность от коррозии. Осуществлять работу следует в таком порядке:

  1. Сначала вырезаются детали нужной формы.
  2. Затем пластик фиксируется на специальный клей или приготовленную предварительно обрешетку.

    Вариант устройства порога с помощью пластиковых панелей

Этот вариант имеет массу преимуществ, таких как:

  • эстетичный вид;
  • низкая ценовая политика;
  • простота монтажа;
  • защита от проникновения влаги и холода вовнутрь помещения.

Но есть и недостаток, который достаточно значим. Пластик – материал недолговечный. Поэтому длительность его эксплуатации составляет не более чем 2 года. В связи с тем, что порог это конструкция, которая регулярно несет на себе нагрузку, со временем на поверхности могут появиться трещины и прогибы.

Варианты конструкции и дизайна пластиковых порогов на балконе

Но если владельцам дома или квартиры подходит временный вариант, то пластиковый порог вполне может стать выбором.

Порог входной двери

Порог входной двери может обустраиваться в нескольких вариантах. Если речь идет о входной двери частного дома, то стоит обратить внимание на такие же идеи отделки, как и в балконном пороге. Единственное, следует исключить вариант пластикового порога, потому что он вряд ли будет смотреться эстетично на фоне фасада дома. Хотя, если обшивка выполнена из сайдинга, то пластиковый порог вполне подойдет.

Устройство порога входной двери

Когда же речь идет о пороге входной двери в высотном жилом доме, то чаще всего выбирают один из таких вариантов:

Металлические пороги

Как правило, подгоняется размер порога в зависимости от высоты перепада, которая измеряется строительным уровнем. Металлический порог может быть:

  • из алюминия;

    Устройство алюминиевого порога у двери

  • основным материалом может быть латунь;
  • нержавеющая сталь так же нередко используется для оборудования порогов для входной двери.
Процесс установки

Действовать нужно поочередно и слаженно, последовательность работы, следующая:

  1. Сначала вырезаются элементы нужного размера. Это нужно сделать после определения с тем, какой высоты будет конструкция.
  2. Следующим шагом является установка каркаса, сверху которого будет монтироваться металлический лист. Сборка такого каркаса должна быть выполнена по всем требованиям, чтобы конструкция порога прослужила долгие годы и была эстетически правильной.
  3. Фиксация металлических полотен выполняется с помощью специальных креплений или же зажимов, предназначенных для этой миссии, которые были предварительно вмонтированы в каркас. В таком случае порог получится гладким, без видимых частиц крепления.

После осуществления указанных выше процессов, можно считать вопрос установления порога входной двери завершенным.

Порог из плитки

Если планируется устанавливать деревянную дверь, то можно обратить внимание на такой вариант отделки, как укладка плитки. Порядок действий, следующий:

  1. Сначала осуществляется заливка бетоном по стандартной процедуре. После того как раствор затвердел, можно приступать к процессу укладки плитки.

    Заливка порога бетоном

  2. Первое, что нужно отделать плиткой, это возвышенность порожка. Каждая плитка ровно укладывается на приготовленный заранее клейкий раствор. Важно следить, чтобы слой смеси был однородным и одинаковым по высоте и всей поверхности. Это поможет избежать неровно расположенных элементов.
  3. После этого необходимо вырезать куски кафельной плитки. Желательно это делать с помощью специального инструмента. Таким образом, получится идеально ровный отрезок. Если же процесс выполняется механическим путем, то есть риск дополнительного расхода материала. Ведь вручную сложнее вырезать нужные формы. Клеить боковые плитки надо вплотную к верхним. Тогда получиться идеальная форма порога.

При таком варианте отделки, проем входной двери будет выглядеть эстетично и аккуратно.

Деревянный порог

При оборудовании деревянного порога используются те же материалы и инструменты, что и при отделке порога лоджии. Технология монтажа тоже ничем не отличается.

Нужно учесть важный нюанс. Если планируется установка тяжелой, громоздкой двери, то деревянный порог может под ней деформироваться.

В таком случае лучше отдать предпочтение металлическому или плиточному порогу, они более прочны и долговечны.

Деревянные порожки в разрезе для межкомнатных проемов

Оборудуя конструкцию под входной дверью, следует учитывать функции порожков. Эта возвышенность должна обеспечивать защиту от проникновения сквозняков, холода и пыли. Поэтому при проектировании порога входной двери следует учесть эти факторы.

Отделка межкомнатного порога

Когда речь идет об отделке порога под межкомнатными дверьми, хозяева могут взять во внимание любые идеи декорирования. Ведь пространство под межкомнатными дверьми кухни прихожей, спальни или детской, менее всего поддаются внешним воздействиям. Потому можно осуществить отделку разными материалами как ламинатом, так и с установкой пластиковых порожков. Естественно, перед тем, как сделать порог межкомнатный, нужно предварительно определиться, каким именно он будет.

Пример отделки порога линолеумом

Деревянный, пластиковый, с помощью кафельной плитки, порог делается по идентичной технологии, как и в случае отделки балконного или порога входной двери. В вопросе отделки порога межкомнатного, появляется дополнительная возможность – ламинат и гипсокартон.

Отделка межкомнатного порога ламинатом

Процесс создания порожка из ламината схож по технологии с монтажом деревянного порога. Все зависит от того, какой именно ламинат подобран для осуществления миссии. Если выбран ламинат, собирающийся по схеме замочков, то следует осторожно подогнать высоту, чтобы конструкция была аккуратной и единой.

Для прочности, под ламинат заливают бетонную нишу нужной высоты, и после этого поверх застывшей возвышенности монтируется ламинат.
Все просто, главное попасть в пазы замочков ламината и создать конструкцию нужной формы.

Отделка гипсокартоном

Для начала нужно сформировать и собрать каркас под гипсокартон. Это делается из профилей, выполненных из металла. Между собой нужно скрепить с помощью шурупов или саморезов поперечные и стоечные профили. Должна образоваться форма, четко вписывающаяся по форме в кирпичный порог. Сделать каркас своими руками достаточно просто. Главное действовать слаженно и поочередно. Когда профиль собран, его нужно зафиксировать на предварительно подготовленную выровненную поверхность.

Процесс отделки порога гипсокартоном

После каркас обшивается листами гипсокартона. Шаг между саморезами должен составлять не более трех см. Именно так можно получить однородную и гладкую текстуру.
На улице гипсокартонный порог будет не очень уместен. А вот для оборудования межкомнатного порожка подходящий.

Порог ванной и туалета

По технологии процесса монтажа отделка порога в ванной комнате или в туалете не отличается от всех предыдущих указанных выше, вариантов. Главное, после монтажа покрыть конструкцию влагоотталкивающим материалом, который защитит поверхность от преждевременного изнашивания и порчи.

Вариант устройства порога в ванной и туалете

Важно не использовать порог в качестве ступенек. Все же эта конструкция более хрупка и несет на себе вес дверной коробки и самой двери. При правильном монтаже порог прослужит долгие годы и будет обеспечивать эстетичный вид входных конструкций.

Вернуться к оглавлению

Фото подборка отделанных дверных порогов

Речной порог — это участок реки с относительно большим падением уровня воды, фото речных порогов,что это речной порог определение

Речной порог

Речной порог — участок реки с относительно большим падением уровня воды и повышенной скоростью течения. Образуется, как правило, в местах пересечения рекой скалистых гряд, выходов трудно-размываемых горных пород, скоплений валунов, обломков скал и т. п. Несложные пороги, встречаются уже на водных маршрутах 2 – 3 КС. Характерными элементами речного порога. являются водосливы, которые в зависимости от угла падения воды – больше 45′, ок. 45′ или меньше 45′ – подразделяются соотв. на водопады, водоскаты и просто сливы

Сливы – обычно самое свободное от камней и потому наиболее проходимое место в порога. Большинство сливов имеет форму треугольника, образованного линией перегиба водного потока и косыми струями от скал, ограничивающих слив у основания. Сходящиеся косы« струи вызывают появление стоячих волн или цепочки волн за вершиной треугольника. В речном пороге может быть один слив во всю ширину реки либо несколько сливов различной высоты и мощности, разделенных выступающими скалами или камнями. Если речной порог состоит из нескольких последовательно расположенных сливов, расстояние между которыми не превышает длины судна то такой порог называется одноступенчатым; если между сливами судно может свободно маневрировать и пройти от одного берега к другому, то порог называют многоступенчатым, Различают сливы прямые и косые: у прямого слива линия перегиба водного потока перпендикулярна течению реки; у косого – образует с течением реки острый угол. Узкий косой слив, в к-ром глубина русла на линии перегиба сильно отличается у разных берегов, наз. крученым или винтовым.

При определении возможности прохождения порога учитывают особенности слива, мореходные качества судна и подготовленность экипажа. Самый простой для прохождения туристских судов – речной порог с прямым сливом; наиболее сложный и опасный – с крученым сливом. Одиночные пологие прямые сливы и водоскаты проходимы для тур. судов всех типов. На малых реках рекомендуется держаться средней линии треугольника, образованного сходящимися струями потока, т. к. здесь обычно глубина больше, а русло чище. На больших реках следует избегать движения через вершину треугольника слива, т. е. здесь наибольшая опасность для судна быть перевернутым крутыми стоячими волнами. Если в результате предварительного осмотра порога (а такой осмотр обязателен, особенно для тех, кто впервые идет этим маршрутом) появляются сомнения в успешности его прохождения, надо обносить суда или проводить их вдоль берега.

Фото речных порогов

Назад в раздел

прохождение на байдарке, сложность, фото, как добраться

Река Кемь течет по северу Карелии. Она берет начало в озере Куйто у самой финской границы, пересекает республику с запада на восток и сливается с Белым морем возле города Кемь. В 22 километрах от устья, возле поселка Подужемье, в нее впадает река Охта. Она, в свою очередь, делится на Нижнюю и Верхнюю. Река отличается норовистым характером и потому пользуется большой популярностью у любителей сплавов.

Река отличается норовистым характером

Течет река Охта

Местом рождения Охты является озеро Кевятозеро в Беломорском районе Карелии. Ее исток находится возле заброшенной деревни Кевятозеро. Длина реки достигает 180 километров. Общий перепад высот – 123 метра. Скорость течения – до трех километров в час. Охта не просто река, а целая водная система, представляющая собой цепочку озер, соединенных между собой протоками. На своем пути река пересекает 15 озер! Самыми крупными считаются Воронье, Лежево и Юляозеро.

Устье реки Кемь

Летом реку питают дожди, зимой – снег. Лед появляется в ноябре, а исчезает в начале мая. Река течет вдали от населенных пунктов, поэтому берега ее пустынны. Здесь не встретишь человеческого жилья. На всем протяжении есть только несколько заброшенных деревень. Некоторые дома можно использовать для ночлега.

Река течет вдали от населенных пунктов

В озере Воронье находится, так называемый, остров Духов. Привидений там нет. Зато много забавных скульптур и поделок из дерева. Туристы устроили на острове что-то вроде музея народного творчества под открытым небом. Пополнять экспозицию начали еще в семидесятые годы XX века. Каждый год здесь появляется что-то новенькое.

На острове много забавных скульптур из дерева

В далеком прошлом над ландшафтом изрядно потрудился ледник. Он оставил после себя морены – протяженные полосы и невысокие гряды, состоящие из мелких валунов и обломков горной породы. Охте на своем пути приходится преодолевать эти завалы. В таких местах образуются пороги и перекаты. Это смерть для традиционного судоходства, но большая удача для фанатов водного туризма.

Река хороша тем, что сложность порогов от истоков к устью увеличивается постепенно

Маршрут сплава по Охте считается одним из самых живописных в Карелии. Река хороша тем, что сложность порогов от истоков к устью увеличивается постепенно. Это позволяет подобрать подходящие участки для сплава как начинающим, так и опытным спортсменам. Охта – это своеобразная школа по обучению прохождению порогов. Общая протяженность основного сплавного участка достигает порядка 130 километров. В него входит четыре крупных и несколько мелких озер.

В общей сложности на реке насчитывается четыре десятка порогов и шивер — мелководных участков с торчащими над водой камнями. При этом абсолютно непроходимых мест нет. Когда-то Охту использовали для лесосплава. Для регулирования потока в русле построили несколько плотин. Сейчас они разрушены и проходятся довольно легко. В целом река относится к третьей категории сложности.

В старых заброшенных деревнях можно отыскать занятные вещицы

У истоков Охты расположена деревня Кевятозеро. Еще в шестидесятые годы прошлого века в ней закрыли школу, магазин и почту. Большая часть жителей перебралось в соседнюю деревню Новое Машозеро. В 2009 году в деревне осталось только два человека. Но и они вскоре покинули ее. В Кевятозеро осталось несколько традиционных карельских домов и часовня Святого Николая.

Победить Кивиристи

Сплавщики условно делят Охту на три части. Протяженность первого участка составляет 25 километров. Он начинается у деревни Кевятозеро, включает озеро Кевятозеро и заканчивается у моста. Здесь имеется пять препятствий. Второй участок длиной 133 километра начинается возле моста и заканчивается в Корнизозере. Тут необходимо преодолеть 24 препятствия. Наконец, третий участок имеет протяженность 65 километров, насчитывает 20 препятствий и заканчивается в устье Охты.

Штурм Кивиристи

Наибольшее число порогов приходится на второй участок. Это пороги Пичепорог, Кожаный, Хемег, Печкапорог и другие. Все они имеют вторую и третью категории сложности. Крепким орешком является Кивиристи. Он имеет трехкаскадное строение с высотой слива более пяти метров. Порогу присвоена пятая категория сложности. Это главная изюминка маршрута. Для его преодоления стоит серьезно подготовиться.

Сложности первого каскада Кивиристи – это сужение скального прохода, беспорядочные валуны и каменные гряды, а также извилистый вход и выход. На этом участке возможны валы до одного метра. Потом следует сто метров легкой передышки. Но расслабляться не стоит. Напротив, следует предельно сконцентрироваться, поскольку далее следует более опасный второй каскад, представляющий собой слив водопадного типа. Место входа отмечено «журавлем» с веревкой.

На этом участке от левого берега и до середины реки дно изобилует острыми зубьями и глыбами. Часть из них торчит над водой, но реальную опасность представляют подводные камни. На них можно напороться и зависнуть. Левая часть русла Охты в этом месте непроходима даже в период высокой воды.

Правая часть русла – тоже не сахар. Поток воды здесь закручивается винтом, образую пенную воронку диаметром до 15 метров. Выходная струя бьет в стоящую поперек скалу, уходит вниз, упирается в скальный берег и тут же выныривает на поверхность, образуя нечто, похожее на водяной гриб. Все это вызывает хаотичное движение воды и выглядит устрашающе. Тем не менее, проходить второй каскад Кивиристи следует именно здесь.

Хаотичное движение воды выглядит устрашающе

Потом следует каменная гряда, за которой поток уходит влево, сигнализируя о начале третьего каскада. Это место представляет собой узкий извилистый каньон, ширина которого не превышает десяти метров. Зато высота стен колеблется от четырех до двадцати метров. Длина расщелины достигает 300 метров.

Первый поворот в каньоне – налево, затем направо. От скальных стенок отражаются косые валы высотой до полутора метров. Сюрприз ожидает и на выходе из каньона, где прямо в середине течения высится каменная гряда. Зато потом наступает долгожданный покой.

Перед прохождением порога, в начале первого каскада, стоит перенести вещи к концу каньона третьего каскада. Это можно сделать по волоковой дороге, которая идет по левому берегу реки. Следующим после Кивиристи будет порог Черный. До него порядка двух километров.

Тихие заводи Охты

А через полсотни метров от Кивиристи, слева от порога, вас ждет красивая стоянка на горе. В этом месте можно увидеть несколько памятных табличек, посвященных погибшим при штурме порога. Они напоминают о том, что Кивиристи не прощает легкомыслия. Перед его проходом следует пройтись над порогом, чтобы тщательно изучить ситуацию. Удобнее это сделать с левого берега.

Не забывайте о рыбалке!

Не стоит забывать и о рыбалке. В Охте водится щука, плотва, язь, лещ, налим, ряпушка, плотва. Есть озерный елец, которого в Карелии называют корбой. Если повезет, можно поймать и деликатесы вроде сига или хариуса. Эти особи как раз предпочитают порожистые участки. Рыбачить на Охте можно совершенно легально.

Как добраться

Вдоль побережья Белого моря идет железная дорога Санкт-Петербург – Мурманск. Если воспользоваться поездом, то точками заброса до реки Охта могут служить станции Беломорск, Сосновец или Надвоицы. Грузовик или микроавтобус для трансфера можно заказать заранее. С первых двух станций сплав к Кивиристи можно начать с озера Куккомозеро, которое входит в водную систему Охты.

Дорога до Куккумозеро состоит из трех участков — шоссе, грунтовой дороги хорошего качества и очень плохой лесной дороги. Путь занимает около четырех часов. От Надвоиц обычно едут до озера Муёзеро, которые тоже входит в систему Охты.

На личном автомобиле до порога следует добираться по трассе Е-105 «Кола», а потом — по грунтовым дорогам до ближайших доступных озер. В направлении к Кивиристи идет трасса Кемь – Калевала. В непосредственной близости от порога от нее отходит грунтовая дорога в сторону Охты. До Кивиристи она не доходит, но есть пешеходная тропа.

Во всех случаях обычно финишируют на реке Кемь перед Подужемской ГЭС. Для разборки байдарок и ночевки встают на правом берегу реки в маленькой бухте возле поселка Подужемье. Из поселка каждые два часа ходит рейсовый автобус в город Кемь, где имеется железнодорожная станция.

Приключения от нашего турклуба в этом направлении

Пороговые фоторамки для дома

списки
люди

объявлениячеловек

Вход | Регистрация

POSH РЫНКИ

Все

  • Все
  • Женщины
  • Мужчины
  • Дети
  • Дом
  • Роскошь
  • Красота и здоровье
  • Большие размеры
  • Бутики
  • Оптовая
  • Женщины
  • Мужчины
  • Дети
  • Дом
  • Домашние питомцы
  • Красота и здоровье
  • Бренды
  • Стороны
  • Как это работает
  • Продать на Пошмарке
  • Аксессуары
  • Ремни
  • Маски для лица
  • Очки
  • Перчатки и варежки
  • Аксессуары для волос
  • Шляпы
  • Чулочно-носочные изделия и носки
  • Держатели ключей и карт
  • Чехлы для телефонов
  • Шарфы и накидки
  • Солнцезащитные Очки
  • Часы
  • Купить все женские аксессуары
  • Сумки
  • Детские сумки
  • Рюкзаки
  • Клатчи и браслеты
  • Косметички и чемоданы
  • Сумки через плечо
  • Бродяги
  • Сумки для ноутбуков
  • Ранцы
  • Наплечные сумки
  • Сумки
  • Кошельки
  • Купить все женские сумки
  • Одежда
  • Платья
  • Нижнее белье и одежда для сна
  • Куртки и пальто
  • Джинсы
  • Брюки и комбинезоны
  • Шорты
  • Юбки
  • Свитера
  • Плавать
  • Топы
  • Магазин всей женской одежды
  • Ювелирные изделия
  • Браслеты
  • Броши
  • Серьги
  • Ожерелья
  • Кольца
  • Все ювелирные изделия
  • Макияж, мириться
  • Краснеть
  • Бронзер и Контур
  • Кисти и инструменты
  • Тональный крем
  • карандаш для глаз
  • Тени для глаз
  • Установка порошка и спрея
  • фундамент
  • Бальзам и блеск для губ
  • Помада
  • Тушь
  • Купить всю косметику
  • обувь
  • Ботильоны и пинетки
  • Спортивная обувь
  • Эспадрильи
  • Обувь на плоской подошве и мокасины
  • Каблуки
  • Сапоги выше колена
  • Платформы
  • Сандалии
  • Кроссовки
  • Клинья
  • Зимние и дождевые сапоги
  • Купить всю женскую обувь
  • Популярные стили
  • Сумки Bulgari
  • Бархатные резинки для волос
  • Calvin Klein Топы
  • Новинка — коллекция Skivvies For Love & Lemons
  • Платья и юбки Cynthia Rowley
  • Gymshark Топы
  • Коллекция Nike Pro
  • Новый рваный деним до 50 долларов
  • Обувь Роти
  • Магазин Все выставочные залы
  • Аксессуары
  • Ремни
  • Запонки
  • Маски для лица
  • Шляпы
  • Ювелирные изделия
  • Держатели ключей и карт
  • Зажимы для денег
  • Чехлы для телефонов
  • Шарфы
  • Солнцезащитные Очки
  • Галстуки
  • Часы
  • Купить все мужские аксессуары
  • Сумки
  • Рюкзаки
  • Портфели
  • Спортивные сумки
  • Сумки для ноутбуков
  • Багаж и дорожные сумки
  • Сумки-мессенджеры
  • Кошельки
  • Купить все мужские сумки
  • Одежда
  • Куртки и пальто
  • Джинсы
  • Штаны
  • Рубашки
  • Шорты
  • Костюмы и блейзеры
  • Свитера
  • Плавать
  • Нижнее белье и носки
  • Магазин всей мужской одежды
  • обувь
  • Спортивная обувь
  • Ботинки для лодок
  • Сапоги
  • Чукка Сапоги
  • Лоферы и слипы
  • Оксфорды и дерби
  • Сапоги от дождя и снега
  • Сандалии и шлепанцы
  • Кроссовки
  • Купить всю мужскую обувь
  • Популярные стили
  • Мужская одежда Nfl Redskins
  • Новые мужские носки до 25 долларов США
  • Мужские джинсы Amiri
  • Мужские рубашки Dior
  • Мужские куртки Dickies
  • Мужские дизайнерские сумки и аксессуары
  • Мужские рубашки Dc Comics
  • Мужские шорты Acne Studios
  • Мужская одежда пиратов НФЛ
  • Магазин Все выставочные залы
  • Аксессуары
  • Сумки
  • Ремни
  • Нагрудники
  • Чехлы на подгузники
  • Маски для лица
  • Аксессуары для волос
  • Шляпы
  • Ювелирные изделия
  • Рукавицы
  • Носки и колготки
  • Солнцезащитные Очки
  • Галстуки
  • Купить все детские аксессуары
  • Одежда
  • Аксессуары
  • Низ
  • Костюмы
  • Платья
  • Куртки и пальто
  • Соответствующие наборы
  • Одна пьеса
  • Пижамы
  • Рубашки и Топы
  • Плавать
  • Магазин всей детской одежды
  • обувь
  • Ходунки
  • Сапоги
  • Модельные туфли
  • Мокасины
  • Сапоги от дождя и снега
  • Сандалии и шлепанцы
  • Тапки
  • Кроссовки
  • Водная обувь
  • Магазин Вся детская обувь
  • Игрушки
  • Фигурки и игровые наборы
  • Строительные наборы и блоки
  • Автомобили и Транспорт
  • Куклы и аксессуары
  • Обучающие игрушки
  • Пазлы и игры
  • Мягкие игрушки
  • Торговые карты
  • Магазин Все детские игрушки
  • Популярные стили
  • Детская школьная форма
  • Новые детские куртки
  • Детская обувь Burberry
  • Новые детские платья
  • Новая детская одежда Adidas
  • Новые детские куртки и пальто
  • Детские кроссовки Sperry
  • Белые платья макси
  • Детские книги
  • Магазин Все выставочные залы
  • Акценты
  • Акцент Подушки
  • Корзины и корзины
  • Свечи и подсвечники
  • Книги для журнальных столиков
  • Шторы и портьеры
  • Декор
  • Дверные коврики
  • Искусственные цветы
  • Чехлы для мебели
  • Фонари
  • Рамки для картин
  • Вазы
  • Все товары для дома
  • Ванна
  • Банные принадлежности
  • Хранение в ванной
  • Банные полотенца
  • Пляжные полотенца
  • Полотенца для рук
  • Коврики
  • Занавески для душа
  • Зеркала тщеславия
  • Подносы тщеславия
  • Тряпки для стирки
  • Магазин All Home Bath
  • Постельные принадлежности
  • Одеяла и пледы
  • Утешители
  • Пододеяльники
  • Наматрасники
  • Подушки
  • Лоскутные одеяла
  • Таблицы
  • Купить все домашнее постельное белье
  • Столовая
  • Барные аксессуары
  • Столовая посуда
  • Посуда
  • Столовые приборы
  • Сервировочная посуда
  • Сервировочная посуда
  • Столовое белье
  • Все товары для дома
  • День отдыха
  • Гирлянда
  • Праздничные одеяла и пледы
  • Праздничный Декор
  • Праздничные подушки
  • Орнаменты
  • Струнные огни
  • Венки
  • Все дома для отпуска
  • Кухня
  • Посуда
  • Принадлежности для кофе и чая
  • Поваренные книги
  • Посуда
  • Посуда
  • Хранение продуктов
  • Кухонные полотенца
  • Кухонные принадлежности
  • Ножи и столовые приборы
  • Купить всю домашнюю кухню
  • Офис
  • Искусства и ремесла
  • Папки и папки
  • Календари
  • Этикетки и производители этикеток
  • Блокноты и журналы
  • Пеналы
  • Планировщики
  • Доставка товаров
  • Канцтовары
  • Все товары для дома
  • Товары для вечеринок
  • Свечи для торта
  • Топперы для торта
  • Открытки и приглашения
  • Украшения
  • Сувениры
  • Подарочная упаковка
  • Шляпы
  • Праздничные огни
  • Одноразовая посуда
  • Купить все товары для дома и вечеринки
  • Хранение и организация
  • Аксессуары для шкафов
  • Вкладыши для ящиков
  • Сумки для одежды
  • Организаторы ювелирных изделий
  • Органайзеры для макияжа
  • Место хранения
  • Все товары для дома
  • Настенный Декор
  • Искусство и переводные картинки
  • Часы
  • Полки для дисплеев
  • Крючки
  • Зеркала
  • Гобелены
  • Обои
  • Все товары для домашнего декора
  • Популярные стили
  • Синее Постельное Белье
  • Rae Dunn Кухонная посуда
  • Кейт Спейд: главное: школа
  • Восстановление оборудования дома
  • Новые чашки и кружки Starbucks
  • Деревянные сервировочные миски
  • Общежитие Декор
  • Декор на День Благодарения до 50 долларов
  • Постельное белье из органического хлопка
  • Магазин Все выставочные залы
  • Птица
  • Клетки и крышки
  • Кормушки и поилки
  • Насесты и качели
  • Игрушки
  • Магазин Все домашние животные Птица
  • Кот
  • Кровати
  • Чаши и кормушки
  • Перевозчики и путешествия
  • Одежда и аксессуары
  • Ошейники, поводки и шлейки
  • Уход
  • Скретчеры
  • Игрушки
  • Магазин Все домашние животные Кошка
  • Собака
  • Постельное белье и одеяла
  • Чаши и кормушки
  • Перевозчики и путешествия
  • Одежда и аксессуары
  • Ошейники, поводки и шлейки
  • Уход
  • Взлом
  • Игрушки
  • Магазин Все домашние животные Собака
  • Рыбы
  • Аквариумные наборы
  • Чистка и уход
  • Декор и аксессуары
  • Магазин Все домашние животные Рыба
  • Рептилия
  • Чистка и уход
  • Среды обитания
  • Принадлежности для среды обитания
  • Отопление и освещение
  • Магазин Все домашние животные Рептилии
  • Маленькие домашние животные
  • Постельные принадлежности
  • Чаши и кормушки
  • Клетки и места обитания
  • Перевозчики
  • Уход
  • Принадлежности для среды обитания
  • Игрушки
  • Магазин Все домашние животные Маленькие домашние животные
  • Женщины
  • Ванна и тело
  • Волосы
  • Уход за кожей
  • Макияж, мириться
  • Магазин Все для женской красоты и здоровья
  • Мужчины
  • Уход
  • Все товары для ухода за мужчинами
  • Дети
  • Ванна, кожа и волосы
  • Все товары для детской ванны, кожи и волос
  • Популярные стили
  • Наташа Денона Макияж
  • Макияж Джеффри Стар
  • Макияж Sephora
  • Палитры Smashbox
  • Новые сумки для макияжа Kate Spade
  • Макияж Charlotte Tilbury Pillow Talk
  • Макияж Victoria’s Secret
  • Макияж Dior
  • It Cosmetics Макияж
  • Магазин Все выставочные залы
  • Женские бренды
  • Лулулемон Атлетика
  • Тренер
  • Майкл Корс
  • Louis Vuitton
  • Nike
  • Тори Берч
  • Кейт Спейд
  • CHANEL
  • Свободные люди
  • Дж.Экипаж
  • Купить все женские бренды
  • Мужские бренды
  • Nike
  • Gucci
  • Северная сторона
  • Банановая республика
  • Леви
  • адидас
  • Истинная религия
  • Дж.Экипаж
  • Иордания
  • Футболка-поло Ralph Lauren
  • Купить все мужские бренды
  • Детские бренды
  • Зазор
  • Картера
  • Nike
  • Детское место
  • Gymboree
  • ОшКош Б’гош
  • Converse
  • Ralph Lauren
  • справедливость
  • Старый флот
  • Купить все детские бренды
  • Домашние бренды
  • Ящик и бочка
  • ИКЕА
  • Джонатан Адлер
  • Источник бумаги
  • Причал 1
  • Керамический сарай
  • Оборудование для восстановления
  • Sur La Table
  • Цель
  • Контейнерный магазин
  • West Elm
  • Уильямс Сонома
  • Z Gallerie
  • Купить все домашние бренды
  • Дом
  • Порог
  • Дом
  • Акценты
  • Рамки для картин
категории
  • все категории

    • Женщины

      • Мужчины

        • Дети

          • Дом

            • Акценты

              • Акцент Подушки
              • Корзины и корзины
              • Свечи и подсвечники
              • Книги для журнальных столиков
              • Шторы и портьеры
              • Декор
              • Дверные коврики
              • Искусственные цветы
              • Чехлы для мебели
              • Фонари
              • Рамки для картин
              • Вазы
            • Изобразительное искусство
            • Ванна
            • Постельные принадлежности
            • Дизайн
            • Столовая
            • Игры
            • День отдыха
            • Кухня
            • Офис
            • Товары для вечеринок
            • Хранение и организация
            • Настенный Декор
          • Домашние питомцы

            размер
            • Стандарт

              • Один размер

            цвет

            Все цвета

            цена
            • Все цены
            • Менее 25 долларов
            • 25–50 долларов
            • 50–100 долларов США
            • 100–250 долларов
            • 250–500 долларов США
            • Более 500 долларов США

            Обычай

            К

            Применять

            перевозки
            • Все элементы
            • Бесплатно
            • Со скидкой + бесплатно
            условие
            • Все условия
            • Новый с бирками
            доступность
            • Все элементы
            • Доступные товары
            • Доступные + скоро выпадение предметов
            • Скоро выпадет предметы
            • Проданные товары
            тип
            • Все типы
            • стенной шкаф
            • Бутик

            Следовать

            • Дом
            • Акценты
            • Рамки для картин

            Сортировать по:

            Просто в

            • Только что поделился
            • Просто в
            • Цена по убыванию
            • Цена по убыванию
            • Недавно цена упала
            • Нравится
            • Актуальность

            Деревянная фоторамка с порогом друзей

            15 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 4 «x 6»

            Порог
            bibi_eclectic
            Рамка для фото Черная 4×6

            7 долларов

            0 долл. США

            Размер: 4×6 дюймов

            Порог
            harleyandmax

            3


            Рамы для картин — 5 x 7 дюймов

            СЗТ

            25 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 5×7 дюймов

            Порог
            ворчунья

            24


            NWT Threshold ™ Plank Wood Wall Art Frame Коричневый

            СЗТ

            15 долларов США

            999 долларов США

            Размер: OS

            Порог
            Келлиобрайен

            27


            Пороговая рамка коллажа

            40 долларов

            0 долл. США

            Размер: OS

            Порог
            jazzy8391

            39

            2
            Рамка для фотографий 5×7

            10 долларов США

            0 долл. США

            Размер: OS

            Порог
            missyal22

            1


            Порог целевой пейзаж стены искусства

            СЗТ

            45 долларов США

            45 долларов США

            Размер: 11×14

            Порог
            wallywherewhat

            41

            2
            Рамка для рисунка с буквами «I ❤️ U»

            7 долларов

            10 долларов США

            Размер: OS

            Порог
            lvwx946

            6


            Серебряные металлические двойные рамы для картин Блестящие 5×7 Новинка

            СЗТ

            9 долларов США

            18 долларов США

            Размер: 5 на 7

            Порог
            grandmaventures

            22

            1
            Металлическая проблемная промышленная фоторамка

            15 долларов США

            0 долл. США

            Размер: OS

            Порог
            luanandsam

            7


            Семейная деревянная фоторамка Basketweave 4 X 6

            13 долларов США

            0 долл. США

            Размер: OS

            Порог
            mussyhead_finds

            1


            [дома] деревенская двойная плавающая рамка для фотографий

            СЗТ

            30 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 2 — 4×6

            Порог
            closetfreak_26

            63


            [дома] деревенская плавающая рамка для фотографий

            СЗТ

            25 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 8×10

            Порог
            closetfreak_26

            66


            ПОРОГОВАЯ РАМА ИЗОБРАЖЕНИЯ

            СЗТ

            12 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 4×6

            Порог
            lorlor3

            2


            Рамка для фото 4×4 Threshold Sentiment LOVE

            СЗТ

            7 долларов

            0 долл. США

            Размер: 4×4

            Порог
            Аризонавеллс

            8


            Рама 8 x 10 проемов, 12 1/2 x 10 1/2 в целом новая

            12 долларов США

            22 доллара США

            Размер: 8 x 10 фото

            Порог
            Mountainnaynay

            27

            2
            Белая фоторамка под дерево 4 x 6 открывающаяся, новая

            12 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 4 х 6

            Порог
            Mountainnaynay

            15

            5
            4/25 долларов! Новый! Порог серый фотоальбом

            СЗТ

            10 долларов США

            0 долл. США

            Размер: OS

            Порог
            26кожи

            1


            Набор двух пороговых больших фоторамок

            СЗТ

            125 долларов США

            150 долларов США

            Размер: OS

            Порог
            линзред

            4


            Пара серебряных матовых фоторамок Порог

            СЗТ

            60 долларов США

            80 долл. США

            Размер: OS

            Порог
            линзред

            1


            Рамка для фотографий Threshold Canvas Hearts

            10 долларов США

            0 долл. США

            Размер: OS

            Порог
            scrappin78

            1


            Рамка для фотографий Threshold, 8 «x10»

            9 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 8 дюймов x 10 дюймов

            Порог
            2chicas

            9


            Фоторамка

            СЗТ

            12 долларов США

            26 долларов США

            Размер: OS

            Порог
            yb314

            1


            Фоторамка

            СЗТ

            12 долларов США

            26 долларов США

            Размер: OS

            Порог
            yb314

            1


            Рамка для фотографий 4×6 Threshold

            12 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 4×6

            Порог
            michellekay2

            3


            Симпатичная рамка 🖼

            4 доллара США

            16 долларов США

            Размер: OS

            Порог
            runnerkat

            6


            (Набор из 2) «Чайки» размером 16 «x 20» в рамке под стеклом

            32 доллара США

            0 долл. США

            Размер: 16 x20

            Порог
            mommzgarage

            3


            Текстурированная рамка для фотографий 4×6

            7 долларов

            14 долларов США

            Размер: 4×6

            Порог
            daniellerh

            16

            3
            Коричневая рама из искусственного дерева 8×10 дюймов с льняным ковриком.

            СЗТ

            19 долларов США

            25 долларов США

            Размер: 8×10 дюймов

            Порог
            eleanorbbtq

            20


            Порог 5х7 фоторамка СЗТ

            СЗТ

            10 долларов США

            15 долларов США

            Размер: OS

            Порог
            melissasilve845

            3


            Рамка 5 «X 7», белая промывка — Threshold ™

            СЗТ

            11 долларов США

            15 долларов США

            Размер: 5 «X 7»

            Порог
            реселлологияпа

            2


            Рамка для фотографий | 4.5 дюймов x 6,5 дюйма

            10 долларов США

            999 долларов США

            Размер: 4,5 дюйма 6,5 дюйма

            Порог
            mandy_18

            14


            Сертификат качества кадра

            СЗТ

            15 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 15,25 дюйма в длину x 12,25 дюйма в ширину

            Порог
            thebargainoutle

            1


            Сертификат качества кадра

            СЗТ

            15 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 15.25 дюймов в длину и 12,25 дюйма в ширину

            Порог
            thebargainoutle

            2


            Сертификат качества кадра

            СЗТ

            15 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 15,25 дюйма в длину x 12,25 дюйма в ширину

            Порог
            thebargainoutle

            2


            Рамка 5 «x 7», белая промывка — порог

            8 долларов США

            15 долларов США

            Размер: 5×7

            Порог
            nicole_fadler

            11


            Пороговая рамка изображения

            6 долларов

            20 долларов

            Размер: 4×6

            Порог
            магнитная палочка

            11


            Набор из 2 металлических рамок для фото / картин, коричневые, 8×10

            29 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 8×10 дюймов

            Порог
            etorch89

            1


            Рамка для изображения Threshold 8×10 ”

            СЗТ

            10 долларов США

            19 долларов США

            Размер: 8×10 дюймов

            Порог
            erint612

            5


            Рамка для фотографий White Wash — Деревянный дом 5X7

            СЗТ

            18 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 5 на 7

            Порог
            thedecorland

            3


            3 порога темно-синие и золотые рамы для картин — «Семья»

            СЗТ

            20 долларов

            0 долл. США

            Размер: 4 х 6 и 4 х 4

            Порог
            gracieguinn11

            3


            Белая вымытая рамка для фотографий NWT Threshold

            СЗТ

            9 долларов США

            16 долларов США

            Размер: OS

            Порог
            шипсм

            9


            Закругленная угловая рама Golden Walnut — Порог

            10 долларов США

            15 долларов США

            Размер: 8 дюймов x 10 дюймов

            Порог
            Bellabermudez7

            7


            КОПИЯ — КОПИЯ — Рамка сертификата качества

            СЗТ

            15 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 15.25 дюймов в длину и 12,25 дюйма в ширину

            Порог
            thebargainoutle

            2


            КОПИЯ — рамка сертификата качества

            СЗТ

            15 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 15,25 дюйма в длину x 12,25 дюйма в ширину

            Порог
            thebargainoutle

            2


            Порог Дерево и Жемчуг Рамка 4×6

            СЗТ

            15 долларов США

            0 долл. США

            Размер: 4×6

            Порог
            Обучение

            14


            ❤️… Пороговая рамка изображения

            СЗТ

            12 долларов США

            0 долл. США

            Размер: OS

            Порог
            с_forever5

            12


            Набор из 2-х тканевых рамок для картин Порог-новинка!

            СЗТ

            14 долларов США

            32 доллара США

            Размер: 8 дюймов x 8 дюймов

            Порог
            kinni101

            6


            Пред.

            1

            2

            Следующий

            • Категории магазинов
            • Женщины
            • Мужчины
            • Дети
            • Дом
            • Домашние животные
            • Сумки
            • Обувь
            • Ювелирные изделия и аксессуары
            • Макияж
            • Платья
            • Популярные бренды
            • Nike
            • Michael Kors
            • Louis Vuitton
            • lululemon sportsa
            • PINK Victoria’s Secret
            • Coach
            • Chanel
            • Посмотреть все бренды »
            • Компания
            • Около
            • Наше сообщество
            • Блог
            • FAQs
            • Продам на Пошмарке
            • Как это работает
            • Мы нанимаем
            • Инженерное дело
            • Пресс
            • Инвесторам
            • Доступность
            Покупайте и продавайте в приложении
            Связаться с нами

            делать покупки в

            Соединенные Штаты

            • Австралия
            • Канада
            • США

            © 2021 Poshmark, Inc.Политика конфиденциальностиУсловияПолитика авторских прав
            Контакт

            Не продавать (только для жителей Калифорнии)

            Что делает хорошее пороговое изображение

            Один из приемов, которые мы будем использовать несколько раз в книге, — это преобразование фотографии в черно-белый узор с помощью команды под названием «Порог». Затем мы будем использовать полученное изображение в маске слоя, как узор и как саму границу. Вопрос в том, какое изображение лучше всего подходит для этих техник? И ответ, как это часто бывает в фотошопе, — это зависит от обстоятельств.»Это зависит от того, какой эффект вы ищете и насколько тонким или драматичным должен быть конечный результат. Результаты, которые вы получите, будут зависеть от изображения, с которого вы начинаете, поэтому давайте рассмотрим несколько примеров. которые, мы надеемся, помогут вам взглянуть на свои фотографии в новом свете (особенно на фотографии, которые в противном случае вы могли бы выбросить).

            В большинстве случаев вы не хотите получать изображение, в котором слишком много белого, или Вам нужны большие области черного? Проще всего взглянуть на него, перемещая ползунок в диалоговом окне «Порог», и посмотреть, что вы получите.

            Вот пример фотографии, которую я был готов удалить, когда посмотрел на нее — одна из тех, что «так много пропустили», где я почти сделал снимок, который искал, но птица летела немного быстрее, чем я хотел .

            Помните, что маски слоя используют черный цвет, чтобы скрыть области слоя, поэтому преобразование фотографии, подобной этой, в черно-белые формы может создать некоторые интересные эффекты маски. В меню «Изображение» выберите «Коррекция»> «Порог» и посмотрите, какой эффект он оказывает на фотографии: все цвета и оттенки исчезают, заменяются черным или белым.Переместите ползунок вправо, и другие области станут черными; перетащите ползунок влево, чтобы другие области стали белыми.

            Переместите ползунок вправо, чтобы сделать больше областей черным

            Переместите ползунок влево, чтобы сделать больше областей черным

            Другой вариант — взглянуть на конкретный область фотографии, чтобы увидеть, какую маску границы вы можете создать. Для этого выделите часть фотографии и добавьте корректирующий слой «Порог».Чтобы просмотреть различные части изображения, щелкните значок связи между слоем и маской слоя, чтобы отсоединить их. Затем, с активной маской слоя, используйте инструмент «Перемещение», чтобы изменить положение маски и посмотреть на различные области фотографии.

            Как только вы найдете область, которую хотите использовать в качестве границы, нажмите и удерживайте клавишу Command (ПК: клавиша Control) и щелкните ноготь маски слоя, чтобы загрузить выделение. Затем в меню «Правка» выберите «Копировать объединенное» (чтобы сделать копию с настройкой «Порог», примененной к фотографии, без необходимости выравнивать документ).Затем вы можете переключиться на другой документ и вставить его на изображение или маску слоя (как мы увидим позже в первом подобном методе).

            В конце концов, вы можете обнаружить, что действительно ищете объекты для съемки, которые можно превратить в отличную границу порога. На следующих страницах показаны два примера, которые я снял специально для использования в качестве границ порога.

            Этот первый пример — фотография, которую я никогда бы не сделал в прошлом: это не очень интересно; немного занято; это не самая лучшая фотография для типичного использования в Photoshop.Однако мне пришло в голову, что линии сорняков могут создать интересное изображение после применения порога, и они, безусловно, сделали. Результат содержит красивые угловатые линии, которые могут дать интересные эффекты в качестве границы или использования в кисти.

            Вот опять то, на что я бы раньше даже не взглянул: парковка возле нашего офиса. Но в настроении «это могло бы создать отличное пороговое изображение» я начал смотреть на вещи немного по-другому и снял этот крупный план разбитого асфальта.Конечно же, команда Threshold превратила скучную парковку в очень интересный узор, который я могу использовать по-разному. Даже если вы не уверены, насколько хорошо команда «Порог» будет работать с изображением, почему бы не сделать снимок и не попробовать использовать «Порог»? Вам нечего терять, и вы можете получить очень крутые границы и узоры.

            OpenCV: порог изображения

            Цель

            • В этом руководстве вы изучите простое определение порога, адаптивное определение порога и определение порога Otsu.
            • Вы изучите функции cv.threshold и cv.adaptiveThreshold .

            Простой порог

            Здесь все просто. Для каждого пикселя применяется одно и то же пороговое значение. Если значение пикселя меньше порогового значения, оно устанавливается на 0, в противном случае устанавливается на максимальное значение. Функция cv.threshold используется для определения порога. Первый аргумент — это исходное изображение, которое должно быть полутоновым изображением .Второй аргумент — это пороговое значение, которое используется для классификации значений пикселей. Третий аргумент — это максимальное значение, которое присваивается значениям пикселей, превышающим пороговое значение. OpenCV предоставляет различные типы пороговых значений, которые задаются четвертым параметром функции. Базовая установка пороговых значений, как описано выше, выполняется с использованием типа cv.THRESH_BINARY. Все простые типы пороговых значений:

            Различия см. В документации типов.

            Метод возвращает два выхода.Первый — это использованный порог, а второй выход — это изображение с пороговым значением .

            В этом коде сравниваются различные простые типы пороговых значений:

            import cv2 as cv

            import numpy as np

            from matplotlib import pyplot as plt

            ret, thresh3 = cv.threshold (img, 127,255, cv.THRESH_BINARY_INV) retresh = cv.threshold (img, 127,255, cv.THRESH_TOZERO_INV)

            title = [‘Исходное изображение’, ‘BINARY’, ‘BINARY_INV’, ‘TRUNC’, ‘TOZERO’, ‘TOZERO_INV’]

            изображений = [img, thresh2 , thresh3, thresh4, thresh5, thresh5]

            для i в диапазоне (6):

            plt.subplot (2,3, i + 1), plt.imshow (images [i], ‘gray’, vmin = 0, vmax = 255)

            plt.title (title [i])

            plt.xticks ([ ]), plt.yticks ([])

            plt.show ()

            Note
            Для построения нескольких изображений мы использовали функцию plt.subplot (). Пожалуйста, ознакомьтесь с документацией matplotlib для получения более подробной информации.

            Код дает следующий результат:

            изображение

            Адаптивный порог

            В предыдущем разделе мы использовали одно глобальное значение в качестве порога.Но это может быть не во всех случаях, например если изображение имеет разные условия освещения в разных областях. В этом случае может помочь адаптивная установка пороговых значений. Здесь алгоритм определяет порог для пикселя на основе небольшой области вокруг него. Таким образом, мы получаем разные пороговые значения для разных областей одного и того же изображения, что дает лучшие результаты для изображений с различным освещением.

            В дополнение к параметрам, описанным выше, метод cv.adaptiveThreshold принимает три входных параметра:

            adaptiveMethod решает, как рассчитывается пороговое значение:

            blockSize определяет размер области окрестности, а C — это константа, которая вычитается из среднего или взвешенной суммы пикселей окрестности.

            В приведенном ниже коде сравнивается глобальное пороговое значение и адаптивное пороговое значение для изображения с переменным освещением:

            import cv2 as cv

            import numpy as np

            from matplotlib import pyplot as plt

            cv.THRESH_BINARY, 11,2) .THRESH_BINARY, 11,2)

            title = [‘Исходное изображение’, ‘Глобальное пороговое значение (v = 127)’,

            ‘Адаптивное определение среднего порога’, ‘Адаптивное пороговое значение по Гауссу’]

            изображений = [img, th2, th3, th4]

            для i в диапазоне (4):

            plt.subplot (2,2, i + 1), plt.imshow (images [i], ‘gray’)

            plt.title (title [i])

            plt.xticks ([]), plt.yticks ([ ])

            plt.show ()

            Результат:

            изображение

            Бинаризация Оцу

            При глобальном пороговом использовании мы использовали произвольно выбранное значение в качестве порога. В отличие от этого, метод Оцу избегает необходимости выбирать значение и определяет его автоматически.

            Рассмотрим изображение только с двумя различными значениями изображения ( бимодальное изображение ), где гистограмма будет состоять только из двух пиков.Хороший порог находится посередине этих двух значений. Точно так же метод Оцу определяет оптимальное глобальное пороговое значение из гистограммы изображения.

            Для этого используется функция cv.threshold (), где cv.THRESH_OTSU передается как дополнительный флаг. Пороговое значение можно выбрать произвольно. Затем алгоритм находит оптимальное пороговое значение, которое возвращается в качестве первого вывода.

            Посмотрите на пример ниже. Входное изображение представляет собой зашумленное изображение. В первом случае применяется глобальное пороговое значение со значением 127.Во втором случае пороговое значение Оцу применяется напрямую. В третьем случае изображение сначала фильтруется гауссовым ядром 5×5 для удаления шума, затем применяется пороговое значение Оцу. Посмотрите, как фильтрация шума улучшает результат.

            импортировать cv2 как cv

            импортировать numpy как np

            из matplotlib импортировать pyplot как plt

            ret2, th3 = cv.threshold (img, 0,255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU) retv3, threshold = , 0,255, cv.THRESH_BINARY + cv.THRESH_OTSU)

            изображений = [img, 0, th2,

            img, 0, th3,

            blur, 0, th4]

            заголовков = [‘Исходное шумное изображение’, ‘Гистограмма ‘,’ Глобальное пороговое значение (v = 127) ‘,

            ‘ Исходное шумное изображение ‘,’ Гистограмма ‘, «Пороговое значение Оцу»,

            ‘ Гауссово фильтрованное изображение ‘,’ Гистограмма ‘, «Пороговое значение Оцу»]

            для i в диапазоне (3):

            PLT.подзаголовок (3,3, i * 3 + 1), plt.imshow (изображения [i * 3], ‘серый’)

            plt.title (заголовки [i * 3]), plt.xticks ([]), plt.yticks ([])

            plt.subplot (3,3, i * 3 + 2), plt.hist (images [i * 3] .ravel (), 256)

            plt.title (title [i * 3 + 1]), plt.xticks ([]), plt.yticks ([])

            plt.subplot (3,3, i * 3 + 3), plt.imshow (изображения [i * 3 + 2 ], ‘серый’)

            plt.title (заголовки [i * 3 + 2]), plt.xticks ([]), plt.yticks ([])

            plt.show ()

            Результат:

            изображение

            Как работает бинаризация Оцу?

            В этом разделе демонстрируется Python-реализация бинаризации Оцу, чтобы показать, как это на самом деле работает.2 \ frac {P (i)} {q_2 (t)} \]

            Он фактически находит значение t, которое находится между двумя пиками, так что отклонения для обоих классов минимальны. Это можно просто реализовать в Python следующим образом:

            hist_norm = hist.ravel () / hist.sum ()

            Q = hist_norm.cumsum ()

            бункеров = np.arange (256)

            fn_min = np. inf

            порог = -1

            для i в диапазоне (1,256):

            p1, p2 = np.hsplit (hist_norm, [i])

            q1, q2 = Q [i], Q [255] -Q [i]

            , если q1 <1.e-6 или q2 <1.e-6:

            продолжить

            b1, b2 = np.hsplit (bins, [i])

            m1, m2 = np.sum (p1 * b1) / q1, np. сумма (p2 * b2) / q2

            v1, v2 = np.sum (((b1-m1) ** 2) * p1) /q1,np.sum (((b2-m2) ** 2) * p2 ) / q2

            fn = v1 * q1 + v2 * q2

            if fn

            fn_min = fn

            thresh = i

            ret, otsu = cv.threshold (blur, 0,255, cv.THRESH_BINARY + cv. THRESH_OTSU) print («{} {}». Format (thresh, ret))

            Дополнительные ресурсы

            1. Цифровая обработка изображений, Рафаэль К.Гонсалес

            Упражнения

            1. Для бинаризации Оцу доступны некоторые оптимизации. Вы можете найти и внедрить его.

            8,52. Порог

            8.52. Порог

            Инструмент «Порог» преобразует текущий слой или выделение в
            черно-белое изображение, где белые пиксели представляют собой пиксели
            изображение, значение которого находится в пределах порогового диапазона, а черные пиксели представляют
            пикселей со значением за пределами порогового диапазона.

            Вы можете использовать его для улучшения черно-белого изображения (отсканированный текст для
            пример) или для создания масок выделения.

            Примечание

            Поскольку этот инструмент создает черно-белое изображение, сглаживание
            исходное изображение исчезнет. Если это создает проблему, лучше используйте
            Инструмент уровней.

            8.52.1. Активация инструмента

            Есть разные возможности активировать инструмент:

            • Вы можете получить доступ к этому инструменту из меню изображения через
              →,

            • или нажав на

              значок на панели инструментов, если этот инструмент был установлен в нем. За это,
              пожалуйста, обратитесь к Разделу 1.11, «Ящик для инструментов».

            Рисунок 16.236. Параметры инструмента «Порог»

            Предустановки

            Вы можете сохранить настройки цвета вашего изображения, нажав кнопку
            Кнопка добавления настроек в избранное

            В

            кнопка открывает меню:

            Рисунок 16.237. Меню предустановок

            который позволяет вам импортировать настройки из файла или
            Экспорт настроек в файл,
            и дает вам доступ к диалоговому окну «Управление настройками сохранения»:

            Рисунок 16.238. Диалог управления сохраненными настройками

            Пороговый диапазон

            Инструмент «Порог» предоставляет визуальный график, гистограмму,
            значение интенсивности активного слоя или выделения.Вы можете установить
            диапазон пороговых значений либо с помощью полей ввода, либо при нажатии кнопки 1
            и перетаскивая по графику. Это позволяет вам выбрать часть
            изображение с некоторой интенсивностью от фона к другому
            интенсивность. Пиксели внутри диапазона будут белыми, а остальные
            будет черным. Отрегулируйте диапазон, чтобы получить желаемый выбор
            белый на черном фоне.

            Предварительный просмотр

            Переключатель предварительного просмотра позволяет динамически обновлять активный слой или
            выбор при изменении уровня интенсивности.

            8.52.3. Использование порога и быстрой маски для создания маски выделения

            Это не всегда так, но элемент, из которого вы хотите извлечь
            изображение может хорошо выделяться на фоне. В таком случае,
            вы можете использовать инструмент «Порог», чтобы выделить этот элемент целиком.
            Grokking GIMP описал метод, основанный на маске канала, но теперь
            с помощью быстрой маски
            это проще.

            1. Сначала начните разлагать изображение на компоненты RGB и HSV с помощью
              с помощью фильтра Decompose. А
              создается новое изображение в оттенках серого, и компоненты отображаются как
              слои в диалоге слоев. Эти слои имеют миниатюру, но
              он слишком мал для легкого изучения. Вы, конечно, можете увеличить
              размер этого превью с диалоговым меню (маленький треугольный
              кнопку), но поиграть с «глазами» проще
              отобразить требуемый слой в разложенном изображении.Выберите слой
              который лучше всего изолирует элемент.

              Рисунок 16.239.
              Исходное изображение, разложенное изображение и его диалог слоев

            2. Вызовите инструмент «Порог» из разложенного изображения. Перемещая
              черный курсор, установите порог, чтобы наилучшим образом выделить нужный элемент
              извлекать.Вероятно, это будет не идеально: мы улучшим
              результат с маской выделения, которую мы собираемся создать.

              Предупреждение

              Убедитесь, что вы выбрали правильный слой при вызове
              Инструмент «Порог»: когда он открыт, поменять на другой нельзя.
              слой.

              Рисунок 16.240. Выбранный слой после порога соответствует .

            3. Убедитесь, что изображение, отображающее выбранный слой, активно и
              скопируйте его в буфер обмена с помощью
              Ctrl + C .

            4. Теперь сделайте исходное изображение активным. Нажми на
              Кнопка быстрой маски в нижнем левом углу
              окна изображения: изображение покрывается красным (по умолчанию)
              полупрозрачная маска.Этот красный цвет не подходит к нашему образу.
              с большим количеством красного: перейдите в диалог каналов, активируйте
              Канал «Быстрая маска» и измените этот цвет с помощью
              Изменить атрибуты канала. Вернись к
              исходное изображение. Нажмите
              Ctrl + V к
              вставьте ранее скопированный слой.

              Рисунок 16.241. Маска

            5. Вуаля.Ваша маска выделения готова: вы можете улучшить выделение
              как обычно. Когда выбор будет готов, отключите быструю маску, нажав
              нажав еще раз на его кнопку: вы увидите марширующих муравьев вокруг
              выбор.

              Рисунок 16.242. Результат

              Мы использовали Zoom для работы на уровне пикселей, Lasso для удаления больших
              нежелательные области, карандаш (чтобы получить жесткие ограничения), черная краска для
              удалить выделенные области, белую краску добавить выделенные области, особенно
              для стебля.

            границ | Улучшенный порог вейвлета для уменьшения шума изображения

            Введение

            Передача, обнаружение и сбор сигналов подвержены загрязнению различной степени случайным шумом под влиянием окружающей среды и характера работы. Таким образом, необходима реализация устранения шумов сигнала. Вопрос о том, как отфильтровать шум в реальном сигнале для получения эффективной информации, является актуальным в настоящее время.Вейвлет-преобразование имеет функцию частотно-временного локального анализа, и его результаты по уменьшению шума относительно хороши. Таким образом, его применение также очень обширно.

            В последние годы, с углублением пересечения и исследований, наряду с применением математики и других дисциплин, применением нечеткой математики, математической морфологии, интеллектуальной оптимизации, нейронной сети и теории вейвлетов, а также технологий обработки изображений, а также по мере появления некоторых новых методов защиты от шума.На ранней стадии традиционный метод устранения шумов имеет метод фильтра нижних частот, который в основном включает медианную фильтрацию, линейную фильтрацию и адаптивную фильтрацию.

            Во время сбора, кодирования и передачи изображений все изображения видимы или невидимы с различной степенью шума. Шум изображения делится на три основные категории. Первый — это гауссовский шум, который относится к категории электронных шумов, создаваемых чувствительным элементом в результате случайного теплового движения электронных компонентов.Второй — шум Пуассона, который возникает в процессе фотоэлектрического преобразования; он имеет очевидный эффект при слабом освещении. Третий — шум частиц, который возникает в процессе фотографии и может быть обнаружен под микроскопом. Гладкие изображения, которые можно увидеть на фотографии, будут отображать случайные изображения частиц под микроскопом (Auber and Kornprobst, 2006). Целью обработки изображения является выполнение некоторых операций или обработки информации о оцифрованном изображении, чтобы улучшить качество изображения или достичь желаемого эффекта.Например, неоднородность чувствительности чувствительных компонентов при фотоэлектрическом преобразовании, ошибка передачи и человеческий фактор во время оцифровки ухудшают качество изображения, которое содержит различные случайные шумы. Иногда этот случайный шум сильно влияет на качество изображения. Шумовое изображение влияет не только на визуальный эффект просматриваемого изображения, но также влияет на обработку изображения. Устранение шумов в изображении направлено на сохранение полезной информации и уменьшение или устранение помех в изображении.Удаление шума — ключевое звено в обработке изображений. В практических приложениях этот процесс часто используется как предварительная обработка и распознавание изображений, что является основой последующей высокоуровневой обработки изображений. До сих пор все исследования по уменьшению шума изображения были сосредоточены на этом эффекте и достигли большого прогресса. Однако с появлением новых проблем у людей повышаются стандарты качества изображения. Традиционный алгоритм удаления шума изображения основан на распределении спектра. Что касается частоты, вейвлет-шумоподавление является широко используемым методом отделения полезной информации и шума от изображений (Johnstone and Silverman, 2005, Othman and Qian, 2006).Другие методы включают модель марковского поля, уравнение в частных производных и метод регуляризации ЛП (Baske, 2011). Этот метод также является недостатком регуляризации шума. Скорость сходимости низкая в регионах с минимальными изменениями. Синха и Догерти (Томас Асаки и Кевин Викси, 2010) объединили нечеткую математику с математической морфологией и применили ее к обработке изображений. В последние годы нейронная сеть АД с прямой связью была предложена в качестве фильтра для уменьшения шума (Noh et al., 2011; Swami et al., 2017). Вейвлет-преобразование также внесло большой вклад в уменьшение шума изображения (Michal et al., 2006; Apotsos et al., 2008; Patil, 2015). Метод коэффициента корреляции основан на корреляции между вейвлет-коэффициентами в соответствующих положениях для каждой шкалы, тогда как шум не коррелирован и не имеет слабой корреляции на каждой шкале для удаления шума. Шум в основном сосредоточен на высоких частотах, при условии, что высокочастотная обработка позволяет добиться эффекта уменьшения шума.В 2006 году Элад и Аарон (2006) предложили метод устранения шума на основе разреженного представления и изучения словаря KSVD. Словарь, изученный с помощью алгоритма KSVD (Oey et al., 2013), использовался для уменьшения шума изображения. Однако алгоритм KSVD игнорирует подобие изображения, а алгоритм KSVD не может использовать подробную информацию об изображении при изучении словаря в едином масштабе. В настоящее время популярное многомасштабное направленное преобразование в основном включает в себя преобразование изогнутой волны (Palakkal and Prabhu, 2012), преобразование контурной волны и преобразование контурной волны без субдискретизации (Amisha et al., 2013). Методы многомасштабного преобразования могут использовать геометрические свойства, присущие данным естественного изображения, и все относительные вейвлет-преобразования заметно улучшились в выборе направления. Алгоритм согласования трехмерных блоков (BM3D) (Lebrun, 2012) является эффективным методом снижения шума гауссовского шума. Этот алгоритм может сохранять такую ​​информацию, как края и текстура. BM3D всесторонне использует нелокальность, порог линейного преобразования, фильтрацию Винера и разреженное представление. BM3D также раскрывает детали различных классов субблоков и сохраняет основные характеристики каждого субблока.Этот метод может улучшить разрешение в зашумленных изображениях, однако вычисление очень велико, так как необходимо вычислить каждый подобный блок. Писарро и др. (2010) выбрали нелокальные ограничения в качестве элементов верности. При измерении сходства погрешность шумового изображения и реальных изображений была минимальной. Более того, сглаживание высокого порядка изображения без шума использовалось в качестве члена регуляризации, и была предложена модель нелокального сглаживания данных. Модель была применена к сходству между изображениями, чтобы получить дополнительную общую модель.Выбранный неподходящий порог может легко представить феномен Гиббса (Huang et al., 2005, Chen et al., 2005). Маллат представил переменную проекцию (AP) для снижения шума. Метод AP (Mallat and Hwang, 1992; Zhu et al., 2017) позволяет получить максимумы модуля на каждом масштабе после дифференцирования сигнала на каждом масштабе. Тогда нераспространяющиеся максимумы модуля должны восстановить сигнал. Недостатком метода переменного проецирования является то, что вычисление очень велико, а итерация подвержена нестабильности.Ли предложил новую гибридную модель, основанную на экстремальной обучающей машине, регрессии k-ближайших соседей и устранении шума вейвлетов (Li et al., 2017). Использование линейного режима для уменьшения шума приведет к потере деталей текстурированных изображений. Статические вейвлет-преобразования (SWT) используют временную инвариантность для уменьшения шума изображения (Wang et al., 2003). Некоторые исследователи (Zou et al., 2015; Liu et al., 2017) предложили подход, который ищет подходящие блоки по краям, хорошо адаптированные к деталям изображения.Все похожие блоки образуют трехмерную группу. Удаление шума выполняется путем сжатия коэффициентов трехмерного преобразования, примененного к этим группам. Метод нелинейной диффузионной фильтрации, основанный на PDE, представляет собой нелинейный анизотропный метод подавления шума (Lee et al., 2005). Нелинейная модель для уменьшения шума может быть чрезмерной при сглаживании изображений. Ученые также изучили, как улучшить скорость устранения шума. Методы нелинейной диффузии и вариационные модели на основе PDE очень популярны при восстановлении и обработке изображений.Исследователи предложили (Fazli et al., 2010; Zeng et al., 2012, 2018) использовать эвристический метод, такой как оптимизация роя частиц (PSO), для настройки параметров сложного PDE путем минимизации меры структурного сходства (SSIM). Тасдизен (2009) повысил эффективность алгоритма за счет кластеризации блоков с помощью PCA, выбора сходства между характеристиками блоков в качестве измерения подобия блоков и оптимальной оценки параметров. Махмуди и Сапиро (2005) предложили ускорить алгоритм, удалив нерелевантные окрестности в процессе взвешенного усреднения.В настоящее время многие исследователи предложили комбинацию способов снижения шума. Например, машинное обучение и случайные блуждания сочетаются с традиционными методами удаления шума (Huang et al., 2006; Jieru et al., 2016; Liu et al., 2018). Zeng et al. (2017), предложили устранение шума и размытия изображений хроматографических полосок с иммунитетом золота с помощью алгоритмов проекции градиента.

            В настоящее время повышенное внимание уделяется деталям изображений и способам удаления с них шума. В этой статье мы представляем улучшенный порог устранения шума на МРТ-изображениях.Экспериментальные результаты показывают, что эффект уменьшения шума лучше, чем жесткий и мягкий порог.

            Принцип вейвлет-шумоподавления Medthod

            В текущих исследованиях существует множество способов устранения шума на изображениях. Применение вейвлет-шумоподавления очень обширно. Вейвлет-метод удаления шума имеет множество преимуществ. Алгоритм не только прост в реализации, но и обладает особенно превосходным эффектом уменьшения шума. Таким образом, этот метод дал отличные результаты в практических приложениях.Основной принцип устранения шумов вейвлет-порога основан на сильной корреляции вейвлета. Концентрация энергии сигнала после вейвлет-преобразования часто концентрируется на большом вейвлет-коэффициенте. Энергия шума после вейвлет-преобразования не имеет концентрированных характеристик, потому что шум не имеет корреляции вейвлетов. Вейвлет-коэффициенты с большими значениями амплитуды в основном являются сигналами, тогда как коэффициенты с небольшими значениями амплитуды в основном представляют собой шум.j, k = {0, | wj, k | <= λsgn (wj, k) λ2 (| wj, k | −λ1) λ2 − λ1wj, k, | wj, k | > λ, λ1 <| wj, k | <λ2 (3)

            Хотя мягкие, жесткие пороги и полупороги достигли определенных результатов, все они все еще имеют недостатки. Функция жесткого порога может лучше сохранять граничную информацию, однако функция жесткого порога не является непрерывной при закрытых значениях, поэтому удаление эффекта шумоподавления остается грубым. Кроме того, его применение имеет некоторые ограничения; эта функция обрабатывает только вейвлет-коэффициенты, меньшие порогового значения, и не обрабатывает вейвлет-коэффициенты, превышающие пороговое значение.Таким образом, результат подавления шума относительно отличается. Результирующий оценочный сигнал вызывает дополнительные колебания. Кроме того, помехи шумового сигнала часто смешиваются с вейвлет-коэффициентами, превышающими функцию замкнутого значения. Функция мягкого порога улучшила общую непрерывность, а результат снижения шума относительно плавный. Однако после шумоподавления сигнал легко подавляется шумом, что приводит к затруднениям при вычислении производных более высокого порядка, вызывая шумовые искажения.Более того, функция мягкого порога выполняет сжатие постоянного значения вейвлет-коэффициентов, а не порога. Эта функция напрямую влияет на степень приближения восстановленных сигналов. Полупороговая функция не только сохраняет большой коэффициент, но и имеет непрерывность.

            Расчет сложности с помощью этой функции выше. В полупороговой функции определение порога является сложной задачей. Следовательно, традиционная пороговая функция имеет свои недостатки и определенные ограничения в ее применении, что сказывается на эффекте подавления шума.

            В этой статье мы предложили новую пороговую функцию. Мы улучшили порог, чтобы компенсировать недостаток мягких и жестких порогов. В нашем эксперименте мы проанализировали экспериментальные результаты субъективных и объективных экспериментов и пришли к выводу, что эффект подавления шума улучшенной пороговой функцией лучше, чем жесткое и мягкое подавление шума порогового значения.

            Улучшенный метод подавления шумов вейвлет-порога

            Для метода порогового устранения шумов, использующего жесткие и мягкие замкнутые функции, основная идея состоит в том, чтобы как можно больше удалить относительно малые вейвлет-коэффициенты.Когда для устранения шума используется функция жесткого порога, хотя она может относительно хорошо сохранить эффективную часть исходного сигнала, восстановленный сигнал после обработки шума будет очень грубым. При подавлении шума с помощью функции мягкого порога восстановленный сигнал легко потеряет полезные сигналы.

            Ключом к пороговой усадке является определение пороговой и пороговой функций. Если порог выбран как большой, детали будут потеряны. Если порог выбран малым, шум все еще существует.Хотя жесткое пороговое подавление шумов просто и легко реализовать, оно будет генерировать явление псевдогиббса на границе изображения. По сравнению с жесткими порогами мягкие пороги являются непрерывными, и структура вейвлет-коэффициентов сохраняется, тем самым эффективно уменьшая явление псевдогиббса. Однако при обработке вейвлет-коэффициентов с абсолютным значением, превышающим пороговое значение, края изображения станут размытыми. Чтобы добиться улучшенных результатов снижения шума, мы улучшили пороговые функции.j, k = {wj, k − wj, k.m2.1100 | wj, k | λ − 99, | wj, k | > λwj, k.m2.11 − log100 | wj, k | / λ, | wj, k | <= λ (5)

            Где м Z .

            Когда | wj, k | → λ +, первое неравенство уравнения (4) может быть записано как:

            lim | wj, k | → λ + (wj, km2. 1100 | wj, k | λ − 99) = λ2 (6)

            При | wj, k | → λ- второе неравенство формулы (4) можно записать:

            lim | wj, k | → λ− (wj, k.m2.11 − log100 | wj, k | / λ) = λ2 (7)

            Порог непрерывен в точке ± λ и имеет производные высокого порядка. Пороговая функция является непрерывной, а высокий порядок управляемым.Второе неравенство медленно приближается к нулю. Здесь в регулирует форму пороговой функции; м регулирует изменение вейвлет-коэффициента; k определяет асимптоту пороговой функции. Когда k = 1, мы предположили, что пороговая функция приближается к жесткой пороговой функции. Когда k = 0, пороговая функция приближается к функции мягкого порога. Таким образом, скорректирован параметр k ; мы предположили, что пороговая функция может варьироваться между значениями интервала мягкой пороговой функции и жесткой пороговой функции.

            Новая пороговая функция, предложенная в этой статье, сочетает в себе преимущества мягких и жестких пороговых функций. Такой подход обеспечивает плавный переход пороговой кривой вейвлета. Такая же непрерывность достигается в вейвлет-области, что и традиционная функция мягкого порога, что устраняет недостатки, связанные с разрывом жесткой пороговой функции. Более того, можно избежать явления псевдогиббса. Новая пороговая функция является управляемой высокого порядка между интервалами | w j, k | > λ и | w j, k | <= λ.Этот тип проводимости позволяет устранить явление генерируемых колебаний при пороговом подавлении шума и улучшает подавление чрезмерного подавления коэффициента детализации. Таким образом, сигнал после восстановления можно сделать более плавным.

            Улучшенный выбор порога

            Пороговое значение имеет жизненно важное значение для уменьшения шума порога изображения, и Донохо (1995) предложил метод унифицированного порогового значения.

            λ = δ2log (M * N) (8)

            Однако этот метод не идеален для практических приложений и вызывает чрезмерную сегментацию (Grace et al., 2000). Путем анализа было обнаружено, что разложение изображения с помощью вейвлета увеличивается с увеличением количества слоев разложения. Энергия шума будет становиться все меньше и меньше, а энергия информации изображения будет становиться все больше. Вейвлет-разложение выполняется в соответствии с высокочастотными и низкочастотными характеристиками вейвлета. Этот метод предлагает следующую иерархическую пороговую оценку.

            λ = δ2logM * N * (1 − α ∗ j) (9)

            Где j — масштаб разрешения. M × N представляет размер изображения. 0 <α <1, а α обозначает параметр настройки. Когда мы вычисляем высокочастотный порог, α является меньшим значением, что приводит к немного большему порогу. Когда мы вычисляем низкую частоту, α является большим значением, что приводит к немного меньшему порогу. Регулируя α до порогового параметра α, точность оценки порога улучшается микроскопически.

            Анализ эксперимента

            В этой статье экспериментальный анализ состоит в основном из двух частей. (i, j))) 2] (11)

            Где M N — размер изображения; g ( i, j ) обозначает исходное изображение, а ĝ ( i, j ) представляет восстановленное изображение.Наши данные были получены из 118 госпиталя Народно-освободительной армии Китая. Результаты, представленные в таблице 1, сравнивают метод жесткого порога, метод мягкого порога и предложенный метод.

            Таблица 1 . Устранение шумов различными способами МРТ 1.

            В результате экспериментов по моделированию данные в таблицах 1–3 показывают, что предлагаемый метод позволяет получить большое пиковое отношение сигнал / шум и меньшую среднеквадратичную ошибку. Таким образом, улучшенный эффект шумоподавления вейвлетов стал лучше.

            Таблица 2 . Устранение шумов различными способами МРТ 2.

            Таблица 3 . Устранение шумов различными способами МРТ 3.

            Субъективная оценка

            Эксперимент был запрограммирован в MATLAB2014 (б). МРТ-изображения головного мозга использовались, чтобы доказать эффективность улучшенной пороговой функции снижения шума медицинских изображений. После разложения порог был вычислен с использованием уравнения (9) и обработан соответствующим порогом.Наконец, изображение было реконструировано, чтобы получить изображение после устранения шума. Субъективные экспериментальные результаты показывают, что метод, предложенный в этой статье, может обеспечить улучшенные эффекты снижения шума. Эффекты снижения шума достигаются, когда среднее значение равно 0, а отклонения следующие: 0,01, 0,03, 0,05 и 0,1. Результаты экспериментов представлены на рисунках 1–3

            Рисунок 1 . МРТ 1 субъективных результатов.

            Рисунок 2 . МРТ 2 субъективных результатов.

            Рисунок 3 . МРТ 3 субъективных результатов.

            После добавления шума исходное изображение было почти заглушено шумом. Используя мягкие и жесткие пороги для удаления шума, на изображении остались значительные шумы. Учитывая увеличение шума, изображение выглядит более гладким за счет использования мягких и жестких пороговых значений для удаления шума. Метод, описанный в этой статье, удалил весь шум на изображении, и изображение стало относительно четким. Сопоставляя эксперименты, мы предполагаем, что предложенный метод имеет лучший эффект, чем методы жесткого и мягкого порогов.

            Заключение

            В этом исследовании мы проанализировали недостатки традиционных жестких и мягких пороговых функций для снижения шума медицинских изображений. Мы предложили улучшенную пороговую функцию для подавления шума. Коэффициент посредничества был увеличен, чтобы найти наилучшую оценку функции вейвлет-коэффициента. Вейвлет-коэффициенты сглаживались функцией мягкого порога. Таким образом, изображение выглядит гладким, когда шум удаляется с помощью мягкого порога. Благодаря субъективным и объективным оценкам результаты показывают, что эффект функции жесткого порога лучше, чем эффект мягкого порога.Однако сигнал будет создавать точки прыжка при генерации дополнительных толчков, и исходный сигнал не будет плавным. Метод жесткого порога предсказывает эффект звонка. Улучшенный выбор порога, основанный на многослойном вейвлет-преобразовании, преодолевает недостатки мягких и жестких порогов. Экспериментальные результаты показали, что предлагаемый в этой статье метод может эффективно улучшить характеристики устранения шумов как мягких, так и жестких пороговых функций.

            Авторские взносы

            YZ задумал исследование, спроектировал модель и написал проект.WD предоставила данные, получила предварительную обработку данных и проанализировала данные. ZP и JQ дали критическую доработку. Все авторы соглашаются на это представление.

            Финансирование

            Эта работа была поддержана Научно-исследовательской задачей Департамента образования провинции Чжэцзян (Y201328002 & kg2015243). Таланты, определяющие задачу Медицинского университета Вэньчжоу (QTJ11008). Бюро науки и технологий Вэньчжоу (Y20150086 и 2018ZG016), Фонд естественных наук провинции Чжэцзян Китая (LY16F030010).

            Заявление о конфликте интересов

            Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

            Список литературы

            Амиша, Дж. С., Маквана, Р., Гупта, С. Б. (2013). Сверхразрешение одиночного изображения за счет обучения на основе преобразования контура без субвыборки и предварительной обработки. Внутр. J. Comput. Прил. 18, 32–38. DOI: 10.5120 / 10735-5580

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Апотсос, А., Раубенхаймер Б., Элгар С. и Гуза Р. Т. (2008). Тестирование и калибровка параметрических моделей преобразования волн на естественных пляжах. Coastal Eng. 3, 224–233. DOI: 10.1016 / j.coastaleng.2007.10.002

            CrossRef Полный текст

            Обер, Г., и Корнпробст, П. (2006). Математические задачи обработки изображений. Уравнения в частных производных и вариационное исчисление . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer Press.

            Google Scholar

            Баске, А.(2011). Марковские случайные поля для зрения и обработки изображений . Массачусетс; Лондон: MIT Press, 31–59.

            Чен, Г. Ю., Буй, Т. Д., и Крзяк, А. (2005). Шумоподавление изображения с зависимостью от соседей и настраиваемым вейвлетом и порогом. Распознавание образов. 1, 115–124. DOI: 10.1016 / j.patcog.2004.05.009

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Донохо, Д. Л. (1995). Снижение шума с помощью мягкого порогового значения. Пер. Поставить в известность. Теория 3, 613–627.DOI: 10.1109 / 18.382009

            CrossRef Полный текст

            Элад, М., Аарон, М. (2006). «Устранение шумов в изображениях с помощью изученных словарей и разреженного представления», Конференция компьютерного общества по компьютерному зрению и распознаванию образов (Нью-Йорк, Нью-Йорк), 1–6. DOI: 10.1109 / CVPR.2006.142

            CrossRef Полный текст

            Фазли, С., Бузари, Х., и Моради пору, Х. (2010). «Комплексное шумоподавление изображения PDE на основе оптимизации роя частиц», 2-й Международный конгресс по ультрасовременным телекоммуникационным системам и системам управления (Москва), 364–370.DOI: 10.1109 / ICUMT.2010.5676612

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Грейс, С. К., Бин, Ю., и Веттерли, М. (2000). Адаптивный вейвлет-порог для уменьшения шума и сжатия изображения. Пер. Процесс изображения. 9, 1532–1154. DOI: 10.1109 / 83.862633

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Хуан Г. Б., Чжу К. Ю. и Сью К. К. (2006). Машина с экстремальным обучением: теория и приложения. Neuro Comput. 1, 489–501. DOI: 10.1016 / j.neucom.2005.12.126

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Хуанг, К. К., Ву, З. Ю., Фунг Джордж, С. К., и Чан Фрэнсис, Х. Ю. (2005). Шумоподавление цветного изображения с использованием пороговых значений вейвлетов на основе модели зрительной системы человека. Image Commun. 2, 115–127. DOI: 10.1016 / j.image.2004.08.002

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Цзиеру, З., Цзюй, Ю., Лу, Х., Сюань, П., и Цзоу, К. (2016). Точная идентификация рака с помощью технологии гибридного машинного обучения. Внутр. J. Genomics 2016, 1–11. DOI: 10.1155 / 2016/7604641

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Джонстон И. и Сильверман Б. (2005). Эмпирический выбор пороговых значений вейвлетов. Annals Statist. 4, 1700–1752. DOI: 10.1214 / 00

          • 05000000345

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Лебрен, М. (2012). Анализ и реализация метода снижения шума изображения BM3D. Обработка изображения. 2, 175–213. DOI: 10.5201 / ipol.2012.1-bm3d

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Ли, Б. И., Ли, С. Х., Ким, Т. С., Квон, О., Ву, Э. Дж., И Со, Дж. К. (2005). Гармоническое разложение в методе шумоподавления на основе PDE для магнитно-резонансной электроимпедансной томографии. Biomed. Англ. 52, 1912–1920. DOI: 10.1109 / TBME.2005.856258

            PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Ли В., Конг Д. и Ву Дж. (2017). Новая гибридная модель, основанная на экстремальной обучающей машине, регрессии k-ближайших соседей и устранении шума вейвлетов, применяется для краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки. Энергии 10, 1–16. DOI: 10.3390 / en10050694

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Лю Д., Вэнь Б., Лю X., Ван З. и Хуанг Т. (2018). «Когда шумоподавление изображения соответствует задачам видения высокого уровня: подход глубокого обучения», в материалах Труды двадцать седьмой международной совместной конференции по искусственному интеллекту , 842–848. DOI: 10.24963 / ijcai.2018 / 117

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Лю Дж., Лю Р., Ван Ю., Чен, Дж., Ян, Й., и Ма, Д. (2017). Шумоподавление изображения при поиске похожих блоков по краям. Image Commun. 57, 33–45. DOI: 10.1016 / j.image.2017.05.001

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Махмуди М. и Сапиро Г. (2005). Быстрое шумоподавление изображений и видео с помощью нелокальных аналогичных средств. Сигнальный процесс. Lett. 2, 839–842. DOI: 10.1109 / LSP.2005.859509

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Маллат, Б. С., Хван, В.Л. (1992). Обнаружение и обработка сингулярностей с помощью вейвлетов. Информ. Теория 2, 617–643. DOI: 10.1109 / 18.119727

            CrossRef Полный текст

            Михал, А., Элад, М., и Брукштейн, А. (2006). Алгоритм проектирования сверхполных словарей для разреженного представления. Пер. Сигнальный процесс . 11, 4311–4322. DOI: 10.1109 / TSP.2006.881199

            CrossRef Полный текст

            Но, Х., Ю, Т., Мун, Дж., И Хан, Б. (2011). Глубокие нейронные сети по шуму: его интерпретация и оптимизация. Машинное обучение. 11, 1–10. DOI: 10.arxiv.org/abs/1710.05179

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Осман, Х., и Цянь, С. Э. (2006). Подавление шума гиперспектральных изображений с использованием гибридного сжатия вейвлетов в области пространственной спектральной производной. Geosci. Дистанционный датчик . 4, 397–408. DOI: 10.1109 / TGRS.2005.860982

            CrossRef Полный текст

            Палаккал С., Прабху К. М. М. (2012). Шумоподавление пуассоновского изображения с помощью быстрого дискретного преобразования кривой и волнового атома. Сигнальный процесс. 9, 2002–2017. DOI: 10.1016 / j.sigpro.2012.01.008

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Патил Р. (2015). Снижение шума с помощью вейвлет-преобразования и сингулярного векторного разложения. Proc. Comput. Sci. 54, 849–853. DOI: 10.1016 / j.procs.2015.06.099

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Писарро, Л., Мразек, П., и Дидас, С. (2010). Обобщенное нелокальное сглаживание изображений. Внутр. J. Comput. Видение 90, 62–87.DOI: 10.1007 / s11263-010-0337-7

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Свами С., Джайн А., Челлаппа Р. и Лим С. Н. (2017). Регуляризация глубоких сетей с помощью эффективного послойного состязательного обучения. , архив: 1705.07819 .

            Google Scholar

            Тасдизен, Т. (2009). Словари основных окрестностей для нелокальных средств устранения шумов в изображениях. Обработка изображения. 18, 2649–2660. DOI: 10.1109 / TIP.2009.2028259

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Ван Х.Х., Истепанян Р. С. Х. и Сонг Я. Х. (2003). Улучшение изображения микроматрицы за счет устранения шумов с помощью стационарного вейвлет-преобразования. Нанобиология 2, 184–189. DOI: 10.1109 / TNB.2003.816225

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Цзэн Н., Цю Х., Ван З., Лю В., Чжан Х. и Ли Ю. (2018). Новый оптимизированный алгоритм SVM, основанный на переключении с задержкой PSO, для диагностики болезни Альцгеймера. Нейрокомпьютеры 320, 195–220. DOI: 10.1016 / j.neucom.2018.09.001

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Цзэн Н., Ван З., Ли Ю., Ду М. и Лю X. (2012). Гибридный алгоритм EKF и переключения PSO для совместной оценки состояния и параметров моделей иммуноанализа бокового потока. Comput. Биол. Биоинформ. 9, 321–329. DOI: 10.1109 / TCBB.2011.140

            PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Цзэн Н., Чжан Х., Ли Ю., Лян Дж. И Добайе А. М. (2017). Удаление шума и размытия изображений золотых иммунохроматографических полос с помощью алгоритмов градиентной проекции. Нейрокомпьютеры 247, 165–172. DOI: 10.1016 / j.neucom.2017.03.056

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Zhu, L., Su, F., Xu, Y., and Zou, Q. (2017). Сетевой метод выявления новых генов, связанных с инфекцией ВПЧ, с использованием случайного блуждания с алгоритмом перезапуска. Мол. Основы дис. 6, 2376–2383. DOI: 10.1016 / j.bbadis.2017.11.021

            CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Цзоу, К., Ли, Дж., Сун, Л., Цзэн, X., и Ван, Г. (2015). Стратегии вычисления сходства в сети болезней микроРНК: обзор. Бриф. Funct. Геномика 15, 55–64. DOI: 10.1093 / bfgp / elv024

            PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

            Vision: как установить порог изображения? | Как сделать — пошаговые руководства по задачам в LiveCode

            Перетащите ползунок в стопку. Затем откройте инспектор свойств и установите начальное значение и текущее значение на 0 и конечное значение на 255. Также необходимо установить ориентацию по вертикали .Это гарантирует, что ползунок отображается сверху вниз, а не слева направо. Затем добавьте в скрипт слайдера следующий код:

               на  мышь Up 
            локальный  tPixel, tImgPosition, tImage, tPixelValue, tThreshold 
            поместите  cHiddenImageData изображения "Image" в tImage 
            // получаем значение полосы прокрутки 
            поместите thumbPosition полосы прокрутки "Scrollbar" в tThreshold 
            // повторяем для всех пикселей изображения 
            повторить с tPixel = 0 до (высота изображения «Изображение» * ширина изображения «Изображение») - 1 
            // умножаем позицию пикселя изображения на 4 (Alpha + Red + Green + Blue) 
            поместите tPixel * 4 в tImgPosition 
            // порог на границах 
            if (charToNum (char (tImgPosition + 2) of tImage) <= tThreshold) , то 
            поместите 0 в tPixelValue 
            еще 
            поместите 255 в tPixelValue 
            конец   если 
            // устанавливаем RGB пикселя на то же значение
            поместите numToChar (tPixelValue) в char (tImgPosition + 2) tImage 
            поместите  numToChar (tPixelValue) в char (tImgPosition + 3) tImage 
            поместите  numToChar (tPixelValue) в char (tImgPosition + 4) tImage 
            конец   повтор 
            // присваиваем обновленные данные изображения обратно отображаемому изображению
            установите imageData изображения "Image" на tImage 
            конец  mouseUp  

            Этот код использует значение канала красного цвета для определения порогового значения конкретного пикселя.В зависимости от значения, установленного ползунком, если значение красного цвета меньше или равно значению, заданному ползунком, то значение пикселя устанавливается на 0 для красного, зеленого и синего каналов. Если значение красного цвета больше значения, установленного ползунком, тогда значение пикселя устанавливается на 255 для красного, зеленого и синего каналов.

            Этот алгоритм использует канал красного цвета для проверки значения конкретного пикселя, а не среднего значения всех значений красного, зеленого и синего цветов. Это увеличивает производительность при перемещении ползунка и предполагает, что изображения, для которых требуется установить порог, имеют оттенки серого, в которых для красно-зеленого и синего каналов определенного пикселя установлено одинаковое значение.

            Пороговое значение изображения теперь готово к применению и может использоваться вместе с другими масками.

            Порог лазерного повреждения датчиков камеры и микрооптоэлектромеханических систем

            1.

            Введение

            С момента изобретения лазера в 1960 году лазерные системы из года в год становились все более мощными и компактными. Лазерное излучение становится все более опасным для человеческого глаза, а также для электронно-оптических датчиков изображения — не только в виде лазерного повреждения, но и из-за лазерного ослепления.Зная, что детекторы, такие как дополнительные металл-оксид-полупроводники (CMOS) или устройства с зарядовой связью (CCD), очень чувствительны к лазерному свету, существует большой постоянный интерес к мерам защиты от ослепления и повреждений. В нашем институте было приложено много усилий для исследования мер лазерной защиты, которые обеспечивают защиту от длины волны. 1 , 2 Одна из наших концепций подавления лазерного ослепления в системах камер основана на установке цифрового микрозеркального устройства (DMD) в фокальной плоскости оптической системы в сочетании с мультиплексированием по длинам волн. 3 5 Схема этой оптической установки и фотография упрочненного датчика в соответствии с этой концепцией показаны на рис. 1. Не вдаваясь в подробности этой оптической установки, можно увидеть, что два устройства являются размещены в фокальных плоскостях: (а) DMD в промежуточной фокальной плоскости и (б) датчик изображения в фокальной плоскости объектива камеры. Теперь возникает вопрос, что произойдет, если этот датчик подвергнуть лазерному излучению с интенсивностью, намного превышающей пороговую для лазерного ослепления.Какое устройство будет повреждено первым? DMD или датчик изображения?

            Рис. 1

            Концепция защиты сенсора от ослепления лазером с использованием DMD: (a) рабочий режим для регулярной визуализации, (b) рабочий режим с сильным ослаблением ослепляющего лазерного света и (c) фотография упрочненного сенсора .

            С экономической точки зрения предпочтительнее, чтобы датчик изображения был поврежден первым, потому что датчик изображения довольно дешев по сравнению с DMD. Пользователь такой системы предпочел бы сначала повредить DMD.В этом случае DMD действует как жертвенный элемент для датчика изображения. Систему по-прежнему можно было бы использовать, только некоторые искажения (например, искажение цвета или потеря контрастности) на изображении сенсора могли бы возникнуть. 6 Величина искажения будет зависеть от размера повреждения DMD.

            Конечно, есть публикации о порогах лазерного повреждения датчиков камеры и DMD. Например, Becker et al. 7 , 8 исследовали лазерное повреждение ПЗС-сенсоров наносекундными лазерными импульсами на длине волны 1064 нм.Первые функциональные изменения наблюдались при значении плотности энергии 0,55 Дж / см2. Guo et al. 9 исследовал влияние повреждения на КМОП-детекторы, облученное лазерными импульсами с длиной волны 1064 нм. В случае наносекундных лазерных импульсов порог разрушения составлял около 0,38 Дж / см2, а в случае пикосекундных лазерных импульсов они получали пороговое значение 0,02 Дж / см2.

            Для DMD максимальная плотность мощности для однородного освещения определена как 25 Вт / см2 в видимом спектральном диапазоне. 10 , 11 Однако в публикации Faustov et al., 12 сообщается о пороге повреждения выше 22 мВт для длины волны лазера 633 нм для случая, когда лазерный свет фокусируется на одинарное микрозеркало (13,7 × 13,7 мкм2). Это значение соответствует энергетической освещенности ~ 12 кВт / см2 и намного превышает значение, указанное Texas Instruments. Это несоответствие побудило нас провести эксперименты по лазерному повреждению с помощью DMD, а также стандартных камер CCD и CMOS.

            В этой работе мы исследуем порог лазерного повреждения и морфологию лазерного повреждения на изображениях камер CMOS и CCD устройств. Поверхность DMD исследуется с помощью изображения устройства CMOS. Мы вернемся к этому позже. Результаты позволяют нам получить первые показания, определить, какое из этих устройств первым будет повреждено лазерным излучением, и проверить, действует ли DMD как жертвенный элемент в оптической системе.

            Детальные знания о порогах лазерного повреждения датчиков изображения важны не только для ученых, работающих в области лазерной защиты.Это также представляет интерес, например, для производителей устройств для определения характеристик лазерного луча. Профилировщики лазерного луча на базе камер или измерительные системы M2 используют датчики изображения, которые напрямую подвергаются воздействию лазерного луча. Они могут пострадать, когда интенсивность лазера превышает порог повреждения.

            При использовании различных конфигураций лазера мы ожидаем, что на устройства будут действовать разные механизмы повреждения. 13 В случае облучения лазерными импульсами миллисекундной и большей длительности тепловые эффекты, преобразующие энергию лазера в тепловую, являются основным механизмом повреждения.Это связано с плавлением или испарением материала. Напротив, облучение более короткими лазерными импульсами задействует другие механизмы повреждения. Это особенно актуально для материалов с высокой пропускной способностью, где порог повреждения довольно высок. Лазерные импульсы порядка наносекунд или пикосекунд вызывают электрически индуцированные повреждения из-за соответствующей высокой напряженности лазерного электрического поля и короткой продолжительности эффектов лазерного импульса, таких как пробой диэлектрика. Во время такого механизма пробоя изолятор становится электропроводящей плазмой, которая на следующем этапе вызывает тепловое повреждение, а также ударное повреждение и механическое повреждение.Для получения дополнительной информации см. Ref. 14. Мы ожидаем, что искажения в выходных изображениях камер различны для непрерывного (CW) лазера и импульсного лазера.

            2.

            Установка и процедуры эксперимента

            2.1.

            Инструментальная установка

            Схема эксперимента показана на рис. 2. Тестируемые датчики были облучены двумя различными типами лазерных систем для проведения испытаний на повреждение, вызванное лазером:

            • • Импульсная лазерная система: Nd : YAG-лазер, работающий на длине волны 1064 нм с максимальной энергией импульса 300 мДж при частоте повторения 10 Гц и пространственном распределении энергии по Гауссу (InnoLas Spitlight Hybrid).Мы использовали вторую гармонику на длине волны 532 нм, генерируемую генерирующими сборками гармоник, содержащими кристаллы калийтитанилфосфата. Временная длительность импульса составляла 10 нс, а диаметр пучка составлял 6 мм (1 / e2).

            • • Система непрерывного лазера: твердотельный лазер с диодной накачкой (DPSS, Laser Quantum Ventus 532) с длиной волны 532 нм и размером луча 1,5 мм (1 / e2). Доступная мощность лазера превышала 500 мВт.

            Рис. 2

            Экспериментальная установка: (а) конфигурация для тестирования повреждений CCD / CMOS и (б) конфигурация для тестирования DMD.

            Энергия падающего лазера импульсного лазера регулировалась изменением временной задержки между началом импульса импульсной лампы и срабатыванием ячейки Поккельса. Уровень мощности источника непрерывного лазера регулировался изменением тока драйвера диода от 49% до 100%.

            Кроме того, мы использовали набор фильтров нейтральной плотности с различной оптической плотностью (OD) в диапазоне от OD 0,5 до OD 3,0. Для управления разным временем экспозиции источника непрерывного лазера использовался лазерный затвор (Uniblitz Shutter Systems VS25).Наконец, лазерный луч фокусировался линзой (Apo-Rodagon N 4.0 / 80, Qioptiq) с фокусным расстоянием f = 80 мм и апертурой f / 5.6, таким образом, диаметр луча в фокальной плоскости измерялся с помощью Профилировщик пучка BP209 от Thorlabs с использованием метода сканирующих щелей. Измерение профилометром пучка проводилось до фактического эксперимента. Таким образом, мы смогли определить диаметр (1 / e2) лазерного пятна в фокальной плоскости и получили значение 2ω1 = 25,7 мкм для источника непрерывного лазера и 2ω2 = 28.2 мкм для импульсного лазерного источника. Эффективный диаметр deff однородного цилиндрического пучка с такой же пиковой интенсивностью и полной мощностью, что и цилиндрический гауссов пучок, составляет 15

            , а соответствующий эффективный размер пятна Aeff. В соответствии с этим эффективный размер пятна в фокальной плоскости составляет Aeff = 3,12. × 10–6 см2 для импульсного лазера и Aeff = 2,59 × 10–6 см2 для непрерывного лазера.

            Тестируемое устройство было установлено на столике трехмерной трансляции, так что мы могли сместить датчик в фокальную плоскость линзы, и каждый импульс мог подвергаться воздействию неиспользуемого тестового участка (рис.2). Чтобы обнаружить какие-либо изменения в изображении камеры, мы наблюдали выходной сигнал камеры на компьютере. Экспериментальная установка для исследования DMD отличалась от CMOS / CCD сенсоров. DMD также был помещен в фокальную плоскость, но в отличие от экспериментов с камерами CMOS / CCD, мы использовали камеру наблюдения [камера 2 на рис. 2 (b), VRmagic VRmFC-22 / BW] вне оптической оси. для записи положения лазерного пятна на DMD и второй камере наблюдения [камера 1 на рис.2 (b), источник изображения DFK22AUC03], который можно перевернуть по оптической оси, чтобы мы могли делать снимки DMD до и после каждого лазерного выстрела, чтобы определить, произошло ли повреждение или нет.

            Чтобы сравнить выходные изображения с камер до и после каждого кадра, мы осветили камеры как можно более равномерно. Для этого мы использовали интегрирующую сферу (подключенную к стабилизированному волоконно-оптическому источнику света SLS201 / M от Thorlabs), который можно было повернуть на пути луча перед линзой.В случае датчика DMD мы осветили датчик снаружи оптической оси галогенным источником холодного света (Schott KL 255 LCD), чтобы центр DMD освещался как можно более равномерно. Обратите внимание, что нормаль микрозеркал и оптические оси образуют угол +12 градусов к оси луча в положении «включено» и угол -12 градусов в положении «выключено», в результате чего в одном положении свет падал. отражался в камеру наблюдения 1, а в одной его не было.

            Описанный эксперимент был проведен с использованием монохроматических и цветных CMOS-камер, включая датчик изображения Aptina MT9V024 с разрешением (по горизонтали × вертикали) 744 × 488 пикселей и размером пикселя 6 мкм × 6 мкм.Мы также исследовали формирование повреждений монохроматических и цветных ПЗС-камер, работающих с датчиком изображения (монохромный: Sony ICX098BQ, цветной: Sony ICX098BL) с разрешением 640 × 480 пикселей и размером пикселя 5,8 мкм × 5,8 мкм. Третьим тестируемым устройством был DMD с микрозеркалами 1024 × 768 (Texas Instruments DLP7000). Все исследованные образцы были заключены в защитную стеклянную пластину, поэтому мы не ожидали какого-либо загрязнения (например, частицами пыли) непосредственно на голом датчике изображения.Следовательно, можно считать, что нет никакого влияния на измеренные пороги повреждения загрязнением. Конечно, нельзя исключить наличие примесей в исходных материалах, используемых при производстве сенсоров. Расстояние от поверхности покровного стекла до поверхности датчика изображения составляло примерно 1,94 ± 0,15 мм в случае камер CMOS и CCD, а расстояние от поверхности покровного стекла до поверхности массива зеркал составляло примерно 2,9 ± 0,1 мм в случае DMD. Расстояние примерно в два раза превышало диапазон Рэлея.Это означает, что плотность мощности лазера или плотность энергии лазерного импульса на поверхности стекла была значительно ниже, чем на поверхности датчика изображения. Все образцы перечислены в таблице 1.

            Таблица 1

            Технические характеристики испытуемых образцов.

            05 970 CMOS

            9203 9220 CMOS 970 970 CMOS 970 970 970 CMOS 970 970 970 CMOS 970 970 970 CMOS 970

            Тестовый образец Источник изображения DFK21AU04 (цветной) Источник изображения DMK21AU04 (монохроматический) Источник изображения DFK22AUC03 (цветной) Источник изображения DMK22AUC03 (Texas) monochromation Комплект
            Устройство Sony ICX098BQ Sony ICX098BL Aptina MT9V024 Aptina MT9V024 Texas Instruments DLP7000
            Формат (дюйм.) 1/4 1/4 1/3 1/3 0,7
            Разрешение (В × В) (пикс.) 640 × 480 640 × 480 744 × 480 744 × 480 1024 × 768
            Размер пикселя (В × В) (мкм2) 5,6 × 5,6 5,6 × 5,6 6 × 6 6 × 6 13,68 × 13,68
            Битовая глубина (бит) 8 8 8 8
            Чувствительность (лк) 0.1 0,03 5 0,1
            Обрезной ИК-фильтр Да Нет Да Нет
            0 Global 920 Global 920

            0 Global 920 Shutter 920

            Global
            Время воздействия, использованное в эксперименте (мс) 120 120 188 188

            2.2.

            Проведение эксперимента

            Эксперименты не проводились в засекреченной чистой комнате. Поэтому мы должны были убедиться, что защитные стеклянные пластины датчиков изображения были чистыми от вредной пыли и грязи перед каждой процедурой испытаний. Тестовая площадка исследуемого объекта располагалась в фокальной плоскости. Для измерения порога разрушения мы использовали тестовый режим 1-на-1, поэтому каждый тестовый участок облучали одним импульсом или, в случае непрерывного лазерного излучения, в течение определенного времени экспозиции (0.25, 1, 5 и 10 с). Перед каждым лазерным снимком мы делали два эталонных изображения: освещенное изображение (плоское поле) и темный кадр с тем же временем экспозиции, что и при получении необработанного изображения. Далее мы подвергали датчик воздействию сильно ослабленного лазерного луча, чтобы не допустить повреждения датчика. Мы сделали снимок во время этого лазерного облучения, чтобы мы могли определить положение воздействия лазерного луча на датчик. После облучения высокой мощностью / импульсной энергией мы получили неэкспонированное изображение (темное изображение) и освещенное изображение (яркое изображение).Наконец, мы изменили тестовую площадку одинаково, независимо от того, был ли образец поврежден или нет, и повторили всю процедуру после увеличения мощности лазера / энергии импульса. На рисунках 3 и 4 показаны необработанные изображения нанесенного ущерба с освещением и без него.

            Рис. 3

            Необработанные изображения различных монохромных и цветных камер, показывающие повреждения, вызванные импульсным лазером, на темных изображениях (а) и ярких изображениях (б). Плотность энергии лазера, используемая для нанесения повреждений, увеличивается сверху вниз.

            Рис. 4

            Необработанные изображения различных монохромных и цветных камер и DMD, показывающие повреждения, вызванные импульсным лазером, на ярких изображениях. Плотность мощности лазера, используемого для нанесения ущерба, увеличивается слева направо.

            Рис. 5

            Этапы обработки изображения в случае засвеченного изображения камеры (яркое изображение) и неэкспонированного изображения камеры (темное изображение).

            3.

            Анализ данных и результаты

            3.1.

            Обработка изображений

            В случае импульсного лазерного облучения поврежденная область на темных изображениях и на ярких изображениях имела одинаковую форму.Для простоты мы использовали темные изображения для оценки порога повреждения. Сначала мы вырезали соответствующую область, а затем вычли из каждого изображения контрольную темную рамку (см. Рис. 5). В случае облучения непрерывным лазером мы использовали для оценки яркие изображения, поскольку на темных изображениях не было видимых повреждений. Мы исправляли каждое необработанное изображение с помощью коррекции плоского поля. Это было сделано путем удаления сигнала смещения постоянного тока путем вычитания темного кадра из необработанного изображения и умножения его на нормализованное изображение с коррекцией плоского поля. 16 Цветные изображения были преобразованы в оттенки серого. Наконец, мы определили повреждение как 10% отклонение от интенсивности нормализованного и масштабированного эталонного изображения. На основе этого порога мы преобразовали изображение после коррекции в двоичное изображение, так что все значения пикселей ниже порогового значения установлены на 0, а те, что выше этого значения, на 1. После этого мы нарисовали контурную линию вокруг всех пикселей со значением 1 и наконец, мы вычислили площадь внутри этого контура.

            Пока лазерное повреждение напоминает круглый диск, этот метод довольно легко применить, см. Рис.5 (в). Однако для большей мощности лазера / энергии импульса могут возникнуть некоторые отклонения:

            • • Повреждение линии: это означает, что полные столбцы или строки пикселей, соответствующие положению лазерного пятна, вышли из строя. Повреждение строки может происходить двумя способами: выходят из строя только столбцы или строки, см. Рис. 5 (b), или столбцы и строки, см. Рис. 5 (а).

            • • Повреждения могут иметь форму звезды [см. Рис. 5 (a)].

            В случае повреждения одной линии контурная линия представляет собой выпуклую оболочку вокруг всех пикселей со значением 1 [см. Желтую линию на рис.5 (б)]. В случае звездообразных повреждений, включая линейное повреждение, поврежденный участок также был отмечен контурными линиями. Кроме того, было определено среднее расстояние от положения центра лазерного пятна на поверхности до каждого внешнего края рядом с поврежденной линией. После этого на изображении был вычислен средний круг (см. Тонкую красную линию на рис. 5 (а)). Мы определили поврежденную область как все пиксели, которые находились либо внутри контура, либо внутри этого среднего круга.

            3.2.

            Оценка порога повреждения на основе термических повреждений

            Логарифмическая зависимость между поврежденной областью и энергией лазерного импульса используется для определения порога повреждения и описывается в различных других экспериментах. 17 20 В своей работе авторы наблюдали с помощью микроскопических изображений эволюцию серии концентрических колец, образовавшихся в результате воздействия ультракоротких лазерных импульсов, которые они назвали особым образцом аморфных колец. По всей видимости, образование колец связано с фототермическим повреждением объекта лазерным излучением. Пространственное распределение интенсивности гауссова лазерного луча описывается как

            Eq. (3)

            ϕ (r) = ϕ0e − 2r2ω02. Зная, что интенсивность на краю поврежденной области i на расстоянии ri от центра лазерного пятна соответствует порогу повреждения ϕth, получаем

            Eq.(4)

            ri2 = ω022π ln [ϕϕth].

            В случае импульсных лазеров порог лазерно-индуцированного разрушения (LIDT) поглощающих материалов является постоянным значением, если измеряется в Дж / см − 2, поэтому ϕ соответствует приложенной плотности энергии лазера F, а в случае CW -лазера, LIDT является постоянной величиной, если измеряется в Вт / см − 2, поэтому ϕ соответствует энергетической освещенности. Расстояние ri — это внешний радиус поврежденного участка. 21 Связь уравнения. (4) также применимо в случае абляции, вызванной импульсами наносекундной длительности. 22 Следуя этой идее, мы построили площадь поврежденной поверхности материала детектора в пикселях в зависимости от флюенса или плотности мощности на полулогарифмическом графике, соответственно, и аппроксимировали прямые линии по данным в соответствии с формулой. (4). Единственное отличие от других экспериментов состоит в том, что мы не смотрели на физически поврежденную область материала детектора. Кроме того, нас интересовали повреждения, вызванные лазером, которые стали видны на выходном изображении с камеры. Мы определили «восстановленный диаметр луча» (RBD) как диаметр луча, который мы получили из наклона уравнения (1).(4). Он представляет собой необходимый диаметр луча лазерного источника на поверхности тестового объекта, если распространение возмущения в изображении камеры напоминало физическое повреждение в датчике.

            Для импульсного лазерного излучения мы выделили четыре различных типа лазерного воздействия на камеры, которые мы классифицировали на четыре группы (см. Таблицу 2). Каждая группа была отмечена вертикальными синими пунктирными линиями на графиках рис. 6 илл. 7–8. В случае CW-излучения происходило только точечное повреждение и в некоторых случаях повреждение линии.

            Таблица 2

            Группы лазерного воздействия на устройства

            Группа Описание
            I Повреждений не наблюдается
            II Точечное повреждение (CMOS и CCD камера)
            III Точечное повреждение и повреждение линии (CMOS-камера), точечное повреждение удлиняется в вертикальном направлении и, наконец, переходит в полное повреждение (CCD-камера)
            IV Точечное повреждение в форме звезды, включая полную линию повреждение (CMOS-камера)

            Рис.6

            Размер поврежденной области монохромной КМОП-камеры в зависимости от плотности энергии импульсного лазерного излучения на полулогарифмическом графике: (а) полные данные и (б) часть полных данных, включающих типы повреждений I и II. Вертикальные синие пунктирные линии разграничивают различные стадии явления повреждения.

            Рис. 7

            Размер поврежденной области цветной CMOS-камеры в зависимости от плотности энергии импульсного лазерного излучения на полулогарифмическом графике: (a) полные данные и (b) часть полных данных, состоящих из типов повреждений I и II. Вертикальные синие пунктирные линии разграничивают различные стадии явления повреждения.

            Рис. 8

            Размер поврежденной области цветной ПЗС-камеры в зависимости от плотности энергии импульсного лазерного излучения на полулогарифмическом графике. Синие пунктирные линии разграничивают различные стадии явления повреждения.

            3.3.

            Наблюдение, морфология и порог повреждения, вызванного импульсным лазером, на КМОП-камерах

            В случае монохромных КМОП-камер, подвергшихся воздействию импульсного лазерного света, первые повреждения сенсора наблюдались при плотности энергии 0,1 Дж / см2. При уровне ниже 0 повреждений не наблюдалось.043 Дж / см2. Повреждения выглядят как белые «горячие пиксели» в темноте и на ярких изображениях [см. Рис. 3 (1–3)]. Это может указывать на то, что импульсное лазерное излучение вызывает изменение ширины запрещенной зоны полупроводника или изменение площади изоляции, что приводит к увеличению тока утечки. Независимо от того, есть ли падающий свет или нет, белые пиксели хорошо видны. Форма повреждения была в основном круглой и немного вытянутой в горизонтальном направлении. При дальнейшем увеличении плотности энергии пятно повреждений начало образовывать звездообразные края вокруг круглого центра, начиная со значения 14.9 Дж / см2. На рис. 3 ([3b]) такие пики также можно распознать на уровнях плотности энергии, при которых происходит повреждение линии, но не в значительной степени. Повреждение линии, появление, указывающее на то, что вся линия в горизонтальном и / или вертикальном направлении перестала работать, началось при значении около 1,42 Дж / см2. В вертикальном направлении повреждение линии неуклонно распространялось на границы детектора. При высоких значениях плотности энергии повреждение лески на правой стороне поврежденной области было сильнее, чем повреждение лески на левой стороне.Повреждение линии может быть вызвано прерыванием сигнала из-за срабатывания предохранителей в цепи устройства. Не было видимой разницы в форме поврежденного участка для светлых изображений и темной рамки. График на рис. 6 (а) показывает поврежденную область как функцию плотности энергии импульсного лазерного излучения для монохромной КМОП-камеры. Мы выполнили две линейные аппроксимации [ср. Уравнение (4)] к данным с разным наклоном. Для соответствия данных групп I и II (см. Красную линию на рис. 6 (b)) мы оценили порог повреждения Fth = (0.076 ± 0,019) Дж / см2 и соответствующая RBD 2ω0 = (18,9 ± 3,8) мкм. Это оценочное значение соответствует ранее измеренному диаметру луча, поэтому мы можем предположить, что физическое повреждение датчика и нарушение в соответствующем выходном изображении сопоставимы. Как только пятно начинает развиваться в форме звезды, линейная аппроксимация данных приобретает другой наклон [см. Зеленую линию на рис. 4 (a)], что приведет к другому RBD, равному 2ω0 = (1285 ± 5) мкм. Следовательно, мы можем сделать вывод, что нарушение в выходном изображении камеры растет быстрее, чем физическое повреждение чипа датчика.Мы интерпретировали пересечение зеленой и красной линий как начало формирования звездообразного символа при значении флюенса Fs = 47,2 Дж / см2.

            Образование повреждений при облучении цветными КМОП-камерами начало расти на уровне F = 0,053 Дж / см2. Никаких повреждений не наблюдалось ниже 0,043 Дж / см2. Повреждение линии наблюдалось на уровне F = 3,7 Дж / см2. Образование звезды началось при значении 38,6 Дж / см2. Форма пятна повреждения также была круглой и слегка вытянутой в горизонтальном направлении.Никакой разницы в составе повреждений на темных и светлых изображениях не наблюдалось. Поразительно, что поврежденные пиксели выглядели преимущественно зелеными как на темном, так и на ярком изображении (см. Рис. 3 (4–5)). Только в случае более высоких энергий импульса поврежденные пиксели выглядели в основном белыми в центре поврежденной области и зелеными по краям области на темном изображении. Примечательно, что на изображении с плоским полем края поврежденного участка отображаются красным цветом [см. Рис.3 (6)]. Повреждение линии представлено красными, желтыми и черными линиями или синими и черными линиями для более низких энергий. Только в случае более высокой энергии был набор черных линий с синими линиями на одной внешней границе и красными, а также желтыми линиями на другой границе. Датчик камеры был полностью разрушен в том смысле, что выходное изображение больше не реагировало на падающий свет на уровне 2,9 кДж / см2. Красная кривая на рис. 7 представляет зависимость площади повреждения от входной плотности энергии для низкой энергии лазерного импульса.Исходя из линейной аппроксимации, мы оцениваем порог повреждения Fth = (0,035 ± 0,009) Дж / см2 и RBD 2ω0 = (14,9 ± 4,5) мкм. Пересечение зеленой и красной кривых находится при значении плотности энергии Fs = 102 Дж / см2. Тот факт, что порог повреждения цветной CMOS-камеры был ниже порога повреждения монохроматического устройства, указывает на то, что первое повреждение в цветных камерах проявляется в фильтре Байера.

            3.4.

            Наблюдение, морфология и порог повреждения, вызванного импульсным лазером на камерах CCD

            Для монохромных камер CCD образование повреждений начиналось при плотности потока энергии F = 0.032 Дж / см2. Повреждений ниже 0,004 Дж / см2 не наблюдалось. Также наблюдались повреждения линий, которые начинались при значении плотности энергии F = 0,35 Дж / см2. При значении плотности энергии F = 147 Дж / см2 весь датчик был сломан. Повреждение выглядело как белый «горячий пиксель» как на темном, так и на ярком изображении [Рис. 3 (7–9)]. Повреждение линии развивалось только в вертикальном направлении. Повреждение камеры началось как точечное повреждение, и, в отличие от камер CMOS, повреждение удлинялось в вертикальном направлении по мере увеличения энергии, начиная с плотности энергии F = 0.14 Дж / см2. Такое поведение наблюдалось и в других работах. 23 Для большинства камер CCD электроды в каждом пикселе расположены таким образом, что заряд переносится в вертикальном направлении вдоль столбца в последнюю строку (регистр считывания). Чтобы избежать утечки зарядов вбок, рядом с поверхностью имплантированы некоторые «ограничители каналов», чтобы изолировать пакеты зарядов от соседних столбцов. В случае сильного облучения созданные носители заряда предпочитают вертикальное направление.Форма повреждений была одинаковой как на изображениях с темным кадром, так и на изображениях с плоским полем. Из-за разрушения датчика мы не получили достаточно данных для выполнения аппроксимации линейной кривой.

            В случае цветной ПЗС-камеры на первый взгляд яркое изображение показывало различную базовую линию красного уровня после каждого снимка. Образование пятен началось при уровне F = 0,034 Дж / см2, а ниже значения плотности энергии 0,014 Дж / см2 никаких повреждений не наблюдалось. Повреждение линии произошло на уровне F = 0,49 Дж / см2 и выглядело красным, синим или желтым.При уровне 3,16 Дж / см2 камера была разрушена. Повреждение произошло почти по кругу при плотности энергии выше 0,064 Дж / см2 и выглядело зеленым на темном изображении и желтым на ярком. Повреждения имели одинаковую форму на ярком и темном изображениях. Из-за красного фона на изображении поврежденные пиксели, относящиеся к зеленому каналу сенсора, оказались желтыми. Форма повреждения удлинялась в вертикальном направлении с увеличением энергии. При более высокой энергии лазера цвет поврежденной области стал в основном белым, но на внешней границе повреждения отображаются все цвета.Из подгонки на рис. 8 мы получили порог повреждения Fth = (0,041 ± 0,003) Дж / см2 и RBD, равный 2ω0 = (37 ± 5) мкм.

            3.5.

            Наблюдение, морфология и порог повреждения, вызванного непрерывным лазером на КМОП-камерах

            В отличие от повреждений, вызванных импульсным лазером, на темном изображении видимых повреждений не наблюдается. Поэтому для анализа видимых повреждений использовались только яркие изображения. Первое повреждение произошло в случае монохромных КМОП-камер при времени экспозиции 0,25, 1, 5 и 10 с при плотности мощности 85, 85, 57 и 49 кВт / см2 соответственно.Форма повреждения была в основном круглой и слегка размытой, потому что поврежденный пиксель стал менее чувствительным, но не отказал полностью. Повреждение выглядело темным на изображении с плоским полем по сравнению с повреждением импульсным лазером, где повреждение выглядело белым на изображении с плоским полем. Мы также наблюдали повреждение линии, начиная с плотности мощности 196 кВт / см2. Из подгонки на рис. 9 (а) мы получили порог повреждения в зависимости от времени воздействия Fth = [75 ± 7,73 ± 13,56 ± 4,48 ± 3] кВт / см2. Очевидно, что наклон линий красного и черного отличается от линий зеленого и синего.Согласно формуле. Согласно формуле (4) разные наклоны связаны с разными RBD 2ω0 = [14 ± 5,16 ± 4,20 ± 3,21 ± 3] мкм.

            Рис. 9

            Зависимость размера поврежденной области CMOS-камеры от плотности мощности CW-лазера на полулогарифмическом графике: (а) монохромная камера и (б) цветная камера.

            В случае цветных КМОП-камер повреждение начиналось при плотности мощности 46 кВт / см2 при времени экспозиции 0,25 с. Повреждений линии не наблюдалось. Поврежденные пиксели казались почти фиолетовыми, другими словами, комбинацией значений пикселей синего и красного.Как и в случае повреждения монохроматического устройства, форма выглядела почти круглой и размытой. Из подгонки на рис. 9 (б) мы получили порог повреждения Fth = (56,7 ± 1,8) кВт / см2 и RBD 2ω0 = (12,6 ± 0,5) мкм.

            3,6.

            Наблюдение, морфология и порог повреждения, вызванного CW-лазером на камерах CCD

            Для монохромной камеры CCD было довольно сложно вызвать повреждение сенсора. Повреждение начиналось при временах воздействия 0,25, 1, 5 и 10 с при плотностях мощности 163, 139, 139 и 139 кВт / см2 соответственно.Никаких повреждений не произошло ниже значения 135 кВт / см2 для времени воздействия 1, 5 и 10 с и ниже значения 159 кВт / см2 для времени воздействия 0,25 с. Форма повреждения почти круглая, а поврежденные пиксели на выходном изображении темные. Из подгонки на рис. 10 (а) мы получили порог повреждения Fth = [146 ± 9,118 ± 9,93 ± 19,95 ± 23] кВт / см2 и RBD 2ω0 = [22 ± 3,27 ± 3 , 25 ± 3,25 ± 3] мкм соответственно.

            Рис. 10

            Зависимость размера поврежденной области ПЗС-камеры от плотности мощности CW-лазера на полулогарифмическом графике: (а) монохромная камера и (б) цветная камера.

            Рис. 11

            Зависимость размера поврежденной области DMD от плотности мощности источника непрерывного лазера.

            В случае цветной ПЗС-камеры мы наблюдали такое же поведение, как и в случае повреждения камеры того же типа импульсным лазером. Яркое изображение демонстрировало различную базовую линию красного цвета после каждого снимка. Первое повреждение при временах воздействия 0,25, 1, 5 и 10 с началось при плотности мощности 16, 16, 9 и 9 кВт / см2, и никаких повреждений не произошло ниже уровней 9,2, 9,2, 5,5 и 5.5 кВт / см2. Повреждений линии не наблюдалось. Форма повреждения была круглой. Поврежденные пиксели были почти фиолетовыми или темно-красными из-за высокого уровня красного. Информация о зеленых пикселях была уменьшена, но они не были полностью нечувствительными. Из подгонки на рис. 10 (b) мы оценили порог повреждения Fth = [14 ± 2,13 ± 2,11 ± 1,8,1 ± 0,8] кВт / см2 и RBD 2ω0 = [18,5 ± 3,6, 18,5 ± 3,6,18,6 ± 3,6,17,5 ± 3,8] мкм.

            3,7.

            Наблюдение, морфология и порог повреждения, вызванного непрерывным лазером на цифровом микрозеркальном устройстве

            Первоначально повреждения проявлялись в виде пикселей с уменьшенной интенсивностью, если DMD был освещен.Из-за того, что одно микрозеркало было представлено на изображении камеры размером 1,5 пикселя, всегда есть участки, которые представляют собой сочетание поврежденных и неповрежденных зеркал. Лазерное повреждение микрозеркал может привести к уменьшению отражения или разрушить механизм наклона. Повреждение DMD началось при плотности мощности 19,3 кВт / см2 при времени воздействия 0,25 с. При плотности мощности ниже 1,9 кВт / см2 повреждений не наблюдалось. Повреждение датчика DMD почти круглое. Подгонка (красный наклон на рис.11) из уравнения. (4) привело к порогу повреждения (21,9 ± 1,2) кВт / см2 и RBD 2ω0 = (15 ± 4) мкм.

            4.

            Заключение

            Мы исследовали формирование и эволюцию лазерно-индуцированных повреждений КМОП- и ПЗС-камер с помощью импульсного и непрерывного лазерного излучения. Результаты для импульсного лазерного излучения приведены в таблице 3. Повреждения наблюдались как на ярких, так и на темных изображениях. Стоит отметить, что, начиная с определенного значения плотности энергии лазерного излучения, повреждения на КМОП-матрице развивались в виде звезды, а повреждения на ПЗС-матрице вытягивались в вертикальном направлении.Цветные камеры показали самый низкий порог повреждения. Как правило, порог повреждения ПЗС-камер был ниже, чем у одной из КМОП-камер.

            Таблица 3

            Результаты теста 1-на-1 для импульсных лазерных источников.

            9205

            0,037
            0,037
            Тестовый образец Экспериментальные данные о пороге повреждения (Дж / см2) Порог повреждения, соответствующий данным (Дж / см2) Порог линейного повреждения (Дж / см2) Порог в форме звезды или вертикальной вытянутой формыb ( Дж / см2)
            CMOS
            Mono 0.099 0,08 ± 0,02 14,9 47,2
            Цвет 0,053 0,035 ± 0,01 38,6 102
            CCD
            102
            CCD 0,14
            Цвет 0,034 0,041 ± 0,003 0,49

            Мы также исследовали формирование и эволюцию повреждений камер CMOS и CCD, вызванных CW-лазером, с одной стороны, и для DMD (см. Таблицу 4), с другой стороны.Повреждения проявились только на ярком изображении. Повреждение цветных устройств произошло раньше, чем повреждение монохроматических камер. Порог повреждения DMD определяется величиной цветной CCD-камеры, но значительно ниже, чем у других устройств. Для последних датчиков DMD может быть установлен в качестве расходуемого элемента перед датчиком. Дальнейшие исследования должны содержать импульсное лазерное повреждение DMD с длительностью импульса порядка наносекунд и пикосекунд (также для CMOS и DMD).Кроме того, мы исследуем физические повреждения сенсора, видимые под микроскопом.

            Таблица 4

            Результаты теста 1-на-1 для источников непрерывного лазера.

            470 5 ± 3

            9705 93

            0D

            Тестовый образец Экспериментальные данные порога повреждения (кВт / см2) Подгонка порога повреждения (кВт / см2)
            Время воздействия (с) 0,25 1 5 10 10 10 10 0,25 1 5 10
            КМОП
            Моно 85 85 57 49 75 ± 7
            Цвет 46 56.7 ± 1,8
            ПЗС
            Моно 163 139 139 139 146 ± 118 95 ± 21
            Цвет 16 16 9 9 14 ± 2 13 ± 2 11 ± 1 8,1 ± 0,8
            21.

            Добавить комментарий

            Ваш адрес email не будет опубликован.

            *

            *

            *